Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 426

Проект находится под соглашением о неразглашении (NDA), подробности будут раскрыты исключительно кандидату-финалисту на этапе личного обсуждения.Обязанности участвовать в доработке Web Frontend и backend OpenBMC. проводить аналитику по сторонним разработкам, программного кода взаимодействовать с командой разработки в процессе запуска новых продуктов и ревизий вести базу знаний по создаваемым продуктам. Требования опыт разработки Vue3 от 3 лет. знание С++/Yaml, всего инструментария веб-разработки Vue3. знание архитектуры OpenBMC. понимание шины D-Bus и инструментов работы с ней. уверенный опыт работы с командной строкой ОС Линукс. уверенный опыт работы с Embedded Linux. понимание архитектуры Embedded Linux и процесса его загрузки. знания и опыт написания сценариев на Bash/Python. уверенный опыт работы с Yocto/Bitbake. знание протоколов Redfish/ipmi. будет плюсом: инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации или же "опыт работы с GigaChat". Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская, формат работы - гибрид корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Центр практического ИИ - особое подразделение Сбера, нацеленное на сложные AI проекты и создание новых технологий. В Центре прикладных исследований мы занимаемся разработкой наукоемких инструментов, которые приносят пользу конкретным направлениям бизнеса. Примеры направлений исследования центра: - Operations research и дискретная оптимизация для решения задач логистики - Графовые нейронные сети и алгоритмы на графах - Денойзинг, адверсариальные атаки, устойчивость моделей - Новые методы NLP + LLM в задачах бизнеса - Research в области агентов и мультиагентных систем. Данная вакансия подразумевает проведение прикладных исследований в области LLM и агентов. Обязанности изучать актуальные академические статьи в области NLP (в том числе LLM) технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные направления наукоемких исследований в сфере LLM, агентов и мультиагентных систем генерировать и быстро проверять ML-гипотезы взаимодействовать с продуктовыми командами по внедрению разработанных инструментов разрабатывать пайплайны для решения бизнесовых кейсов с помощью LLM и агентов участвовать в исследованиях и написании статей в журналы Q1 и конференции A/A*. Требования высшее техническое образование отличное знание алгоритмов, python и DL-stack (pytorch, transformers, ...) глубокое понимание основ DL и классического ML, широкий кругозор в ML опыт работы с LLM (finetune, LoRa, p-tuning, ...), опыт работы с агентами и мультиагентными системами умение и желание изобретать алгоритмы, основанные на новых идеях навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт решения прикладных задач с использованием LLM, опыт внедрения в бизнес-процессы опыт написания научных статей, наличие публикаций. опыт успешного участия в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle и аналогах). Условия комфортный современный офис рядом с метро Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы - позитивная и прокаченная команда, которая занимается построением трактов загрузки данных в Облако Данных (Hadoop). У нас много источников данных на разных СУБД (PostgreSQL, Oracle), которые нужно загрузить в Облако Данных (Hadoop) и обеспечить работу реплики в режиме Online. Приходи к нам, если тебе интересно развиваться в данном направлении, расскажем, что умеем сами, а возможно и ты поделишься с нами своим опытом и наработками.Обязанности Настройка онлайн трактов загрузки данных в Hadoop Подготовка конфигураций загрузки Работа с GIT Настройка службы загрузки данных в HADOOP Тестирование и сверка качества данных Сопровождение реплик Требования Высшее образование в сфере ИТ/Математическое Знание SQL. DDL команды: создание схем, процедур, ограничений, ключей, индексов и других объектов. Хорошие теоретические знания по организации реляционных БД (Oracle, PostgreSQL) и нереляционных БД (Hadoop) Опыт работы с LINUX (умение работать с командной строкой) Опыт написания кода на одном из языков программирования. (Python/Java/Spark - опционально). Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Описание проекта: Мы создаём интеллектуальные LLM-сервисы, которые помогают клиентам Сбера принимать решения в области инвестиций, бюджетирования, страхования и пенсионного планирования. Наша работа охватывает полный цикл разработки: от тестирования гипотез и дообучения моделей под финансовую сферу до внедрения решений в продукты и измерения бизнес-эффекта. Мы оптимизируем модели под высокое качество ответов и минимальные задержки, чтобы обеспечить клиентам персональные рекомендации в режиме реального времени. Обязанности анализ возможностей для улучшения процессов с применением методов и инструментов для анализа данных таких как машинное обучение, статистика и визуализация данных реализация проектов по внедрению искусственного интеллекта в процессы заказчиков: разработка AI агентов для оптимизации и автоматизации процессов банка ускорение работы существующих моделей и их интеграция в процессы дообучение LLM для различных задач внутри банка реализация пайплайнов предобработки и дедупликации данных организация и автоматизация процесса разметки (от поиска данных до проверки качества за crowdsource разметкой) Требования опыт работы в роли data scientist от 3 лет уверенное владение Python и PyTorch уверенное владение стеком разработки NLP моделей (transformers, nltk, spacy, etc.) знание математической статистики будет плюсом умение работать с LangChain и LangGraph; будет плюсом умение работать С фреймворками для оркестрации AI агентов (например, CrewAI) Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Для реализации AI трансформации PFM мы ищем Директора по стратегии, который будет разрабатывать end-to-end ML-сервисы на основе LLM для управления благосостоянием клиентов Сбера. В ваши задачи войдет создание интеллектуальных помощников и аналитических инструментов, помогающих клиентам принимать финансовые решения: от персональных рекомендаций по инвестициям до автоматизации управления бюджетом. Вы будете отвечать за весь цикл разработки — от тестирования гипотез и обучения моделей до A/B-экспериментов и промышленного внедрения. Работать предстоит с передовыми LLM, дообучением под финансовую domain-specific задачу, оптимизацией под latency и качество ответов. Мы ждем специалиста, который умеет не только строить сложные NLP-модели, но и выводить их в тираж, измеряя бизнес-эффект. Это возможность напрямую влиять на то, как миллионы клиентов Сбера управляют своими финансами, используя самые современные технологии ИИ. Обязанности Разрабатывать ИИ-агентов и дообучать LLM для реализации сервисов с использованием фреймворков LangChain и LangGraph Имплементация RAG’ов на основе данных Банка Обучение ML/DL моделей; Осуществлять полный цикл разработки ML сервисов с тиражом на клиентов. Оптимизация fine-tune LLM моделей для определенных доменов бизнеса Организация процесса мониторинга качества LLM Требования Опыт разработки и реализации AI стратегий на уровне организации. Опыт работы от 5 лет в области анализа данных и машинного обучения Глубокое понимание ML-алгоритмов и продвинутые знания Python, включая современные библиотеки для работы с LLM, включая PyTorch, LangChain, LangGraph, vLLM Знания классических и современных методов работы с текстовыми данными Опыт написания базовых микросервисов, работы с большими данными и инструментариями для их анализа будет преимуществом Условия - Возможность реализовать амбициозные проекты и инновационные технологии в одной из крупнейших компаний российского рынка банковских услуг. - Дружная команда профессионалов, поддерживающих стремление сотрудников развиваться и расти профессионально. - Конкурентоспособная заработная плата и прозрачная система мотивации. - Гибкий график работы и возможность удаленной работы. - Доступ к современным технологиям и инструментам разработки. - Регулярные образовательные мероприятия и конференции внутри компании и на внешних площадках. - Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. - Корпоративный спортзал и зоны отдыха. - Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. - Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. - Ипотека для сотрудников выгоднее до 7%. - Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы разрабатываем мобильное приложение для юридической платформы СберПраво - cервис по оказанию юридической помощи 24/7. Цель приложения - обеспечить удобную юридическую помощь клиенту компании.Обязанности разрабатывать новый функционал приложения в соответствии с новыми бизнес-требованиями поддерживать и расширять кодовую базу, руководствуясь принципами чистого кода и чистой архитектуры BLoC + Cubit Требования коммерческий опыт работы от 1 года хорошее знание Dart Core опыт работы c BLoC понимание асинхронности в Dart/Flutter владение инструментами разработки Android Studio, Git знать и применять на практике принципы объектно-ориентированного программирования реализация клиент-серверного взаимодействия (REST API) с использованием dio Условия комфортный современный офис - г.Москва ул.Вавилова д.19 возможность выбрать удобный график – на период испытательного срока офис, далее готовы рассмотреть гибридный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ Сбер Университета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Описание проекта: Стань частью команды по разработке ИИ-агентов для процессов Сбера! Мы создаем мультиагентные системы на базе LLM для автоматизации ключевых процессов Сбера. Наша цель – ускорить ИИ-трансформацию процессов Сбера благодаря централизованной разработке прототипов ИИ-агентов в бизнес-сценариях, которые никто еще не пробовал. Обязанности взаимодействие с большим количеством контрагентов по вопросам Программы выстраивание процессов целеполагания/мониторинга этапов реализации управление рисками программы подготовка управленческой отчетности по Программе и отчетных мероприятий с Руководством Банка (стратегические сессии/демо-дни/доклады на Правлении) отработка ad-hoc задач по запросам руководства Банка Наши ожидания экономическое, математическое или техническое образование в топовом ВУЗе РФ или за рубежом не меньше 3-х лет работал в ИТ-консалтинге/ консалтинге «большой четверки» или «большой тройки»/ офисах трансформации крупных российских компаний опыт управления программой/портфелем проектов/РМО при трансформации (бизнес/организационная/цифровая) крупных российских компаний на «ты» с excel и ppt, хорошие презентационные навыки структурированное и системное мышление, умение быстро вникнуть в суть проблемы, умение видеть «общую картинку», кратко и ёмко формулировать выводы быстро находить язык с контрагентами и выстраивает горизонтальные связи Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Дивизион "Транзакционный бизнес" в поиска Эксперта по банковскому сопровождениюОбязанности выработка общих критериев банковского сопровождения для строительных проектов Банка организация и координация рабочих групп, выработка принципов и критериев, взаимодействие с ответственными исполнителями служб Банка, занятых в процессе организации банковского сопровождения контроль хода реализации банковского сопровождения строительных проектов и формирование необходимых отчетов формирование бизнес-требований и контроль исполнения по доработке продукта по всем этапам жизненного цикла выработка предложений по адаптации договорной конструкции и дальнейшего взаимодействия взаимодействие с командами разработки и методологии для доработки продукта Требования высшее образование (экономическое, техническое) опыт в организации банковского сопровождение контрактов/проектов в крупных коммерческих компаниях от 3 лет знание принципов банковского сопровождение, жизненного цикла и отчетности, умение применять на практике, опыт в решении кейсов и нестандартных вопросов навыки работы с банковскими продуктами (аккредитивы, гарантии, факторинг) аналитические способности и навыки работы с данными (Excel, BI-системы опыт работы с ИИ-инструментами Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

HR платформа Сбера – собственный продукт компании, который покрывает весь жизненный цикл работы с человеческим капиталом: подбор, обучение, развитие, оценка, результативность, обратная связь и др.Обязанности разработка стратегии и тактики автоматизированного тестирования в департаменте, предложение оптимизаций разработка и поддержка инфраструктуры тестирования (фреймворки, утилиты, системы анализа) участие в разработке сервисов проектирование и внедрение CI/CD-решений управление командой внедрение AI-инструментов для улучшения тестирования (например, авто-анализ флаки-тестов, генерация тестов) разработка отчетов о состоянии автоматизации в департаменте. Требования 3+ лет в автоматизации/разработке, опыт управления командой от 2+ лет (включая найм и развитие инженеров) глубокое знание Python/Java практические знания: Selenium, API-тестирование (REST/gRPC), XPATH/JsonPath, CI/CD. умение доказывать эффективность автоматизации через метрики (снижение времени релиза, рост стабильности продакшена) Disrupt-мышление: готовность ломать устаревшие процессы, экспериментировать с новыми инструментами и внедрять новые подходы навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. будет плюсом: опыт full-cycle разработки, практические навыки в DevOps опыт проектирования/внедрения фреймворков с нуля опыт внедрения AI-решений в тестирование. Условия работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 и в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро, МЦК, МЦД) стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение за счет компании бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы многофункциональный спортивный зал (бесплатно).

В связи с формироваением команды нового строительного проекта приглашаем опытного специалиста на позицию Администратора проекта.Обязанности Организовывать учет, хранение и архивирование документов по проекту Собирать, консолидировать и готовить отчеты, аналитику и материалы для руководства Обеспечивать руководителей актуальной и структурированной информацией для принятия управленческих решений Организовывать мероприятия, встречи, рабочие группы и обеспечивать их эффективное проведение Следить за соблюдением внутренней корпоративной политики по обработке данных и информационной безопасности Поддерживать систему управления проектами «АС Стройка», обеспечивая актуальность и полноту вносимых данных Требования Опыт организации документооборота и административной поддержки проектов Умение качественно подготовить отчетность, презентации и аналитические материалы Владение специализированными строительными информационными системами (например, «АС Стройка») или готовность быстро освоить подобные инструменты Готовность периодически исполнять функции помощника директора и администратора Высокий уровень ответственности и ориентация на достижение результата Активная коммуникабельность и способность поддерживать продуктивное взаимодействие внутри команды Устойчивость к стрессу и умение грамотно расставлять приоритеты Условия Работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 График работы: 9-18ч. пн.-пт. Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Регулярное корпоративное и внешнее обучение Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров Фитнес Корпоративная пенсионная программа Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника

Присоединяйтесь к команде организационно-кадровой экспертизы и станьте архитектором эффективного HR! Мы - драйверы позитивных изменений, помогающие компаниям создать сильные, эффективные команды. Здесь вас ждет: • Интересная работа с масштабными проектами, влияющими на бизнес-успех. • Возможность применять свои знания и решать сложные задачи. • Постоянное развитие в сфере трудового законодательства и HR. • Видимый результат своей работы: улучшение бизнес-процессов и жизни сотрудников. • Сплоченная команда профессионалов, ценящая инициативу и креативность. Если вы амбициозны, аналитичны, знаете трудовое законодательство и хотите влиять на развитие кадровой индустрии, мы ждем вас! Реализуйте свой потенциал и станьте экспертом в нашей команде!Обязанности обеспечение эффективного управления расходами на персонал и численностью моделирование изменений уровней оплаты труда, организационной структуры и штатного расписания, численности обзор ситуации на рынке труда, вкл. конкурентоспособности оплаты труда, безработица, системы вознаграждения в компаниях конкурентах, анализ трендов, внедрение полезных практик повышение эффективности системы вознаграждения и условий труда отчетность (текучесть, численность, РОТ, использование отпусков и пр.) презентационные и аналитические материалы, DB, визуализировать контент, создавать слайды продвинутого уровня, инфографику, вкл. подбор изображения, диаграмм, иконок, графиков. Готовить описательную часть презентаций анализ HR-данных и отчетности (текучесть, укомплектованность, исполнение РОТ, использование отпусков и пр.), в том числе в рамках PD автоматизация процессов, отчетности Требования высшее экономическое образование опыт работы с аналитикой, формированием отчетности и DB, автоматизацией отчетности, в крупных федеральных компаниях (числ. от 5000 чел) не менее 5 лет опыт в Excel, PowerPoint продвинутый уровень (сложные формулы, сводные таблицы) инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации знание трудового законодательства, ключевых концепций, политик и практик в области оплаты труда понимание принципов управления расходами на персонал, формирования отчетности по персоналу системной мышление, аналитический склад ума, умение работать с большим объемом данных. Условия современный офис с зонами отдыха и спортзалом рядом с м. Кутузовская гибридный график работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных. КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером.Обязанности проектирование, разработка и внедрение новых риск-стратегий (бизнес-правил) на языках Go в рамках Кредитной Машины оптимизация и актуализация существующих риск-стратегий для повышения их эффективности и соответствия изменяющимся бизнес-требованиям внедрение новых и сопровождение текущих Python моделей оценки кредитного риска в автоматизированных системах банка написание читаемого, производительного и поддерживаемого кода для реализации бизнес-логики стратегий подготовка технической документации по разработанным стратегиям и бизнес-правилам тесное взаимодействие с бизнес-аналитиками, владельцами продуктов и другими командами для уточнения требований и согласования решений по стратегиям участие в тестировании внедряемых стратегий, подготовка набора тест-кейсов для проверки корректности их работы. Требования опыт разработки на Go от 2 лет, отличное знание стандартной библиотеки и экосистемы Go опыт разработки на Python от 2 лет, работа с библиотеками pyspark/pandas/numpy для анализа данных понимание ML (train/inference) (библиотеки xgboost/catboost/lightgbm/pytorch) и опыт интеграции ML моделей в бизнес-стратегии уверенное знание SQL понимание принципов разработки и жизненного цикла бизнес-правил/стратегий опыт работы с HTTP(S), RESTful API (для интеграции стратегий с другими системами) опыт работы с контейнерами Docker, базовые знания о работе Kubernetes и Helm опыт работы с системами контроля версий инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы- гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда «Кредитная история» трайба Риски розничного бизнеса отвечает за развитие и сопровождение процессов передачи информации о кредитных обязательствах клиентов в бюро кредитных историй (БКИ). Наша зона ответственности — автоматизация бизнес-процессов, связанных с формированием, валидацией, хранением и отправкой данных в БКИ, а также сопровождение интеграций с внешними и внутренними системами. Мы обеспечиваем корректность и полноту передачи информации, соответствие требованиям регуляторов и устойчивую работу решений на промышленном контуре.Обязанности сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, трансформация их в системные требования постановка и отслеживание задач для команды разработки участие в проектировании и анализе архитектуры системы и клиентского пути активно взаимодействовать с архитекторами функциональных областей; проведение анализа и проектирования интеграционных взаимодействий; участвовать в анализе и разборе дефектов ПО; участвовать в 3-ей линии поддержки в качестве эксперта при разборе инцидентов. Требования опыт работы системным от 3 лет умение описывать бизнес-процессы и системные взаимодействия (BPMN, UML) опыт подготовки требований для систем с интеграциями и взаимодействием через брокеры сообщений (Kafka) понимание архитектуры информационных систем и принципов взаимодействия между ними опыт подготовки спецификаций на интеграции, событийные модели, описания API навыки постановки задач разработке и сопровождения реализации участие в приёмке и тестировании бизнес-логики совместно с заказчиком уверенное владение инструментами документирования и управления задачами (Confluence, Jira) опыт презентации результатов анализа и согласования решений с заинтересованными сторонами инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт работы в банковской сфере (кредитные риски, кредитование, БКИ) опыт сопровождения модульных микросервисных систем с внешними и внутренними интеграциями понимание базовых принципов построения хранилищ данных и аналитических витрин (без фокуса на hands-on) Условия условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы- гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В связи с формироваением команды нового строительного проекта приглашаем опытного специалиста на позицию Администратора проекта.Обязанности Организовывать учет, хранение и архивирование документов по проекту Собирать, консолидировать и готовить отчеты, аналитику и материалы для руководства Обеспечивать руководителей актуальной и структурированной информацией для принятия управленческих решений Организовывать мероприятия, встречи, рабочие группы и обеспечивать их эффективное проведение Следить за соблюдением внутренней корпоративной политики по обработке данных и информационной безопасности Поддерживать систему управления проектами «АС Стройка», обеспечивая актуальность и полноту вносимых данных Требования Опыт организации документооборота и административной поддержки проектов Умение качественно подготовить отчетность, презентации и аналитические материалы Владение специализированными строительными информационными системами (например, «АС Стройка») или готовность быстро освоить подобные инструменты Готовность периодически исполнять функции помощника директора и администратора Высокий уровень ответственности и ориентация на достижение результата Активная коммуникабельность и способность поддерживать продуктивное взаимодействие внутри команды Устойчивость к стрессу и умение грамотно расставлять приоритеты Условия Работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 График работы: 9-18ч. пн.-пт. Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Регулярное корпоративное и внешнее обучение Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров Фитнес Корпоративная пенсионная программа Ипотека выгоднее на 4% для каждого сотрудника

Присоединяйтесь к команде организационно-кадровой экспертизы и станьте архитектором эффективного HR! Мы - драйверы позитивных изменений, помогающие компаниям создать сильные, эффективные команды. Здесь вас ждет: • Интересная работа с масштабными проектами, влияющими на бизнес-успех. • Возможность применять свои знания и решать сложные задачи. • Постоянное развитие в сфере трудового законодательства и HR. • Видимый результат своей работы: улучшение бизнес-процессов и жизни сотрудников. • Сплоченная команда профессионалов, ценящая инициативу и креативность. Если вы амбициозны, аналитичны, знаете трудовое законодательство и хотите влиять на развитие кадровой индустрии, мы ждем вас! Реализуйте свой потенциал и станьте экспертом в нашей команде!Обязанности обеспечение эффективного управления расходами на персонал и численностью моделирование изменений уровней оплаты труда, организационной структуры и штатного расписания, численности обзор ситуации на рынке труда, вкл. конкурентоспособности оплаты труда, безработица, системы вознаграждения в компаниях конкурентах, анализ трендов, внедрение полезных практик повышение эффективности системы вознаграждения и условий труда отчетность (текучесть, численность, РОТ, использование отпусков и пр.) презентационные и аналитические материалы, DB, визуализировать контент, создавать слайды продвинутого уровня, инфографику, вкл. подбор изображения, диаграмм, иконок, графиков. Готовить описательную часть презентаций анализ HR-данных и отчетности (текучесть, укомплектованность, исполнение РОТ, использование отпусков и пр.), в том числе в рамках PD автоматизация процессов, отчетности Требования высшее экономическое образование опыт работы с аналитикой, формированием отчетности и DB, автоматизацией отчетности, в крупных федеральных компаниях (числ. от 5000 чел) не менее 5 лет опыт в Excel, PowerPoint продвинутый уровень (сложные формулы, сводные таблицы) инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации знание трудового законодательства, ключевых концепций, политик и практик в области оплаты труда понимание принципов управления расходами на персонал, формирования отчетности по персоналу системной мышление, аналитический склад ума, умение работать с большим объемом данных. Условия современный офис с зонами отдыха и спортзалом рядом с м. Кутузовская гибридный график работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В команду сопровождения интернет-банка для юридических лиц (3,2 млн. активных клиентов, более 100 тыс. онлайн в прайм-тайм) требуется добрый, уверенный в себе IT - инженер, не техномаг и возможно не гуру, но не новичок на пути к просветлению, с амбициями и тягой ко всему новому и сложному. Если это про тебя – приходи, покажем, расскажем, научим и с удовольствием выслушаем.Обязанности разбор обращений клиентов в соответствии с SLA/TLA, коммуникации с представителями разработки клиентов на этапе интеграции с банковскими сервисами написание скриптов для выборки данных из БД анализ логов серверов и браузеров работа с обнаруженными багами, взаимодействие с командами администраторов, аналитиков, архитекторов и разработки формирование статей для базы знаний, обучение новых сотрудников участие в приемо-сдаточных испытаниях (ПСИ) новых версий ППО, выполнение прикладных настроек, проверка работы функционала на соответствие эксплуатационным требованиям, регистрация дефектов в Jira участие в опытных эксплуатациях новых продуктов в тестовой и промышленной среде, планирование и тиражирование новых продуктов для клиентов проведение коммуникаций с владельцами продуктов по эксплуатационным требованиям, правилам тиража нового функционала. Требования опыт работы сопровождения АС знания процессов и терминологии ITSM знание и опыт работы с API – желательно опыт работы с кроссплатформенными приложениями (Insomnia, Postman, Jmeter и пр.) - будет преимуществом знание PostgreSQL на базовом уровне, достаточном для понимания выполняемых на тестовых и промышленных БД запросов - будет преимуществом опыт работы и конфигурирования инструментов DevOps, работа с системами контроля версии и хранения дистрибутивов (Jenkins, Bamboo, BitBucket, Nexus, Git и т.п.) – хотя бы что-то одно желательно знание английского языка желательно Будет плюсом: инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия отличный офис AgileHome рядом со станцией метро Кутузовская: бесплатный спортзал и ещё массажные кресла, игровые зоны, библиотека и много чего интересного офисный формат работы (5\2, сб-вс выходные дни) достойная заработная плата (оклад + годовая премия) оформление по ТК РФ социальный пакет (ДМС) возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счёт компании дисконт-программы от множества компаний-партнёров возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка работа в крутой команде над лучшим продуктом – обладателем престижных мировых и российских отраслевых премий и наград.

Мы – Трайб «Риски Розничного бизнеса», наш основной продукт Кредитная Машина (КМ) – ключевая риск-платформа Сбера. КМ предназначена для обработки заявок на кредиты физических лиц в Сбере. Система интегрирована с большим числом систем для обогащения данными. В систему встроены модули принятия решений на основе собранных данных. КМ работает в режиме 24х7 и обрабатывает все заявки на кредиты физических лиц, рассматриваемые Сбером.Обязанности проектирование, разработка и внедрение новых риск-стратегий (бизнес-правил) на языках Go в рамках Кредитной Машины оптимизация и актуализация существующих риск-стратегий для повышения их эффективности и соответствия изменяющимся бизнес-требованиям внедрение новых и сопровождение текущих Python моделей оценки кредитного риска в автоматизированных системах банка написание читаемого, производительного и поддерживаемого кода для реализации бизнес-логики стратегий подготовка технической документации по разработанным стратегиям и бизнес-правилам тесное взаимодействие с бизнес-аналитиками, владельцами продуктов и другими командами для уточнения требований и согласования решений по стратегиям участие в тестировании внедряемых стратегий, подготовка набора тест-кейсов для проверки корректности их работы. Требования опыт разработки на Go от 2 лет, отличное знание стандартной библиотеки и экосистемы Go опыт разработки на Python от 2 лет, работа с библиотеками pyspark/pandas/numpy для анализа данных понимание ML (train/inference) (библиотеки xgboost/catboost/lightgbm/pytorch) и опыт интеграции ML моделей в бизнес-стратегии уверенное знание SQL понимание принципов разработки и жизненного цикла бизнес-правил/стратегий опыт работы с HTTP(S), RESTful API (для интеграции стратегий с другими системами) опыт работы с контейнерами Docker, базовые знания о работе Kubernetes и Helm опыт работы с системами контроля версий инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт работы в банковской или финансовой сфере, понимание процессов кредитования. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы- гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы обеспечиваем защиту инфраструктуры Сбера от компьютерных атак, анализируем события кибербезопасности в реальном времени, отслеживаем тенденции угроз и предсказываем возможные атаки.Чем предстоит заниматься: управление технологической зрелостью средств защиты Банка: анализ их эффективности и актуальности анализ новых технологий и подходов, применяемых в следующих классах решений: FW/NGFW, WAF, Anti-DDos, AV, EDR, Deception/HoneyPot; SandBox, NAC, VPN, SMG, DLP, CSP, VM, DAM, DAG и др. формирование долгосрочных планов и стратегий развития решений кибербезопасности участие в выборе и тестировании новых средств защиты: разработка требований управление жизненным циклом средств защиты Банка взаимодействие с вендорами и регуляторами подготовка аналитических материалов участие в разработке методологии и процессов. Ждем от кандидата: опыт работы в сфере кибербезопасности от 5 лет широкий кругозор в информационных технологиях. Понимания возможностей решений СЗИ опыт управления командами от 5 человек высшее техническое образование знание принципов работы различных классов средств защиты - NGFW/FW, WAF, VPN, DAM, DAG, DLP, PAM, EDR, SG/MSG, Sandbox, Deception/HoneyPot, VM, CSP опыт работы в крупных инфраструктурных проектах по кибербезопасности в роли руководителя отдела знание требований регулирующих организаций в области защиты информации и способов их выполнения способность к самостоятельной работе и работе в команде, коммуникабельность, инициативность знание английского языка на уровне чтения технической документации наличие профильных сертификатов является преимуществом навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Что мы предлагаем: ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний партнеров.

Наша команда занимается созданием аналитической платформы профиля клиента, основанной на технологиях big data и искусственного интеллекта. Платформа позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении клиента, его профиле, смоделировать прогноз.Обязанности Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные архитектуры модельных универсальных решений на базе LLM и DL для решения задач Causal AI Работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез Построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей, нейросетевых моделей: RNN, Transformers Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию. Подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ. Требования Знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа. Опыт работы с LLM (finetune, LoRa), опыт работы с агентами и мультиагентными системами. Обязательно уверенное знание как алгоритмов стандартного машинного обучения, так и нейронных сетей. Python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, Pytorch, CausalML/EconML (и аналоги), LGBM, XGBoost), SQL Опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark). Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда «Кредитная история» трайба Риски розничного бизнеса отвечает за развитие и сопровождение процессов передачи информации о кредитных обязательствах клиентов в бюро кредитных историй (БКИ). Наша зона ответственности — автоматизация бизнес-процессов, связанных с формированием, валидацией, хранением и отправкой данных в БКИ, а также сопровождение интеграций с внешними и внутренними системами. Мы обеспечиваем корректность и полноту передачи информации, соответствие требованиям регуляторов и устойчивую работу решений на промышленном контуре.Обязанности сбор, анализ и документирование требований со стороны заказчика, трансформация их в системные требования постановка и отслеживание задач для команды разработки участие в проектировании и анализе архитектуры системы и клиентского пути активно взаимодействовать с архитекторами функциональных областей; проведение анализа и проектирования интеграционных взаимодействий; участвовать в анализе и разборе дефектов ПО; участвовать в 3-ей линии поддержки в качестве эксперта при разборе инцидентов. Требования опыт работы системным от 3 лет умение описывать бизнес-процессы и системные взаимодействия (BPMN, UML) опыт подготовки требований для систем с интеграциями и взаимодействием через брокеры сообщений (Kafka) понимание архитектуры информационных систем и принципов взаимодействия между ними опыт подготовки спецификаций на интеграции, событийные модели, описания API навыки постановки задач разработке и сопровождения реализации участие в приёмке и тестировании бизнес-логики совместно с заказчиком уверенное владение инструментами документирования и управления задачами (Confluence, Jira) опыт презентации результатов анализа и согласования решений с заинтересованными сторонами инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт работы в банковской сфере (кредитные риски, кредитование, БКИ) опыт сопровождения модульных микросервисных систем с внешними и внутренними интеграциями понимание базовых принципов построения хранилищ данных и аналитических витрин (без фокуса на hands-on) Условия условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы- гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.