Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 403

Наша команда отвечает за развитие продуктов и сервисов Сбера в сфере медицины и здоровья. Мы ищем человека, который будет работать с нами над развитием существующих и созданием новых сервисов, выведением их на различные цифровые поверхности и улучшением клиентского опыта в здравоохранении. Обязанности: создание и интеграция решений на основе больших языковых моделей (LLM), включая GigaChat проектирование и разработка ИИ агентов интеграция и внедрение традиционных нейросетей (CNN, RNN и др.) в продукты. Требования: опыт работы от 3 лет коммерческой разработки на Python (Python 3+) опыт работы с асинхронным программированием опыт работы с основными библиотеками анализа данных опыт работы с реляционными СУБД опыт работы с брокерами сообщений уверенное владение системами контроля версий Git уверенное владение Linux опыт написания unit и интеграционных тестов опыт работы с Docker. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place) гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда блока «корпоративно – инвестиционный бизнес» ищет кредитного инспектора в управление по работе с предприятиями торговли. Мы работаем над несколькими направлениями в сегментах среднего и крупного бизнеса.Обязанности анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний; структурировать кредитные сделки, готовить заключения по сделке, взаимодействовать со службой рисков; взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями в рамках совместных сделок; оценивать финансовые показатели при проведении кредитного анализа; готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка; своевременно диагностировать проблемы заемщика, работать с проблемной и просроченной задолженностью. Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия; актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупного и среднего бизнеса от 2-х лет; знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов; знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности, владение знаниями в оценке бизнеса; опыт работы с ИИ-инструментами. Условия стабильный оклад и премии по результатам работы; понятные шаги для карьерного роста; поддержка наставника и команды в период адаптации; обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера; льготные условия кредитования; скидки на продукты Сбера и экосистемы; ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких; Офис находится по адресу: Оружейный переулок, 41.

Стажировка предполагает работу над флагманским продуктом Sell-side Research, исследованием «Потребительский индекс Иванова». В рамках данного продукта на ежеквартальной основе рассчитываются ранние индикаторы по макроэкономике, исследуются потребительские предпочтения, определяются тактические и стратегические конкурентные преимущества публичных компаний, на основе которых составляются качественные прогнозы по отраслям (retail, TMT,Finance, Real Estate, Transport и пр.). Результаты исследования также используются для определения инвестиционной привлекательности эмитентов, находящихся в покрытии Sell-side Research. Основными пользователями данного продукта являются институциональные инвесторы. Стажировка подразумевает работу на всех этапах подготовки продукта: от разработки функционала для обработки данных до выпуска аналитических материалов.Обязанности Внедрение новых функций и усовершенствование процессов загрузки/обработки/коррекции базы данных по флагманскому продукту; Аналитического управления "Потребительский Индекс Иванова" (ежеквартальный опрос населения по потребительский предпочтениям и настроениям) на языке Python; Формирование и проверка тезисов/гипотез с использованием базы данных для анализа инвестиционной привлекательности акций публичных российских компаний в секторах Consumer, Banking, ТМT и пр. Требования Высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов, (неоконченное); Хорошее знание Python и библиотеками для машинного обучения, такими как NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch; Базовое знание статистики и алгоритмов машинного обучения; Уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации; Опыт работы Git. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Ленинский проспект), занятость 40 часов в неделю Льготные ипотечные условия кредитования Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких Корпоративная пенсионная программа Детский отдых и подарки за счет Компании Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; ** Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте

Облачная платформа Cloud Infra является фундаментом для всех сервисов группы компаний СБЕР. Мы помогаем создавать и развивать цифровые сервисы и приложения для всей экосистемы. Наша команда разрабатывает сервисы IaaS/PaaS (инфраструктура/платформа-как-сервис) для управления физическими (выделенными, baremetal, deicated) серверами и кластерами контейнеризации в облаке СБЕРа. Мы считаем, что качество продукта определяют прежде всего люди. На это ответственное направление, для развития платформы и повышения качества сервиса, мы ищем Go-разработчика с инженерным бэкграундом, который разбирается в построении инфраструктурных сервисов и имеет опыт реализации инфраструктурных проектов. Мы используем передовые практики разработки и современный набор технологий, что открывает возможность профессионального роста даже для опытных специалистов.Обязанности участвовать вместе с командой в анализе и оценке задач разрабатывать операторы и контроллеры для k8s с использованием Operator SDK; участвовать в проектировании и реализации архитектуры контроллеров исправлять ошибки/дорабатывать функционал используемых open-source компонент. Требования имеете опыт разработки на Go от 2-х лет, в том числе микросервисных приложений знание SQL программировали в POSIX-окружении использовали на практике Kafka, Redis,опыт написания unit-тестов имеете опыт профилирования go-приложений понимаете принципы работы REST/gRPC API, HTTP, WebSocket навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности: разработка стратегии и развитие системы HR-аналитики мониторинг и анализ трендов в области HR-аналитики на глобальном и локальном рынках визуализация ключевых HR-показателей с использованием современных BI-инструментов проведение аудита текущих показателей, построение прогнозов и выявление причин отклонений обеспечение единой методологии работы с данными для всех HR подразделений управление группой аналитиков, распределение задач и контроль их выполнения координация взаимодействия с кросс-функциональными командами. Требования: высшее образование (предпочтительно техническое, экономическое или математическое) опыт руководства проектами по разработке и внедрению HR-аналитики более 6 лет, а также опыт управления командой аналитиков предметное знание области HR, преимущественно подбора персонала, и навыки разработки методологии HR-метрик знание систем управления (например, 1C, SAP) и BI-систем (Power BI, Qlik Sense/Qlik View, предпочтительно знание Apache Superset), владение инструментами анализа данных (Excel, Access, SQL, Python). Условия: корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи вознаграждение за рекомендацию друзей в команду корпоративная пенсионная программа.

Мы создаем мультиагентную систему на основе LLM модели GigaChat, способную автономно решать задачи стресс-тестирования кредитной сделки корпоративного клиента, адаптироваться к изменениям внешних макрофакторов, взаимодействовать с другими агентами и пользователями. Этот агент позволит создать инновационный продукт для управления кредитным качеством и предупреждения наступления сложностей у клиента.Обязанности принимать участие в процессах оценки, проектирования архитектуры приложения организовать процессы вывода приложения в опытную и промышленную эксплуатацию разрабатывать и поддерживать AI-агента проводить code review. Требования опыт разработки на Java 11+ от 5 лет опыт построения микросервисной архитектуры, владение Spring Framework (Spring Boot, Spring Cloud, Spring Security, Spring AOP) знание шаблонов проектирования backend сервисов (REST, GraphQL, Event-driven) и принципов ООП, SOLID опыт работы с базами данных (PostgreSQL) и ORM-фреймворками (Hibernate) опыт работы с Docker, Kubernetes/OpenShift опыт работы с брокером сообщений Kafka опыт проектирования и написания модульного и интеграционного тестирования (Junit, Mockito), понимание принципов BDD знание DevOps и методов CI/CD инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт использования GigaChat или аналогичного продукта, навыки создания и использования AI-агентов опыт frontend разработки (React, JavaScript) Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы- гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем аналитика моделей в команду модельного ландшафта розничных рисковОбязанности аналитика в области управления розничным кредитным риском (расчет метрик, анализ сегментов и трендов) разработка финансовых моделей и методов оценки качества AI-инструментов и экономических последствий их применения аналитика внешних и внутренних источников данных оптимизация стратегий применения моделей оценки кредитного риска и иных AI-инструментов разработка и поддержание отчетности в части мониторинга моделей постановка требований на создание и доработку источников данных для моделирования Требования опыт работы в розничных рисках (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года опыт работы в банковской сфере (аналитика, моделирование, технологии) не менее 2 лет профессиональное владение SQL, работа с базами данных практический опыт работы с хотя бы одним инструментом аналитики и моделирования: SAS, Python, Matlab владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, оптимизации, численных методов опыт анализа и прогнозирования кредитного портфеля, знание основных метрик и подходов к прогнозированию знание принципов управления и жизненного цикла розничных кредитных продуктов опыт постановки бизнес-требований на доработку информационных систем и витрин данных английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда отвечает за развитие продуктов и сервисов Сбера в сфере медицины и здоровья. Мы ищем человека, который будет работать с нами над развитием существующих и созданием новых сервисов, выведением их на различные цифровые поверхности и улучшением клиентского опыта в здравоохранении. Обязанности: создание и интеграция решений на основе больших языковых моделей (LLM), включая GigaChat проектирование и разработка ИИ агентов интеграция и внедрение традиционных нейросетей (CNN, RNN и др.) в продукты. Требования: опыт работы от 3 лет коммерческой разработки на Python (Python 3+) опыт работы с асинхронным программированием опыт работы с основными библиотеками анализа данных опыт работы с реляционными СУБД опыт работы с брокерами сообщений уверенное владение системами контроля версий Git уверенное владение Linux опыт написания unit и интеграционных тестов опыт работы с Docker. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place) гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда блока «корпоративно – инвестиционный бизнес» ищет кредитного инспектора в управление по работе с предприятиями торговли. Мы работаем над несколькими направлениями в сегментах среднего и крупного бизнеса.Обязанности анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний; структурировать кредитные сделки, готовить заключения по сделке, взаимодействовать со службой рисков; взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями в рамках совместных сделок; оценивать финансовые показатели при проведении кредитного анализа; готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка; своевременно диагностировать проблемы заемщика, работать с проблемной и просроченной задолженностью. Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия; актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупного и среднего бизнеса от 2-х лет; знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов; знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности, владение знаниями в оценке бизнеса; опыт работы с ИИ-инструментами. Условия стабильный оклад и премии по результатам работы; понятные шаги для карьерного роста; поддержка наставника и команды в период адаптации; обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера; льготные условия кредитования; скидки на продукты Сбера и экосистемы; ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких; Офис находится по адресу: Оружейный переулок, 41.

Стажировка предполагает работу над флагманским продуктом Sell-side Research, исследованием «Потребительский индекс Иванова». В рамках данного продукта на ежеквартальной основе рассчитываются ранние индикаторы по макроэкономике, исследуются потребительские предпочтения, определяются тактические и стратегические конкурентные преимущества публичных компаний, на основе которых составляются качественные прогнозы по отраслям (retail, TMT,Finance, Real Estate, Transport и пр.). Результаты исследования также используются для определения инвестиционной привлекательности эмитентов, находящихся в покрытии Sell-side Research. Основными пользователями данного продукта являются институциональные инвесторы. Стажировка подразумевает работу на всех этапах подготовки продукта: от разработки функционала для обработки данных до выпуска аналитических материалов.Обязанности Внедрение новых функций и усовершенствование процессов загрузки/обработки/коррекции базы данных по флагманскому продукту; Аналитического управления "Потребительский Индекс Иванова" (ежеквартальный опрос населения по потребительский предпочтениям и настроениям) на языке Python; Формирование и проверка тезисов/гипотез с использованием базы данных для анализа инвестиционной привлекательности акций публичных российских компаний в секторах Consumer, Banking, ТМT и пр. Требования Высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов, (неоконченное); Хорошее знание Python и библиотеками для машинного обучения, такими как NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch; Базовое знание статистики и алгоритмов машинного обучения; Уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации; Опыт работы Git. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Ленинский проспект), занятость 40 часов в неделю Льготные ипотечные условия кредитования Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких Корпоративная пенсионная программа Детский отдых и подарки за счет Компании Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; ** Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте

Динамично растущая команда, разрабатывающая средства оптимизации исполнения математических моделей искусственного интеллекта для всей экосистемы Сбера ( проект под НДА). Требования опыт разработки на Python (FastAPI/Strawberry GraphQL) владение Frontend-фреймворками: React, Svelte опыт работы с Application-фреймворками NextJS, Svelte-kit опыт работы с PostgreSQL (знание SQL: DML/DDL, оптимизация запросов, навыки DBA) опыт работы с Elasticsearch и Redis глубокое понимание сетевого стека (уровни OSI) и сетевого взаимодействия (REST, CRUD, GQL, протоколы) Docker (сборка образов, управление контейнерами), опыт с Kubernetes — будет плюсом настройка CI/CD (GitLab Pipelines) опыт работы с Git (GitFlow, trunk-based development) умение писать чистый, поддерживаемый код будет плюсом: Kubernetes (Helm, Operators, мониторинг). навыки IaC (Terraform, Ansible) базовые знания DevOps-практик (мониторинг: Prometheus/Grafana, логирование: ELK) опыт работы с Grafana (на уровне написания плагинов) навыки работы с ML/AI (Python-стек) понимание принципов хорошего UX и умение проектировать интерфейсы. Условия ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Облачная платформа Cloud Infra является фундаментом для всех сервисов группы компаний СБЕР. Мы помогаем создавать и развивать цифровые сервисы и приложения для всей экосистемы. Наша команда разрабатывает сервисы IaaS/PaaS (инфраструктура/платформа-как-сервис) для управления физическими (выделенными, baremetal, deicated) серверами и кластерами контейнеризации в облаке СБЕРа. Мы считаем, что качество продукта определяют прежде всего люди. На это ответственное направление, для развития платформы и повышения качества сервиса, мы ищем Go-разработчика с инженерным бэкграундом, который разбирается в построении инфраструктурных сервисов и имеет опыт реализации инфраструктурных проектов. Мы используем передовые практики разработки и современный набор технологий, что открывает возможность профессионального роста даже для опытных специалистов.Обязанности участвовать вместе с командой в анализе и оценке задач разрабатывать операторы и контроллеры для k8s с использованием Operator SDK; участвовать в проектировании и реализации архитектуры контроллеров исправлять ошибки/дорабатывать функционал используемых open-source компонент. Требования имеете опыт разработки на Go от 2-х лет, в том числе микросервисных приложений знание SQL программировали в POSIX-окружении использовали на практике Kafka, Redis,опыт написания unit-тестов имеете опыт профилирования go-приложений понимаете принципы работы REST/gRPC API, HTTP, WebSocket навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности: разработка стратегии и развитие системы HR-аналитики мониторинг и анализ трендов в области HR-аналитики на глобальном и локальном рынках визуализация ключевых HR-показателей с использованием современных BI-инструментов проведение аудита текущих показателей, построение прогнозов и выявление причин отклонений обеспечение единой методологии работы с данными для всех HR подразделений управление группой аналитиков, распределение задач и контроль их выполнения координация взаимодействия с кросс-функциональными командами. Требования: высшее образование (предпочтительно техническое, экономическое или математическое) опыт руководства проектами по разработке и внедрению HR-аналитики более 6 лет, а также опыт управления командой аналитиков предметное знание области HR, преимущественно подбора персонала, и навыки разработки методологии HR-метрик знание систем управления (например, 1C, SAP) и BI-систем (Power BI, Qlik Sense/Qlik View, предпочтительно знание Apache Superset), владение инструментами анализа данных (Excel, Access, SQL, Python). Условия: корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи вознаграждение за рекомендацию друзей в команду корпоративная пенсионная программа.

Мы создаем мультиагентную систему на основе LLM модели GigaChat, способную автономно решать задачи стресс-тестирования кредитной сделки корпоративного клиента, адаптироваться к изменениям внешних макрофакторов, взаимодействовать с другими агентами и пользователями. Этот агент позволит создать инновационный продукт для управления кредитным качеством и предупреждения наступления сложностей у клиента.Обязанности принимать участие в процессах оценки, проектирования архитектуры приложения организовать процессы вывода приложения в опытную и промышленную эксплуатацию разрабатывать и поддерживать AI-агента проводить code review. Требования опыт разработки на Java 11+ от 5 лет опыт построения микросервисной архитектуры, владение Spring Framework (Spring Boot, Spring Cloud, Spring Security, Spring AOP) знание шаблонов проектирования backend сервисов (REST, GraphQL, Event-driven) и принципов ООП, SOLID опыт работы с базами данных (PostgreSQL) и ORM-фреймворками (Hibernate) опыт работы с Docker, Kubernetes/OpenShift опыт работы с брокером сообщений Kafka опыт проектирования и написания модульного и интеграционного тестирования (Junit, Mockito), понимание принципов BDD знание DevOps и методов CI/CD инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: опыт использования GigaChat или аналогичного продукта, навыки создания и использования AI-агентов опыт frontend разработки (React, JavaScript) Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы- гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем аналитика моделей в команду модельного ландшафта розничных рисковОбязанности аналитика в области управления розничным кредитным риском (расчет метрик, анализ сегментов и трендов) разработка финансовых моделей и методов оценки качества AI-инструментов и экономических последствий их применения аналитика внешних и внутренних источников данных оптимизация стратегий применения моделей оценки кредитного риска и иных AI-инструментов разработка и поддержание отчетности в части мониторинга моделей постановка требований на создание и доработку источников данных для моделирования Требования опыт работы в розничных рисках (моделирование, портфельный анализ) не менее 1 года опыт работы в банковской сфере (аналитика, моделирование, технологии) не менее 2 лет профессиональное владение SQL, работа с базами данных практический опыт работы с хотя бы одним инструментом аналитики и моделирования: SAS, Python, Matlab владение основными понятиями и методами теории вероятностей, математической статистики, оптимизации, численных методов опыт анализа и прогнозирования кредитного портфеля, знание основных метрик и подходов к прогнозированию знание принципов управления и жизненного цикла розничных кредитных продуктов опыт постановки бизнес-требований на доработку информационных систем и витрин данных английский язык уровня intermediate для чтения профессиональной литературы инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда блока «корпоративно – инвестиционный бизнес» ищет кредитного инспектора в управление по работе с предприятиями торговли. Мы работаем над несколькими направлениями в сегментах среднего и крупного бизнеса.Обязанности анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний; структурировать кредитные сделки, готовить заключения по сделке, взаимодействовать со службой рисков; взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями в рамках совместных сделок; оценивать финансовые показатели при проведении кредитного анализа; готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка; своевременно диагностировать проблемы заемщика, работать с проблемной и просроченной задолженностью. Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия; актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупного и среднего бизнеса от 2-х лет; знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов; знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности, владение знаниями в оценке бизнеса; опыт работы с ИИ-инструментами. Условия стабильный оклад и премии по результатам работы; понятные шаги для карьерного роста; поддержка наставника и команды в период адаптации; обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера; льготные условия кредитования; скидки на продукты Сбера и экосистемы; ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких; Офис находится по адресу: Оружейный переулок, 41.

Наша команда отвечает за развитие продуктов и сервисов Сбера в сфере медицины и здоровья. Мы ищем человека, который будет работать с нами над развитием существующих и созданием новых сервисов, выведением их на различные цифровые поверхности и улучшением клиентского опыта в здравоохранении. Обязанности: создание и интеграция решений на основе больших языковых моделей (LLM), включая GigaChat проектирование и разработка ИИ агентов интеграция и внедрение традиционных нейросетей (CNN, RNN и др.) в продукты. Требования: опыт работы от 3 лет коммерческой разработки на Python (Python 3+) опыт работы с асинхронным программированием опыт работы с основными библиотеками анализа данных опыт работы с реляционными СУБД опыт работы с брокерами сообщений уверенное владение системами контроля версий Git уверенное владение Linux опыт написания unit и интеграционных тестов опыт работы с Docker. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place) гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Стажировка предполагает работу над флагманским продуктом Sell-side Research, исследованием «Потребительский индекс Иванова». В рамках данного продукта на ежеквартальной основе рассчитываются ранние индикаторы по макроэкономике, исследуются потребительские предпочтения, определяются тактические и стратегические конкурентные преимущества публичных компаний, на основе которых составляются качественные прогнозы по отраслям (retail, TMT,Finance, Real Estate, Transport и пр.). Результаты исследования также используются для определения инвестиционной привлекательности эмитентов, находящихся в покрытии Sell-side Research. Основными пользователями данного продукта являются институциональные инвесторы. Стажировка подразумевает работу на всех этапах подготовки продукта: от разработки функционала для обработки данных до выпуска аналитических материалов.Обязанности Внедрение новых функций и усовершенствование процессов загрузки/обработки/коррекции базы данных по флагманскому продукту; Аналитического управления "Потребительский Индекс Иванова" (ежеквартальный опрос населения по потребительский предпочтениям и настроениям) на языке Python; Формирование и проверка тезисов/гипотез с использованием базы данных для анализа инвестиционной привлекательности акций публичных российских компаний в секторах Consumer, Banking, ТМT и пр. Требования Высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов, (неоконченное); Хорошее знание Python и библиотеками для машинного обучения, такими как NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch; Базовое знание статистики и алгоритмов машинного обучения; Уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации; Опыт работы Git. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Ленинский проспект), занятость 40 часов в неделю Льготные ипотечные условия кредитования Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких Корпоративная пенсионная программа Детский отдых и подарки за счет Компании Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; ** Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте

Динамично растущая команда, разрабатывающая средства оптимизации исполнения математических моделей искусственного интеллекта для всей экосистемы Сбера ( проект под НДА). Требования опыт разработки на Python (FastAPI/Strawberry GraphQL) владение Frontend-фреймворками: React, Svelte опыт работы с Application-фреймворками NextJS, Svelte-kit опыт работы с PostgreSQL (знание SQL: DML/DDL, оптимизация запросов, навыки DBA) опыт работы с Elasticsearch и Redis глубокое понимание сетевого стека (уровни OSI) и сетевого взаимодействия (REST, CRUD, GQL, протоколы) Docker (сборка образов, управление контейнерами), опыт с Kubernetes — будет плюсом настройка CI/CD (GitLab Pipelines) опыт работы с Git (GitFlow, trunk-based development) умение писать чистый, поддерживаемый код будет плюсом: Kubernetes (Helm, Operators, мониторинг). навыки IaC (Terraform, Ansible) базовые знания DevOps-практик (мониторинг: Prometheus/Grafana, логирование: ELK) опыт работы с Grafana (на уровне написания плагинов) навыки работы с ML/AI (Python-стек) понимание принципов хорошего UX и умение проектировать интерфейсы. Условия ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Облачная платформа Cloud Infra является фундаментом для всех сервисов группы компаний СБЕР. Мы помогаем создавать и развивать цифровые сервисы и приложения для всей экосистемы. Наша команда разрабатывает сервисы IaaS/PaaS (инфраструктура/платформа-как-сервис) для управления физическими (выделенными, baremetal, deicated) серверами и кластерами контейнеризации в облаке СБЕРа. Мы считаем, что качество продукта определяют прежде всего люди. На это ответственное направление, для развития платформы и повышения качества сервиса, мы ищем Go-разработчика с инженерным бэкграундом, который разбирается в построении инфраструктурных сервисов и имеет опыт реализации инфраструктурных проектов. Мы используем передовые практики разработки и современный набор технологий, что открывает возможность профессионального роста даже для опытных специалистов.Обязанности участвовать вместе с командой в анализе и оценке задач разрабатывать операторы и контроллеры для k8s с использованием Operator SDK; участвовать в проектировании и реализации архитектуры контроллеров исправлять ошибки/дорабатывать функционал используемых open-source компонент. Требования имеете опыт разработки на Go от 2-х лет, в том числе микросервисных приложений знание SQL программировали в POSIX-окружении использовали на практике Kafka, Redis,опыт написания unit-тестов имеете опыт профилирования go-приложений понимаете принципы работы REST/gRPC API, HTTP, WebSocket навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.