Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 46

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы - команда SberNBA – разрабатываем рекомендательную платформу для B2C бизнеса Сбера. У нас есть несколько направлений — создание рекомендательных сценариев, подбор лучших предложений для клиентов, доставка в разные каналы коммуникаций и персонализация контента. Наша задача — помочь клиенту решить его потребности с помощью продуктов и сервисов экосистемы Сбера. Доступ к большим объёмам данных Сбера позволяет придумывать бесконечное количество гипотез и проверять их состоятельность. В нашей работе присутствует атмосфера взаимного уважения, которая дает каждому быть услышанным и чувствовать себя важным незаменимым участником команды. При этом есть значительная степень автономности в принятии решений в вверенной зоне ответственности.Обязанности В роли Data Scientist ты будешь участвовать в процессах создания data-продуктов, от исследования релевантных данных, построения и проверки гипотез, создания признаков до тестирования и подготовки готового продукта к промышленной эксплуатации. Примеры задач, которые мы решаем: Исследование и анализ научных статей и передовых методов в области RecSys и адаптация их под задачи команды; Поиск и анализ новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы и улучшение персонализированных коммуникаций (Spark, Hadoop, GreenPlum); Разработка и валидация ML моделей; АБ-тестирование моделей в пилоте; Сопровождение вывода модели в ПРОМ. Требования Обучение/Высшее образование по специальности; Опыт разработки, валидации, вывода в пром ML моделей; Отличные теоретические знания в classic ML/Deep Learning; Понимание и опыт работы с архитектурами Transformer/LSTM/RNN на численных данных и нетекстовых последовательностях; Уверенное владение PyTorch и библиотеками для ML/DL задач (pandas, numpy, sklearn, scipy, xgboost / lightgbm / catboost, matplotlib, transformers); Знание SQL, опыт оптимизации запросов. Преимуществом будет: Опыт обучения трансформеров с нуля; Опыт работы в сфере RecSys; Опыт работы с Hadoop (HDFS, Hive), Spark; Знание Git, Jira, Confluence; Понимание принципа работы банковского или финансового бизнеса, опыт A/B тестирования; Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом; Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов; Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия • Гибридный/офисный формат работы (опционально); • Годовой бонус и ежегодный пересмотр; • Расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи; • Корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях; • Офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом; • Льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда занимается новым проектом по созданию AI консультанта по депозитным продуктам, который будет работать на базе GigaChat. Обязанности изучение и оптимизация существующих бизнес-процессов и сервисных архитектур, участие в проектировании и разработке архитектуры решений на базе больших языковых моделей (LLM) проектирование концепций и технической документации решений, включая разработку API анализ и разработка функциональных и нефункциональных требований подготовка спецификаций для интеграции внешних поставщиков услуг и согласование подключения новых потребителей обеспечение поддержки жизненного цикла релизов и участие в оценке приоритетов задач проведение ПСИ, ДЕМО продукта, анализ дефектов и участие в разборе инцидентов ПРОМ организация анализа продуктовой аналитики по взаимодействию пользователей с сервисом и мониторинг клиентского опыта постоянная поддержка актуальной проектной документации (Confluence) и обмен знаниями между участниками процесса коммуникация и координация с бизнесом, архитекторами, специалистами безопасности и смежными подразделениями. Требования опыт работы в роли системного аналитика от 3 лет понимание устройства банковских продуктов опыт проектирования REST API, опыт работы с Kafka и JSON|/XML опыт разработки требований к WEB-сервисам владение нотациями описания бизнес процессов UML и BPMN опыт работы с бизнес-требованиями, описания use cases, генерация идей для проработка технических решений развитие коммуникативные навыки понимание основных принципов работы LLM инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: понимание способов оценки LLM моделей (Человеческая оценка, Perplexity, BLEU, ROUGE, что-то еще) опыт использования систем управления проектами (Jira). Условия офисный/гибридный формат работы офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + возможность подключения стоматологии и льготного страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Команда занимаемся внедрением и сопровождением компонентов платформы «Platform V».Обязанности приемка, внедрение новых версий, настройка АС, участие в DevOps процессах администрирование и сопровождение автоматизированных систем выполнять запросы на обслуживание по своему направлению, поддержка пользователей (2-я линия), проведение плановых и аварийных работ устранять инциденты по своему направлению анализировать причины возникновения инцидентов, проводить мероприятия по их недопущению. Требования высшее техническое образование (в сфере ИТ будет преимуществом) навыки работы с инструментами CI/CD (Jenkins, Bitbucket, Nexus, DevOps Tools) опыт работы с OpenStack, как плюс опыт работы с Kubernetes (k8s) уверенное владение Linux навыки написания SQL-запросов навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом высокая стрессоустойчивость, ответственность, коммуникабельность, работа в команде. Условия комфортный современный офис рядом с м. Верхние Котлы, бц Чайка график работы – офис ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы реализуем большой проект по объективизации судейства в спорте на основе искусственного интеллекта (AI) и ищем начинающего DS-специалиста в команду. Приглашаем так же студентов, обучающихся на старших курсах (3+ год обучения) по направлениям «Прикладные математика и физика», «Прикладная математика и информатика», «Информатика и вычислительная техника», «Анализ данных», принять участие в стажировке. Во время практики вам предстоит решать задачи, связанные с анализом движения тела спортсмена, применять алгоритмы компьютерного зрения и глубокого машинного обучения для улучшения показателей спортсменов.Обязанности разработка моделей глубокого машинного обучения: Создание и тестирование моделей для оценки индивидуальных характеристик и эффективности спортсменов исследование и внедрение новых технологий: Изучение новейших методов и технологий в области спортивной аналитики и машинного обучения, их адаптация и внедрение в процесс анализа данных работа с большими данными: Обработка и анализ больших массивов данных, собранных из различных источников, включая записи соревнований, тренировок, медицинские отчеты и другие. Требования знание методов глубокого обучения и машинного обучения знания в области решения задач компьютерного зрения (object detection, segmentation, tracking and classification), а также задач оптимизации знание Python и сопутствующих библиотек по ИИ отличное знание математических дисциплин Будет преимуществом: знание английского (B1 и выше) опыт участия в DS соревнованиях (Kaggle) опыт реализации ML/DS проектов в рамках курсовых работ реализация пет проектов опыт работы с видео-данными опыт software engineering Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы рады пригласить Руководителя по аналитике в команду Sber AI. Мы развиваем AI и занимаемся внедрением данных технологий в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий. Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам. Обязанности выстраивание системы смарт аналитики для анализа рынков, релизов и тенденций в области AI анализ и выявление на основе методов машинного обучения ключевых тенденций в области развития AI технологий и рынков подготовка аналитических материалов и презентаций по ключевым релизам в области технологических AI-решений подготовка аналитических материалов и презентаций по ключевым тенденциям развития AI в мире анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий создание и внедрение системы дэшбордов по развитию AI-рынков и AI-решений в мире управление командой: определение приоритетов, планирование и мониторинг достижения целей команды, организация обучения и развития персонала, обеспечение мотивации и поддержание эффективных коммуникаций разработка и согласование внутренних нормативных документов в соответствии с требованиями Банка. Требования опыт работы в аналитике (по направлению AI/технологии/стратегия/технологические решения и продукты) или в стратегическом консалтинге/стратегии в области технологий от 5ти лет подтверждённый управленческий опыт от 3х лет (руководство командой численностью от 5ти человек) аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации опыт разработки и внедрения аналитических решений и дэшбордов в области технологий и AI опыт проведения качественных и количественных исследований, уверенное использование аналитического инструментария уверенное владение ML технологиями для анализа и обработки информации сильно развитые аналитические знания в области AI. Отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке) грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений высшее образование в области экономики, стратегии, математики, статистики или информационных технологий уровень английского языка Upper Intermediate и выше (желательно наличие подтверждающих сертификатов). Условия возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект участие в уникальных масштабных проектах по развитию AI комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: офис ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда занимается разработкой витрин данных на базе множества внутренних и внешних источников из автоматизированных систем банка для аналитиков и DS департамента розничного бизнеса.Обязанности проведение аналитики и составление ТЗ для построения витрин данных исследование данных на собственном лабораторном кластере с ииспользованием python/scala, pandas, hive, apache spark, dbeaver и т.д. общение с заказчиком, уточнение бизнес-требований построение прототипов витрин предоставление экспертной поддержки внутренним потребителям по вопросам, связанным с использованием и потреблением данных. Требования опыт работы в качестве Data Engineer /Data Analyst /ETL Developer от года знание SQL (Postgres, MySQL, Greenplum) на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) знание Python на уровне Middle и библиотек pandas/numpy. опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive, Spark) и любой СУБД знание основных понятий и концепций из области проектирования и построения DW умение пользоваться терминалом Linux (знание основных команд и утилит) опыт работы с Git техническое образование инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия офисный формат работы офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + возможность подключения стоматологии и льготного страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

СберТех — главный поставщик решений для Сбера и разработчик продуктов, которые становятся основой цифровизации крупнейших российских компаний.Обязанности внедрение, настройка и контроль функционирования систем класса: АВПО, Sandbox, шлюз безопасности электронной почты на базе решений от Лаборатории Касперского мониторинг и анализ событий безопасности участие в управлении инцидентами ИБ (сбор информации, анализ, выводы) участие в расследовании событий ИБ участие в совершенствовании внутренних процессов обеспечения информационной безопасности анализ новых бизнес-процессов и информационных систем с точки зрения информационной безопасности (технический и организационный аудит). Требования опыт обеспечения антивирусной безопасности в инфраструктуре порядка нескольких тысяч серверов (преимущественно Linux) и АРМ практический опыт работы со следующими продуктами Лаборатории Касперского: KSC, KES Windows/Linux/macOS, KATA, KPSN, KSMG наличие знаний в области архитектуры и принципов функционирования механизмов информационной безопасности операционных систем (Windows, *nix, macOS), общесистемного и прикладного программного обеспечения уверенные знания операционных систем Linux опыт настройки и администрирования локального МСЭ на конечных устройствах понимание современных угроз и уязвимостей, связанных с нарушением информационной безопасности, технологий, методов и средств защиты информации. Приветствуются: практический опыт автоматизации рутинных задач. знание языков программирования bash, python, sql. опыт участия в CTF и решения задач на различных платформах: RootMe, Hack The Box и др. инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Ключевые слова: Касперский, АВПО, KSC, KES, KATA, PT Sandbox, KSMG, FortiMail, FortiSandbox, Cisco ESA, RHEL, CentOS, Ubuntu, Astra Linux, ALT Linux, Windows ServerУсловия • гибридный формат работы • годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты • статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами • расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях • офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом • 90 дней удаленной работы из любого региона • льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

В команду бизнеса «Кредитные карты» требуется аналитик данных. Команда занимается разработкой новых продуктов, проводит пилоты, внедряет новые механики и сервисы. Подразделение аналитики внутри команды сопровождает все продуктовые запуски статистикой и расчетами, отслеживает динамику оперативных и финансовых показателей продукта, анализирует клиентское поведение, рассчитывает бизнес-план.Обязанности расчет и прогноз финансовых показателей продукта аналитика операционных показателей продукта: динамика портфеля, воронка продаж, транзакционная активность и т.п. подготовка и согласование финансовых моделей по пилотам и акциям продукта подведение итогов кампаний аналитика источников данных, построение отчетности AD-hoc аналитика. Требования высшее образование (техническое/математическое) SQL уверенный уровень владения Excel уверенный уровень владения Python желательно основы математической статистики и теории вероятности понимание ценообразования розничных банковских продуктов высокий уровень логического мышления: находить оптимальные способы решения задач, уметь выделять важное инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный офис по адресу Кутузовский проспект 32, к.1 формат работы - офис уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.

Работаем над новым поколением AI-ассистентов для разработчиков — модели понимают код, пишут, оптимизируют и объясняют. В команде: R&D-инженеры, ML-разработчики, инфраструктура. Мы строим стек полного цикла: от архитектур до интеграции. Направления: претрейн на собственных датасетах, внедрение PL-моделей в production, кодовые embedding-ы, задача Code QA и Code Summarization. Используем собственные пайплайны обучения моделей на кластере «Кристофари». Поддерживаем CI/CD, MLflow, Hydra, оптимизацию через DeepSpeed и vLLM. Работаем с HuggingFace + собственными фреймворками.Обязанности дизайн экспериментов, формулировка гипотез для улучшения NLP/PLP моделей и алгоритмов, планирование исследовательских экспериментов с выводами проведение экспериментов, написание кода, подготовка датасетов и бенчмарков, проведение замеров и анализ результатов обучение моделей на кластере, включая обучение моделей с нуля и дообучение опенсорс моделей взаимодействие с прод-командой для интеграции моделей и алгоритмов в продакшн. Взаимодействуем с командой инженеров SberWorks ориентированность на SOTA, читать пейперы, быть в курсе последних исследований, предлагать новые смелые подходы и направления. Требования хорошие теоретические знания в DL, с упором в современный NLP и трансформеры умение формулировать эксперименты с научной строгостью, обосновывать их, проводить самостоятельно и делать выводы опыт обучения трансформеров опыт распределенного обучения моделей (deepspeed, fsdp, torch.distributed, accelerate) знание стандартных библиотек для DL и NLP (PyTorch и библиотеки Huggingface) увлеченность NLP/PLP и DL опыт менторинга стажеров и младших коллег Навыки работы сгенеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Будет плюсом: опыт работы на похожей позиции участие в соревнованиях по ML сабмиты на лидербордах по NLP/PLP публикации уровня А/A*, Q1 обучение моделей на кластере опыт управления командой исследователей. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаём интеллектуальные цифровые решения на основе технологий генеративного AI, NLP и современных подходов работы с корпоративными данными. Наши продукты направлены на автоматизацию и улучшение эффективности работы сотрудников и клиентов компании. AI-агенты, над которыми мы работаем, обладают возможностью осмысленно вести диалог, решать комплексные задачи, понимать контекст взаимодействия, гибко адаптироваться под различные роли и сценарии использования. Они интегрированы в корпоративные системы и помогают пользователям принимать взвешенные решения, опираясь на доступные знания и данные компании. Мы расширяем команду и ищем middle-разработчика, который поможет развивать функциональность агентов, совершенствовать архитектуру решений и выводить качество взаимодействия с пользователями на новый уровень.Обязанности разрабатывать и внедрять AI-агентов на базе LLM (включая GigaChat). проектировать архитектуру приложений и пайплайнов обработки пользовательских запросов участвовать в создании и развитии RAG-систем (Retrieval-Augmented Generation) работать с LLM: писать и оптимизировать промпты (prompt engineering), управлять взаимодействием с моделью интегрировать решения с корпоративными системами, обеспечивать их взаимодействие писать поддерживаемый, читаемый код; участвовать в ревью, обсуждениях и формировании технических подходов. Требования опыт работы с Python и библиотеками: transformers, LangChain, pandas, numpy, SQLAlchemy практический опыт в NLP: векторизация текста, классификация запросов, построение RAG-систем понимание алгоритмов ML, знание подходов к дообучению языковых моделей навыки работы с Git, опыт интеграции решений в промышленные среды базовые навыки работы с PostgreSQL и в терминале Linux опыт разработки чат-ботов и диалоговых систем, Знание этапов продакшн-внедрения ML/AI-решений навыки контейнеризации (Docker) и работы с async/threading. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный офис по адресу Кутузовский проспект 32, к.1 формат работы - офис уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.

Мы – дружная команда департамента ИТ Operations Сбера, ведущая разработку продукта по управлению жизненным циклом имущества банка, который должен стать основой платформы для реализации различных бизнес-процессов и дать пользователям удобный и гибкий инструмент выполнения бизнес-задач.Задачи: повышение надежности и доступности IT-ландшафта с множеством тестовых стендов траблшутинг/мониторинг тестовых и промышленных сред, исправление сбоев/недоступности сред и приложений плановое обслуживание сред, ПО, обновления версии ОС и системного ПО (DropApp, PostgreSQL, Kafka, Ignite) решение инцидентов, анализ причин их возникновения настройка систем резервирования сопровождение секретов ТУЗ и сертификатов сопровождение систем мониторинга (Grafana, Тенгри) лидирование команды из 3-4 человек Мы ждем от тебя: опыт и уверенные знания по администрированию ОС RHEL-based Linux в промышленном enterprise окружении опыт работы с реляционными СУБД, желательно PostgreSQL опыт работы с DropApp опыт настройки шлюзов прикладного уровня (nginx, openresty, sowa) понимание принципов инфраструктуры PKI (сертификаты, ключи) понимание принципов работы сетевой инфраструктуры: dhcp, dns, динамической маршрутизации tcp между сетями инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Будет преимуществом: опыт лидирования функциональнй группы администраторорв стендов опыт работы с инструментами DevOps Мы предлагаем: комфортный офис в бизнес центре "Даниловская Мануфактура" (рядом ст. метро Тульская) ежегодный пересмотр заработной платы, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития ДМС и льготное страхование для семьи ипотеку для сотрудников выгоднее до 4% бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу

В рамках развития agile-продукта «Распределенный кампейнинг» наша команда ищет аналитика данных, который возьмет на себя задачи по разработке, автоматизации отчетности и подготовке аналитики в рамках оценки эффективности запуска пилотных кампаний по продуктам Банка и ЭкосистемыОбязанности Аналитика результатов запуска A/B тестов: расчет агрегированных бизнес-метрик, оценка статистической значимости эффекта, гомогенности выборок, подготовка аналитических записок Разработка и автоматизация отчетности по пилотам: написание скриптов и процедур в Greenplum, Python, участие в разработке концептуальной модели и автоматизированного процесса по подведению итогов Постановка требований и взаимодействие с контрагентами в рамках задачи по визуализации бизнес-отчетности в BI Подготовка ad-hoc аналитических запросов: разбор проблемных кейсов, факторный анализ и декомпозиция результатов, построение воронок и сводных таблиц Коммуникация с внутренними клиентами по вопросам подведения итогов кампаний продаж Требования Высшее образование по направлению прикладная математика / физика / ИТ / финансы Опыт работы аналитиком данных в банковской сфере / телекоме / ИТ-кампаниях / консалтинге - от 2х лет Навыки работы с базами данных, навыки написания сложных SQL-запросов (Teradata, GreenPlum, Oracle, SAS) Опыт программирования в Python и работы с большими данными Владение методами анализа данных и инструментами подготовки отчетности Нацеленность на результат, позитивное мышление, открытость, стрессоустойчивость Самостоятельность, умение декомпозировать задачи, соблюдать дедлайны, презентовать результат Умение взаимодействовать с коллегами из смежных подразделений, достигать договоренностей, формализовывать требования Является преимуществом: Опыт построения аналитических дэшбордов (отчетности) Знание математической статистики, понимание принципов AB-тестирования (подобие, значимость, конфигурация эксперимента) Опыт работы с Hadoop Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ОФИСНЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ Ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!Обязанности обслуживать клиентов в отделении Сбера проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег продавать продукты Сбера и консультировать клиентов по возникающим вопросам. Требования имеешь образование среднее и выше активно используешь гаджеты доброжелателен и готов помогать клиентам готовность использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта работа недалеко от дома уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #менеджер_по_обслуживанию #обслуживание_физических_лиц #специалист_банка #начало_карьеры #работа_без_опыта #касса #работа_с_наличными #банковские_ценности #прием_платежей #продажа_банковских_продуктов #Сбербанк #специалист #начинающий_специалист #Сбер

Ты — про людей и бизнес. Умеешь не только слушать, но и предлагать решения. Понимаешь, как HR-инструменты влияют на результат. Не боишься ответственности и помогаешь командам расти: в эффективности, вовлеченности, зрелости. Тогда мы на одной волне.Обязанности ведение полного цикла HR-поддержки для выделенного блока бизнеса выстраивание партнёрских отношений с руководителями: участие в стратегических сессиях, поддержка решений по орг.структуре, изменениям и управлению эффективностью участие в реализации HR-стратегии банка работа с рисками: снижение текучести, управление мотивацией и внутренней репутацией поддержка изменений: трансформации, проекты оптимизации, внедрение новых подходов к управлению персоналом работа с HR-аналитикой: предлагать решения на основе данных обеспечение соблюдения трудового законодательства и внутренних регламентов компании Требования опыт в роли HR BP от 2 лет в крупных или быстрорастущих компаниях отличное понимание HR-процессов: оценка, развитие, мотивация и вознаграждение, кадровое администрирование, управление талантами умение анализировать HR-метрики и трансформировать их в решения навыки влияния и консультирования, опыт взаимодействия с линейными и топ-руководителями готовность работать в темпе изменений и нестандартных задач опыт в фин.секторе или технологичной среде — в плюс Условия современный офис с зонами отдыха и спортзалом рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Обязанности анализ бизнес-требований от стейкхолдеров описание функциональных и нефункциональных требований создание структурных диаграмм и диаграмм поведения проектирование и актуализация общей архитектуры системы и её детального описания согласование решений с представителями департаментов архитектуры и кибербезопасности, представителями смежных систем оформление документации в системе баз знаний планирование и ведение задач в трекере участие в тестировании доработок, проведении испытаний и подготовке к внедрению консультирование по работе системы в ходе эксплуатации. Требования выявление требований заказчиков; анализ бизнес требований, источников данных, функциональных и нефункциональных требований; проектирование интерфейсов интеграционного взаимодействия со смежными АС; разработка технических заданий для последующей реализации; гибридный график работы с посещением офиса на м. Кутузовская; опыт работы в процессинге платежных систем; понимание бухгалтерских проводок: транзакция, учет движения средств, планы счетов. Желательно чтобы был опыт: построения диаграмм взаимодействия и активности в UML, понимание c4; проектирования пользовательских интерфейсов и UX-схем; проектирования модели данных в SQL\NOSQL системах, знание SQL на уровне with view as () select; проектирования взаимодействия с KAFKA; проектирования REST, GRPS, WSS интерфейсов. Условия офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом официальное оформление по ТК РФ годовой бонус и ежегодный пересмотр социальный пакет + ДМС корпоративная программа лояльности: бесплатная подписка на СберПрайм+, льготные условия по продуктам банка и скидки в компаниях партнерах треки для развития: большая корпоративная библиотека курсов, возможность обучения за счет компании.

Мы — Центр перспективных бизнес-направлений, приглашаем талантливых специалистов присоединиться к нашей команде на должность младшего аналитика. Вас ждёт работа над стратегическими сделками в рамках направления in-house M&A СбербанкаОбязанности финансовое моделирование и оценка потенциальных компаний-целей анализ различных отраслей и рынков подготовка презентаций и аналитических материалов помощь в координации due diligence и работы внешних консультантов участие во всех этапах M&A сделок, включая работу над транзакционной документацией Требования высшее финансовое или экономическое образование не менее 1 года опыта работы в PE / VC фондах, M&A, Equity research, Big-4 (оценка) продвинутые знания корпоративных финансов и оценки умение четко и ясно излагать мысли (устно и письменно) умение оперативно делать красивые и информативные презентации в PowerPoint опыт подготовки комплексных финансовых моделей с нуля инициативность и умение работать независимо опыт работы с ИИ-инструментами Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

Sber Robotics Lab ищет талантливых исследователей в команду манипуляции для разработки мультимодальных моделей управления роботами. Цель лаборатории - создать робота общего назначения. Основной задачей команды манипуляции является разработка универсальной системы управления, позволяющей роботам выполнять команды на естественном языке, взаимодействуя при этом с объектами в неструктурированной среде. Мы работаем как с коллаборативными манипуляторами, так и с руками человекоподобных роботов. Миссия лаборатории заключается в том, чтобы сделать робототехнику более доступной для людей, а так же устранить препятствия, которые могут возникнуть при внедрении робототехнических комплексов в промышленности, сельском хозяйстве и повседневной жизни. Мы верим, что мультимодальный подход, объединяющий текст, компьютерное зрение и тактильную информацию, позволит добиться прорыва в автономном управлении и серьезно приблизит нас к исполнению нашей миссии.Обязанности Разрабатывать Imitation Learning и Reinforcement Learning алгоритмы для end2end управления манипулятором Разрабатывать модуль восприятия окружения робота: Проводить исследования перспективных алгоритмов компьютерного зрения в домене робототехники Добавлять новые модальности в мультимодальную модель (text\tactile\depth) Разрабатывать Foundation Models.Требования Ожидаем от вас: Опыт в области компьютерного зрения Знание методов Imitation Learning (или Reinforcement Learning) Вы можете не только воспроизвести научную статью, но и улучшить ее Вы можете разобрать архитектуру нейронной сети до винтиков и собрать обратно, по пути не забыв про оптимизации и улучшения Вы свободно владеете Python, Pytorch Плюсом будет: Опыт разработки на ROS Успешный опыт участия в kaggle соревнованиях Опыт доработки исследовательского проекта до промышленного внедрения Open-source проекты Если у вас есть опыт работы с роботами и беспилотными устройствами, и вы умеете адаптировать их к различным сценариям. Мы будем рады познакомиться с вами!Условия Высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Достойная заработная плата (оклад + годовая премия) Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Высокий уровень корпоративной культуры Офисный формат, метро Кутузовская. Что из себя представляет команда? В Центре Робототехники Сбера собрана уникальная команда экспертов, которые обладают глубокими знаниями как в мобильной, так и в манипуляционной робототехнике. В нашей команде собраны лучшие робототехники страны, мы регулярно побеждаем на мировых соревнованиях и публикуем свои научные работы на топовых робототехнических конференциях. Мы обладаем экспертизой, охватывающей различные аспекты робототехники: Computer Vision Reinforcement Learning Trajectory Prediction SLAM Motion & Trajectory Planning Control

Наша команда занимается сопровождением программно-определяемых и файловых систем хранения данных в современной инфраструктуре с ориентиром на облачные сервисы. Ресурсы наших систем используются для платформ виртуализации и контейнеризации, автоматизированных систем и пользователей.Обязанности Настройка и поддержка SDS-инфраструктуры; Автоматизация развертывания и обновлений с помощью CI/CD; Поддержка и настройка мониторинга (Prometheus, Grafana и др.); Оптимизация производительности хранилищ; Помощь команде разработки в интеграции SDS-решений; Обеспечение соответствия требованиям безопасности данных Требования Знание основ SDS-решений (Ceph, GlusterFS, OpenStack Swift); Опыт работы с Docker и Kubernetes; Навыки CI/CD (Jenkins, GitLab CI, TeamCity); Понимание IaC (Terraform, Ansible); Основы мониторинга (Prometheus, Grafana, ELK Stack, Zabbix, Nagios); Умение работать с Git и Linux. Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Условия работа в офисе БЦ «Южный Порт» график 5/2, отсутствие строгого дресс-кода ежегодный пересмотр зарплат и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для _семь_и ипотека для сотрудников выгоднее на 4% бесплатная подписка на Сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Продукт «Фронт платформы финансовых сервисов» — это основной интерфейс для доступа к разным финансовым сервисам и продуктам, встроенным в платформу управления эффективностью предприятия (EPM) Сбера. Основная цель продукта — обеспечить удобный и понятный клиентский путь, информированность по бизнес-процессам, возможность персональных настроек и оперативность в решении функциональных задач. Продукт предполагает встраивание большого количества прикладных бизнес-сервисов, которые должны следовать единым правилам UX, дизайна и логики совместной работы на платформе. Продукт создается с нуля, является многоканальным (внутренняя/внешняя сети и мобильное приложение).Обязанности тестирование frontend и backend приложений проведение функционального и регрессионного тестирования разработка и поддержка тестовой модели написание и поддержка автотестов на java интеграция автотестов в CI/CD участие в декомпозиции и оценке задач бэклога взаимодействие с аналитиками и разработчиками системы локализация и регистрация дефектов. Требования понимание теории тестирования и опыт её практического применения понимание клиент-серверной архитектуры понимание принципов работы протоколов HTTPS / HTTP и REST-архитектуры опыт работы с BDD фреймворком для автотестов на Java, использующим: умение работать с системами контроля версий (Git) и онлайн-хранилищами кода (BitBucket, GitHub) базовое понимание принципов работы Docker, Kubernetes / OpenShift опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Плюсом будет: опыт работы с аналитическими, BI и EPM системами опыт работы с Testcontainers. Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская/ Ленинский проспект ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Наша команда в тесном взаимодействии с другими производственными командами SberTech (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) принимает непосредственное участие в создании и развитии инновационного для российского и международного рынка продукта - Platform V, который будет помогать как внутренним, так и внешним пользователям быстро и просто создавать и впоследствии эксплуатировать нативно-безопасные low-code приложения.Обязанности сопровождение и развитие DevSecOps решений участие в проведении RnD и интеграция новых практик и DevSecOps решений в CI/CD анализ и устранение ошибок, возникающих в работе инструментов DevSecOps доработка DevSecOps решений на основании требований кибербезопасности и обратной связи от пользователей. Требования опыт работы с средами виртуализации (VMware, Proxmox) понимание основ контейнеризации, опыт работы с Docker, Nginx понимание ISTIO опыт работы с инструментами автоматизации сборки (Jenkins, Gitlab) знание Ansible или иных SCM инструментов (SaltStack, Puppet, Chef), опыт написание плэйбуков опыт работы с инструментами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus) опыт администрирования Linux знание скриптовых языков программирования (Bash / Powershell / Python) и умению с их помощью автоматизировать задачи опыт работы с инструментами анализа (SAST, DAST, OSA / SCA), в части интеграции инструментов в CI/CD и их сопровождении. Будет преимуществом: знание методологии SSDLC (SSDL) понимание процессов управления инцидентами и управления непрерывностью опыт диагностики проблем и поиск корневой причины опыт работы с OpenShift, Kafka, Kubernetes опыт написания pipeline и библиотек на языке groovy опыт работы с RPM-based дистрибутивами linux понимание уязвимостей OWASP TOP-10 и способов их эксплуатации. инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.