Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 393

Наша команда занимается нагрузочным тестированием Highload системы АС ЕФС, являющейся мидл-бэк-системой для мобильного приложения и веб версии Сбербанк-Онлайн. Также мы тестируем бэк системы, связанные функционалом виртуального кошелька и SberPay. Если вы хоть раз оформляли дебетовую или кредитную карту, или делали вклад через Сбербанк-Онлайн – вы делали это через систему, которую мы тестируем. За прошлый год благодаря участию нашей команды было внедрено в ПРОМ-эксплуатацию порядка 1000 высоконагруженных фич с нулевым количеством инцидентов производительности в ПРОМ. В текущий момент перед нами стоят задачи проведения нагрузочного тестирования по новым продуктам и фичам, а также амбициозные задачи по автоматизации процессов НТ на базе Java/pythonОбязанности проведение нагрузочного тестирования микросервисных приложений (OpenShift) разработка прикладных средств нагрузочного тестирования: эмуляторов внешних систем, средств генерации тестовых данных и пр. подготовка профиля нагрузочного тестирования и методики нагрузочного тестирования поддержка и развитие инфраструктуры нагрузочного тестирования взаимодействие с командами разработки, аналитики и владельцами продуктов. Требования опыт работы с инструментами нагрузочного тестирования: Jmeter/LoadRunner/Gatling/k6 знание одного из языков программирования: Java / Phyton понимание подходов и методологий нагрузочного тестирования знание основ реляционных БД и языка SQL понимание принципов работы веб-сервисов и протокола HTTP опыт работы с *nix системами (bash / ssh / ps, мониторинг OS). Что будет плюсом? опыт работы со средствами контейнеризации (Docker) навыки интеграции тестов в CI/CD процессы (Jenkins) конфигурация средств сбора метрик, мониторинга и визуализации (Zabbix, Prometheus, Grafana, Dynatrace) Опыт разработки AI агентов Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи, корпоративная пенсионная программа, корпоративный спортзал и зоны отдыха гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

В трайб "Customer Wallet" ищет себе в команду опытного аналитика для развития конкурентных карточных продуктов. Обязанности взаимодействие с бизнес-заказчиками для согласования и фиксации бизнес-требований анализ, проработка, написание и согласование технической реализации функционала новых и текущих проектов, интеграционных спецификаций (в том числе json-схем) и нефункциональных требований проектирование моделей данных, ER-диаграмм, UML-диаграмм, EPC участие в проектировании и согласовании архитектуры сервисов взаимодействие с UX проектировщиком при разработке макетов и процессов валидация тестовой документации (тест-кейсов, чек-листов), написанных по требованиям участие в интеграционном и приёмочно-сдаточных испытаниях для ввода в эксплуатацию. Требования опыт написания технических функциональных и интеграционных требований, проектирования (меж-)системных интеграций (обязательно Rest и/или Kafka) опыт работы с форматами и схемами данных: JSON, JSON-схема, XML, XSD-схема, опыт проектирования моделей данных, ER-диаграмм, UML-диаграмм, знание нотаций моделирования опыт работы с SQL (join, group by, order by) знание основных подходов и методологий разработки ПО по Agile, сути основных этапов ЖЦ ПО и роль аналитика на каждом из таких этапов опыт работы в качестве системного аналитика от 1-го года. Условия профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции самые инновационные, амбициозные проекты и задачи годовые премии ДМС, страхование, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников бесплатный фитнес-зал, подземный паркинг.

В трайб "Customer Wallet" ищет себе в команду опытного разработчика для развития конкурентных карточных продуктов.Обязанности проектирование сервисов и их реализация разработка функциональности согласно поставленной задачи проведение альфа тестирования, написание модульных тестов и автотестов на функциональность разработка интеграционной функциональности оптимизация функциональности АС перекрестное ревью кода. Требования опыт от 2-х лет разработки работа по основным методологиям (Agile, DevOps и т.п.) • Java, Spring (Core, MVC, Data, Boot, Security, AOP и др.), Maven, Gradle, Junit, TestNG, Mockito, Jenkins, IBM WAS/WildFly/Jetty/Tomcat (соответствие хотя бы по одному из перечисленных), Kafka/JMS/IBM MQ/Rabbit MQ/Active MQ (соответствие хотя бы по одному из перечисленных) Будет плюсом если знаком с чем-то из: • DB Oracle/PostgreSQL/MySql/NoSql/liquibase, groovy, ansible, Docker, OpenShift, KotlinУсловия профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции самые инновационные, амбициозные проекты и задачи годовые премии ДМС, страхование, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников бесплатный фитнес-зал, подземный паркинг.

Управление исследований и инноваций координирует работу исследовательских, научных и инновационных направлений Сбера.Обязанности Исследование новых подходов и разработка решений с использованием LLM и классического ML для решения различных бизнес-задач Разработка ML и LLM-решений, включая предобработку данных, классические модели машинного обучения, современные архитектуры на основе трансформеров и больших языковых моделей Постановка и проведение A/B и многофакторных экспериментов для валидации гипотез и оценки влияния новых подходов на продуктовые метрики Требования Опыт работы в ML и/или NLP от 3 лет Практический опыт полного цикла решения ML задачи: предобработка данных, выбор алгоритмов и тюнинг их параметров, оценка качества моделей, визуализация Опыт решения NLP-задач и работы проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, GPT, Anthropic и т. д.) Знания и опыт работы c MLflow, Airflow, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, LangGraph, FAISS, RAG Хорошее владение Python, опыт от 3 лет Опыт работы с SQL / NoSQL, векторными БД Английский язык на уровне чтения научных статей и документации Условия Достойная заработная плата и годовой бонус Дмс с первого рабочего дня Передовые проекты и сильная команду Беспоатный спортивный зал Локация: Москва, м. Кутузовская (Сбер-Сити) Гибридный график работы

В Многопрофильный медицинский центр Банка России требуется Врач ультразвуковой диагностики. Обязанности: Проведение ультразвуковых исследований и интерпретация их результатов. Оказание консультативной помощи лечащим врачам других структурных подразделений по вопросам ультразвуковой диагностики. Ведение медицинской документации, статистической отчетности. Оказание медицинской помощи в экстренной форме. Требования: Высшее профессиональное (медицинское) образование. Послевузовское образование: ординатура или профессиональная переподготовка по специальности "Ультразвуковая диагностика". Действующий сертификат или первичная аккредитация по специальности «Ультразвуковая диагностика». Владение всеми необходимыми манипуляциями в ультразвуковой диагностике (исследования органов брюшной полости,забрюшинного пространства и почек, поверхностных органов, мягких тканей, гинекологии, ТРУЗИ, сосудов, суставов). Условия: Широкий социальный пакет. Привлекательная система мотивации. Место работы: м. Кузнецкий мост, Петровка, д.8/11 стр. 1. График работы: 3 дня в неделю.

В Многопрофильный медицинский центр Банка России требуется секретарь в приемную заведующего поликлиникой. Обязанности: Осуществляет подготовку необходимых документов для обеспечения административной, организационной деятельности поликлиники. Обеспечивает прием, учет, регистрацию, контроль исполнения документов, информационно-справочное обслуживание. Принимает поступающую на рассмотрение заведующему поликлиникой корреспонденцию, передает ее в соответствии с принятым решением в структурные подразделения поликлиники. Осуществляет предварительное рассмотрение и сортировку документов на регистрируемые и нерегистрируемые. Проверяет правильность оформления и редактирует подготовленные проекты писем, приказов, распоряжений. Ведет электронный документооборот в системе автоматизации делопроизводства и электронного документооборота. Организовывает работу по формированию дел в соответствии с утвержденной номенклатурой дел отдела. Правильно и своевременно формирует документы в дела с учетом их специфики. Требования: Высшее или средне-специальное образование. Опыт работы от 1 года. Умение работать с большим объемом информации, знание делового этикета, навыки деловой переписки. Условия: Место работы: г. Москва, ул. Петровка, д.8/11 (метро Кузнецкий мост). Широкий социальный пакет. Привлекательная система мотивации.

Разработка и актуализация типовых форм различных видов договоров, соглашений и иных документов; Осуществление правовой экспертизы договоров, соглашений, приложений, технических заданий и иных документов на предмет их соответствия действующему законодательству Российской Федерации и локальным нормативным актам АО «ОЭК» как на бумажном носителе, так и в системах документооборота АО «ОЭК».

-Управление электрическим погрузчиком -Механизированные операции погрузки/выгрузки -Зарядка аккумулятора, контроль за техническим состоянием погрузчика.

Управление исследований и инноваций координирует работу исследовательских, научных и инновационных направлений Сбера.Обязанности Разработка ML и LLM-решений, включая предобработку данных, классические модели машинного обучения, современные архитектуры на основе трансформеров и больших языковых моделей Организация пайплайнов поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей Интеграция ML-моделей в производственную среду, настройка мониторинга и деплоймент ML-сервисов Требования Опыт работы в ML от 2 лет, знания ML-пайплайнов и основных библиотек: MLflow, Airflow, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, Опыт работы с алгоритмами и структурами данных от 2 лет Хорошее владение Python, опыт от 2 лет Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL, векторные), а также принципов работы с большими данными Опыт работы с OpenShift, Docker, Docker-compose, Nexus Registry, Jenkins Практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD Условия Достойная заработная плата и годовой бонус Дмс с первого рабочего дня Передовые проекты и сильная команду Бесплатный спортивный зал Локация: Москва, м. Кутузовская (Сбер-Сити) Гибридный график работы

Команда занимается развитием продукта «Платежный счет» в СберБанк Онлайн для 75+ млн клиентов. Данный продукт меняет всю логику управления деньгами со стороны клиента: от карты к счёту с картой или без.Обязанности участвовать в развитии процессов и инструментов DevOps настройка стендов, поддержание в работоспособном состоянии, взаимодействие с администраторами смежных систем выполнение мероприятий по предотвращению инцидентов использовать современные подходы, инструменты и технологии. Требования имеете опыт работы в OpenShift (или Kubernetes) сопровождаете и анализируете ошибки ПО на Java, Kafka, Zookeeper, SQL работаете с Linux, Oracle, Ignite(постановка задач на изменение и понимание принципов работы), Confluence, Jira, BitBucket, Nexus, Jenkins, Git, Maven настраиваете мониторинг метрик производительности. Условия профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции самые инновационные, амбициозные проекты и задачи годовые премии ДМС, страхование, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников бесплатный фитнес-зал, подземный паркинг.

Мы — исследовательская команда Сбера, изучающая поведение, психологию и восприятие людей. Наша работа помогает улучшать клиентский опыт, продукты и сервисы банка через анализ данных, AI и междисциплинарные исследования. Мы работаем со всей экосистемой, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию. В нынешних реалиях высокой неопределенности наша работа особенно актуальна. Мы используем качественные и количественные исследования, искусственный интеллект, data-science и анализ данных. Наша команда состоит из психологов и социологов, инженеров машинного обучения, аналитиков данных, дизайнеров. Мы ищем психолингвиста, который будет разрабатывать эксперименты, анализировать текстовые данные и применять научные знания в реальных бизнес-задачах.Обязанности Разработка и проведение лингвистических экспериментов Работа с текстовыми и речевыми данными (сбор, обработка, аннотирование) Анализ корпусов текстов, работа с частотностью слов, использование методов корпусной лингвистики Разметка и систематизация данных (например, транскрибированных интервью) Поиск и анализ научной литературы по тематике исследований Написание научных отчетов и статей Требования Высшее образование не ниже (специалитет/магистратура) в области психолингвистики/лингвистики/когнитивной науки или смежных дисциплин Опыт работы с лингвистическими данными, знание психолингвистических теорий Владение Python (библиотеки для обработки текстов: NLTK, spaCy, gensim и др.) Навыки статистического анализа данных (R, SPSS или аналоги) Умение проводить кабинетные исследования (работа с научной литературой) Портфолио в резюме Будет плюсом: Опыт работы с AI-ассистентами и генеративным ИИ. Условия Достойная заработная плата + годовой бонус ДМС с первого рабочегодня Сильная команда со стартаперским майндсетом и потоком интересных задач Уникальные масштабные проекты Локация: Москва, м. кутузовская (Сбер-Сити) Формат работы: гибрид (офис+удаленка)

Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов.Обязанности участвовать в разработке ядра системы анализа процессов разработка переиспользуемых трансформаций данных и пайплайнов разработка self-service инструментов обработки данных для пользователей разработка и проектирование модели данных решение ad-hoc задач от аналитиков оптимизация сложных SQL-запросов. Требования опыт работы в качестве инженера данных от 3 лет опыт работы с ClickHouse, Postgresql опыт работы с Apache Spark опыт работы с Airflow, NiFi или др. оркестраторами ETL процессов владение SQL на уровне native speaker уверенное знание Python знание основ ООП, теории алгоритмов, структур данных знание теории построения хранилищ данных опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

В команду занимающейся развертыванием AI-сервисов, ищем инженера по сопровождению автоматизированных систем в тестовых и промышленных контурах банка.Обязанности Работа в службе сопровождения, администрирование АС; Внедрение новых версий прикладного программного обеспечения Сопровождение процессов и АС с показателями качества, зафиксированными в SLA; Выполнение регламентных процедур по обслуживанию АС; Контроль за работой и анализ результатов мониторинга АС, внесение предложений по улучшению производительности и надежности; Участие в приёмо-сдаточных испытаниях доработок системы, взаимодействие со всеми участниками процесса разработки, тестирования и эксплуатации; Выявление рисков, проблем в работе АС, организация мероприятий по их устранению и минимизации; Решение инцидентов, анализ причин их возникновения. Требования Высшее техническое образование; Опыт работы по сопровождению информационных систем; Навыки администрирования Linux; Владение языком SQL (понимание структуры БД и базовые запросы); Опыт работы с web-серверами (например: Nginx, Apache, IIS); Знание принципов работы SSL; Знание практик CI/CD; Знание английского языка на уровне достаточном для чтения технической литературы. Будет плюсом: Знание технологии контейнеризации, опыт работы с Openshift и Kubernetes; Опыт работы с инструментами мониторинга (Zabbix/Grafana) и анализа логов и событий (ELK/Kibana); Навыки автоматизации на любом скриптовом языке(bash, powershell, python или др.). Условия гибридный формат работы, метро Тульская \ Кутузовская; стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников; ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких; бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров:, СберМаркет, DeliveryClub, Самокат, СберЕаптека и других; корпоративная пенсионная программа; корпоративное обучение за счет компании; реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей; официальное оформление с первого дня; корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.

Наши продукты создаются в интересах Управления внутрибанковской безопасности, основной целью является решение задач по выявлению и предотвращению появления утечек данных со стороны сотрудников. В нашем направлении в смежных продуктах имеются специалисты, обладающие глубокой экспертизой, каждый в своей области, поэтому всегда будет, с кем проконсультироваться и перенять опыт. Мы ищем опытного администратора Linux для управления и поддержки наших серверов, автоматизации процессов, мониторинга систем и администрирования кластеров Hadoop. Если у вас есть глубокие знания в области администрирования Linux и вы обладаете опытом работы с инструментами автоматизации и мониторинга, мы будем рады видеть вас в нашей команде!Обязанности Коммутация и первичная настройка серверов; Работа с командной строкой и ОС Linux; Монтаж / демонтаж оборудования; Агрегатный ремонт оборудования; Работа в прикладном ПО, установка ОС. Требования Опыт на аналогичной позиции от 2х лет; Знание вычислительной техники на продвинутом уровне; Профильное образование и хорошая теоретическая база; Аккуратность и пунктуальность. Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия График работы: фултайм офис Сколково, пн-пт или 2\2 Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ Реальную возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего банка. Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.

Команда занимается правовым обеспечением крупного и среднего бизнеса. В основных задачах структурирование сделок и правовое сопровождение кредитования корпоративных клиентовОбязанности осуществление правового анализа учредительных и иных документов корпоративных клиентов банка правовая экспертиза залогов и других обеспечительных сделок структурирование кредитных сделок, идентификация и хеджирование правовых рисков согласование кредитно-обеспечительной документации. Требования высшее юридическое образование (гражданско-правовая специализация) опыт правового сопровождения корпоративного бизнеса уверенные знания норм действующего законодательства опыт работы в банках по направлению сопровождения финансирования корпоративных клиентов приветствуется уверенное владение пакетом MS Office (Word , Excel), а также справочно-правовыми системами Консультант Плюс, Гарант. Мы предлагаем комфортный современный офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу

Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Мы превращаем технологии в ценность для наших клиентов, используем инновационные решения, предоставляя качественный сервис и надежную поддержку.Обязанности Взаимодействие с дежурной сменой Ведение кейсов и взаимодействие с поддержкой Организационная работа: взаимодействие со смежными подразделениями, планирование работ, ревизий, поставок и перевозок оборудования Ведение заявок в системах обслуживания, например, Service Manager или Service Desk, или т.п. Требования Базовые навыки работы с UNIX/Linux системами Первоначальная/продвинутая настройка FC-коммутаторов SAN Навыки работы с FOS Brocade и/или NX-OS CISCO (предпочтительнее Brocade или с возможностью переквалификацией на Brocade) Базовые знания технологии выявления ошибок (troubleshooting) Знание линейки оборудования Brocade/CISCO, замена комплектующих Представление о средствах мониторинга (Zabbix или Grafana или HP Open View и т.п.) опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Условия офис рядом с м. Кожуховская график 5/2, офис ежегодный пересмотр зарплат и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее на 4% бесплатная подписка на Сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

-Выполнение разгрузочно-погрузочных работ. -Размещение товара на складе. -Комплектация заказов. -Отгрузка клиентов. -Приемка товара. -Участие в текущей работе склада: инвентаризация, поддержание чистоты на складе.

-Прокладывать кабель силового питания, электропроводки. -Подключать электрооборудование. -Выполнять расчёт необходимого размера кабелей для силового питания оборудования. -Составлять план размещения силового питания и электропроводки. -Участвовать в профилактическом и текущем ремонте электрического оборудования. -Осуществлять монтажные и другие работы при реконструкции и внедрении нового электрического оборудования. -Производить монтаж вторичных цепей (управление, защита, сигнализация, измерение). -Прокладывать кабель и провода в каналах, коробках и лотках. -Спрессовывать наконечники и приваривать их к жилам кабелей и проводов. -Осуществлять монтаж соединительных муфт, кабелей и сети заземления. -Устанавливать изоляторы, разметки мест установки и установку приборов защиты и управления. -Прозванивать смонтированные схемы и измерять сопротивления изоляции. -Подготавливать приборы и аппараты к включению и наладке. -Ремонтировать и осуществлять поиск неисправностей при замыкании проводки.

Отдел развития технологий индустрии образования Обязанности: разработка ETL-процессов построение витрин данных и доработка существующих витрин данных оптимизация запросов конфигурация и оптимизация работы кластера. Требования: уверенные знания SQL опыт работы и знание экосистемы Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce, Hive) опыт работы с Apache Spark на Scala/Java/Python опыт работы с Jenkins (или GitLab CI/CD) опыт работы с Git Будет преимуществом: опыт работы и уверенные знания Scala/Java опыт разработки unit-тестов для своего кода знание основ работы с очередями сообщений (JMS, MQ, Kafka) и REST API навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия: офис метро Кутузовская (бизнес-центр Poklonka Place) гибридный график работы конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) ДМС c первого рабочего дня, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа дисконт-программы от компаний партнеров бесплатный фитнес на территории работодателя внешнее и внутреннее профессиональное обучение: семинары, тренинги, конференции, корпоративная библиотека.

Управление исследований и инноваций координирует работу исследовательских, научных и инновационных направлений Сбера.Обязанности Разработка ML и LLM-решений, включая предобработку данных, классические модели машинного обучения, современные архитектуры на основе трансформеров и больших языковых моделей Организация пайплайнов поставки данных для аналитики, обучения и исполнения моделей Интеграция ML-моделей в производственную среду, настройка мониторинга и деплоймент ML-сервисов Требования Опыт работы в ML от 2 лет, знания ML-пайплайнов и основных библиотек: MLflow, Airflow, PyTorch, TensorFlow, Scikit-learn, LangChain, Опыт работы с алгоритмами и структурами данных от 2 лет Хорошее владение Python, опыт от 2 лет Опыт работы с базами данных (SQL, NoSQL, векторные), а также принципов работы с большими данными Опыт работы с OpenShift, Docker, Docker-compose, Nexus Registry, Jenkins Практический опыт работы с Linux, Git, Bash, CI/CD Условия Достойная заработная плата и годовой бонус Дмс с первого рабочего дня Передовые проекты и сильная команду Бесплатный спортивный зал Локация: Москва, м. Кутузовская (Сбер-Сити) Гибридный график работы