Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 381

Команда "Платформа отчетности ЦКР" специализируется на разработке мощной платформы обработки данных на основе микросервисной архитектуры, обеспечивающей формирование управленческих и бизнес-отчётов подразделения.Обязанности проектирование функциональных требований: разработка спецификаций и проектирование интерфейсов для интеграционных сервисов (REST, Kafka), включая определение необходимой функциональности, форматов передачи данных и протоколов взаимодействия сбор требований: активное сотрудничество со смежными подразделениями и заинтересованными сторонами для выявления и согласования потребностей бизнеса, документирования собранных требований и подготовки технического задания на разработку интеграционного решения консультация по данным: предоставление экспертных рекомендаций пользователям системы относительно доступности данных в хранилищах, уровня их качества, способов группировки и классификации данных, а также путей улучшения структуры хранения. Требования высшее техническое образование опыт работы аналитиком не менее двух лет Наличие опыта в области анализа данных уверенное владение методами и средствами создания аналитической и технической документации глубокие знания SQL: написание сложных запросов, создание хранимых процедур, оптимизация существующего SQL-кода практическое применение интеграционных технологий (REST API, JSON, Apache Kafka) хорошее понимание процессов разработки программного обеспечения и принципов командного взаимодействия будет плюсом: опыт описания логической и физической модели данных владение процессами ETL-интеграции данных навыки проектирования моделей данных различных уровней зрелости (от сырой формы до логически структурированных представлений). Условия стабильная заработная плата и годовой бонус, который выплачивается в конце декабря работа в офисе в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК). корпоративный спортзал, зоны отдыха, бильярд и настольный хоккей гибридный график с возможностью удаленной работы расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких обучение за счет компании и участие в конференциях дополнительное и приятное: льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы - команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Мы ищем Team Lead для DS-команды, работающей над направлением рекомендательных систем в области финансов и банкинга. Стек технологий: Python, PySpark, PyTorch, собственная библиотека для RecSys - RePlay, GigaChat, AirFLow, MLFlow, Kubernetes, Redis, Kafka, S3, FastAPI и др.Обязанности: управление командой DS разработки (12+ DS и ML инженеров), распределение задач, мониторинг выполнения проектов и обеспечение высокого уровня качества разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для персональных рекомендаций, включающих R&D и продуктизацию. В том числе разработка мультиагентных систем на базе LLM стратегическое планирование и управление бэклогом разработки, внедрение инновационных методов и подходов развитие компетенции сотрудников, совместно составлять и вести индивидуальные планы развития, мотивация команды плотное взаимодействие с бизнес-подразделениями для глубокого понимания потребностей клиентов и адаптации моделей под их требования постоянное исследование и применение новейших методик в области рекомендательных систем, включая оптимизации под highload-нагрузки Сбера. Для нас важно: опыт успешного управления командой разработки от 2 лет. Навыки лидерства и мотивации команды опыт разработки End-2-End ML решений: от генерации идей до внедрения в прод экспертные знания алгоритмов машинного обучения (наиболее интересны алгоритмы продуктовых рекомендаций) вы - проактивный визионер, который постоянно хочет улучшать свой продукт. Будет плюсом: опыт реализации production DS проектов в области рекомендаций опыт или образование в области финансов, банкинга опыт работы с LLM-технологиями, построение мультиагентных систем на их базе опыт работы с высоконагруженными системами с машинным обучением. Мы предлагаем: крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, ул. Поклонная 3к2 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности Участие в разработке инструкций, приказов в области пожарной безопасности; Проведение противопожарных инструктажей; Организация обучения по пожарной безопасности; Контроль за соблюдением на объектах ПАО Сбербанк требований пожарной безопасности; Ведение документации по пожарной безопасности; Контроль за оснащением объектов системами автоматической пожарной защиты, пожарным оборудованием, средствами пожаротушения; Проведение внутренних выездных каждый месяц аудитов по соблюдению норм и требований пожарной безопасности; Обеспечение подготовки работников в области пожарной безопасности; Обеспечение расследования обстоятельств и причин возникновения возгораний; Участие в рассмотрении проектной и другой документации на строительство и реконструкцию объектов; Участие в работе комиссии по приемке в эксплуатацию объектов ПАО Сбербанк; Взаимодействие с контролирующими надзорными государственными органами МЧС; Организация и выполнение пожарно-тактических учений; Заключение и контроль исполнения расходных договоров и дополнительных соглашений. Требования образование в области охраны труда или пожарной безопасности; опыт работы в сфере охраны труда или пожарной безопасности от 3х лет; знание нормативных правовых актов и нормативной документации в области охраны труда; навыки общения с надзорными органами и органами власти (Роспотребнадзор); навыки работы в MS Office. Условия График работы: пн-пт с 9-18, пятница до 16:45 Офис м. Площадь Ильича (выезды 1 раз в неделю) Оклад + квартальное и годовое премирование и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ Реальную возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего банка. Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.

Обязательным условием функционирования финансовой организации является формирование качественной, достоверной регуляторной отчетности. Регуляторами в финансовой сфере выступают Банк России, Минфин, ФНС и др. Формирование регуляторной отчетности в таком крупном банке является сложной задачей. Сбербанк предоставляет практически весь спектр финансовых услуг, имеет самые большие в России объемы выполняемых операций. Целью проекта является автоматизация процесса построения регуляторной отчетности с использованием централизованного хранилища данных. Вы попадете в сплоченную высокоорганизованную команду, которая в своей работе использует практики Agile. Короткий жизненный цикл доработки, непосредственное общение с бизнес-заказчиком позволит вам быстро влиться в рабочий процесс и увидеть результаты своего труда. Для реализации проекта используются технологии Angular, C#, Oracle, PostgreSQL, Hadoop, Java.Обязанности внедрение стандартов разработки и code review декомпозиция целей на задачи разработка Metadata-driven framework разработка системы прикладного мониторинга и нотификации разработка механизмов визуализации поддержка непрерывности релизного цикла продукта. Требования Опыт разработки и внедрения: прикладных аналитических систем на основе централизованных хранилищ данных многомодульных систем обработки данных (front/back по работе с данными) опыт разработки и внедрения технологий взаимодействия модулей: передача сообщений, триггеров, управляющих воздействий. Технологии: Front: Angular, TypeScript, JavaScript, HTML, CSS Back: .net, .net core, C#, ANSI SQL WEB API (REST API и др.) Условия комфортный офис м. Ленинский проспект график на испытательный срок офис, далее гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и теннисный корт на территории офиса уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

В команду Управления организационно-кадровой экспертизы и вознаграждения Среднерусского банка требуется эксперт по аналитике.Чем предстоит заниматься: проводить мониторинг и анализировать эффективность HR-показателей (показатели текучести персонала, укомплектованности, показатели мотивации и оплаты труда и пр.) подготавливать материалы на основе проведенной аналитики и регулярную отчетность (презентации, аналитические записки для руководителей) взаимодействовать с профильными подразделениями аппарата Банка. Наши требования: высшее образование (экономическое/финансовое, техническое, либо математическое) опыт работы в направлении бизнес-аналитика или HR-аналитика от 1-го года навыки использования программы Excel и PowerPoint на уровне продвинутого пользователя умение анализировать большие данные, делать выводы. Что мы предлагаем: срочный трудовой договор комфортный современный офис по адресу: ул. Большая Андроньевская, 8 (рядом с м. Площадь Ильича/Римская) ежегодный пересмотр зарплаты корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке! Молодая и энергичная команда, для которой Agile не просто термин, а идеология.Обязанности • участие в планировании, проектировании и разработке продукта • cбор, анализ требованиями от бизнеса, описание бизнес-процессов «as is», «to be» • разработка клиентских путей • реализация и настройка системы • формирование, декомпозиция и постановка задач для разработчиков • детальное проектирование интеграции со смежными сервисами (в том числе API) • разработка и согласование документации в рамках производственного процесса (технический дизайн, описание функциональности, архитектура, рабочая документация) • анализ архитектуры смежных сервисов, проектирование интеграционных решений, участие в формировании архитектуры решений • участие в тестировании и внедрении нового функционала. Внедрение изменений в операционные подразделения.Требования Разработка бизнес-требований • Описание процессов TO BE • User Strories. Выявление и формулировние бизнес-требований в формате User Strories • Нотация BPMN. Моделирование бизнес-процессов • Создание макетов UI/UX • Выявление и формулировние функциональных требований на основе бизнес-требований • Use Cases. Выявление и формулировние функциональных требований в формате Use Cases на основе User Stories • Определение точек интеграции для системы и первичный сбор документации для анализа интеграционного взаимодействия • Выявление и документирование нефункциональных требований к системе • Нотация UML - для описания процессов, состояний • Знание методологии расчета заработной платы (желательно) • Опыт участия в проектах по настройки алгоритмов расчета заработной платы, отчетности по заработной платы, проводок, платежей Проектирование БД • Опыт построения концептуальной, логической, физической модели данных • Знание SQL Архитектура, интеграция и разработка: • Понимание сервисной и микросервисной архитектуры • Понимание принципа работы очередей: rabbitMQ, Kafka • Опыт разработки микросервисов, синхронные, асинхронные взаимодействия • Умение читать документацию API • Знание подхода REST API, формата сообщений JSON • Проектирование интеграционных взаимодействий • Умение разбирать формат сообщений и осваивать принципы любого протокола API Владение инструментами: • Swagger - документирование и тестирование API • Postman (или аналоги) - документирование и тестирование API • DBeaver (или аналоги) - средство управления базами данных • Figma (или аналоги) - дизайн экранных форм • Camunda – BPM- движок • Опыт работы как пользователь или как системный аналитик в 1С ЗУП (Кадры и Зарплата) (желательно) • Опыт работы как пользователь или как системный аналитик SAP HCM (модуль Управление персоналом) (желательно).Условия комфортный современный офис м. Тульская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы — платформенная команда «Профиль ФЛ». Наша задача — собирать и систематизировать клиентские данные (анкета, карты, вклады и др.) из множества внутренних систем банка, чтобы обеспечить их корректное отображение в Сбербанк Онлайн, WEB-приложении, банкоматах и др. каналах банка. Наши вызовы: Мы работаем с масштабными данными, решаем задачи отказоустойчивости, производительности и удобства пользователей. Сейчас мы активно масштабируем наше решение на новые банковские продукты, поэтому ищем системного аналитика, готового к сложным интеграциям и архитектурным задачам.Обязанности анализировать и проектировать интеграции между системами (REST, gRPC, Kafka) работать с различными форматами данных (XML, JSON, Protobuf, Avro) описывать API с помощью OpenAPI-спецификаций исследовать и оптимизировать существующие интеграции участвовать в проектировании архитектуры решений Требования опыт работы с интеграциями (REST, очереди, event-driven) знание реляционных БД (опыт с NoSQL будет плюсом) умение разбираться в сложных системных взаимодействиях желание развиваться в сторону системного архитектора Условия комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская график офис/гибрид конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) ежегодный пересмотр зарплат бесплатный спортзал в офисе и зоны отдыха ДМС, страхование жизни, льготное страхование для семьи возможность профессионального роста по различным карьерным трекам внутри компании; профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции; гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию людей в команды Сбера корпоративная пенсионная программа.

Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели. Направления задач: звуковая модальность GigaChat - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы на основе текста и аудио ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций. Обязанности подготовка данных для обучения и тестирования моделей поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных предобработка, фильтрация и сегментация данных выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта. Требования опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async) опыт работы над улучшением качества моделей базовое знание статистики Будет преимуществом: обучение в ШАД опыт с краудсорсингом опыт работы с моделями распознавания речи/LLM. Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Наша команда работает над созданием новой аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение вмещает в себя более 10 тысяч пользователей, сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.Задачи: организация общего инструментария DevOps для десятков команд автоматизация pipeline для разных стеков, включая прикладные сервисы на базе платформы cоздание внутреннего фреймворка CI/CD для решений платформы с АТ/НТ управление SecMan участие во внедрениях и решение проблем наполнение тестовых стендов управление очередью задач и мощностью подбор персонала и people management обеспечение развития компетенций команды. Мы ожидаем: опыт руководство группой от 3 чел опыт работы с Ansible, groovy, Jenkins, nexus опыт разворачивания приложений в Kubernetes, работы с Docker опыт работы в Linux, знание основных bash-команд опыт настройки DevOPS tools, DPMS Будет плюсом: знание SQL DML|DDL|TCL и особенности их работы в MPP DBMS опыт работы с Spark, Kafka, GP, PG, Clickhouse опыт работы с Liquibase/bytebase опыт проведения или управление АТ/АНТ опыт разработки под Docker, Kubernetes (OpenShift) понимание принципов работы работы OLAP, BI-систем, EPM систем. Мы предлагаем: конкурентная заработная плата: оклад + бонусы масштабные и интересные задачи в agile команде социальный пакет: ДМС, страхование за рубежом, льготное кредитование бесплатный тренажерный зал и спортивные групповые занятия дисконт-программы от компаний партнеров: страхование, туризм обучение и тренинги профессиональный и позитивный коллектив.

Мы "Сбер Салют для бизнеса", являемся частью большой RnD-команды и развиваем различные технологии: большие языковые модели и бенчмарки для них, исследуем память в моделях, занимаемся NLP, строим прототипы на стыке технологий и их прикладного применения.Обязанности Строить NLP-пайплайны и оценивать их Дообучать языковые модели (BERT, GPT like) на разных доменах данных Использовать LLM для автоматизации процессов клиентов: сентимент, поиск, интент распознавание и др. Деплоить разработанные модели в сервисы, сборка библиотек Поддерживать модели в будущем, дорабатывать при необходимости Требования Опыт с моделями и библиотеками: embedders, langchain/LlamaIndex (будет плюсом), FAISS/HNSW и тп. Опыт работы с prompt engineering и fine-tuning LLM peft (lora/ptuning) Опыт работы с локальными моделями LLM (llama.cpp, vllm и тп.) как плюс. Знание, понимание архитектур и опыт работы с моделями, такими как BERT-like, llama-like/GPT. Знания python и библиотек для машинного обучения и nlp (pytorch, transformers, sklearn, spacy, nltk и тп.) Высшее образование в области компьютерных наук, математики или смежных дисциплин Опыт создания сервисов: faiss/fastapi (как плюс) Будет плюсом: Продуктовое мышление Английский язык на уровне чтения/понимания статей Успешный соревновательный опыт Условия Достойная заработная плата + бонус Сильная команда и передовые проекты Гибридный график работы ДМС, с первого рабочегодня Локация: Москва (Сбер-Сити)

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности консультировать клиентов в отделении банка продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера проводить платежи и переводы Требования имеешь образование среднее и выше активно используешь гаджеты доброжелателен и готов помогать клиентам. Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта работа недалеко от дома корпоративный планшет для комфортной работы уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский_менеджер #менеджер_по_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист_банка #работа_для_начинающих #консультирование #кредитные_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий_специалист #Сбер

Команда АвтоККП создает систему интеллектуальных коммерческих предложений нового поколения. Вы будете проектировать многоуровневую систему обработки данных, где мощь Hadoop-кластера сочетается с гибкостью микросервисной архитектуры — мы агрегируем огромные массивы данных, обогащаем их в реальном времени через интеграцию с бэкенд-сервисами и формируем персонализированные предложения для клиентов. Это уникальный шанс работать на стыке Big Data и enterprise-разработки, где ваш код напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели крупнейшего банка страны.Обязанности проектирование и разработка spark приложений финансовых расчетных модулей проведение ревью кода, поддержка код стандарта, командные коммуникации. Требования опыт работы в стеке 3+ лет опыт командной работы с применением гибких подходов (be Agile!) понимание принципов SDLC и практический опыт создания python приложений в MPP системах понимание принципов ООП, SOLID, паттернов проектирования отличные знания SQL (Advanced) и опыт работы в аналитике данных (DWH, Data Lake, Data Mesh). опыт в построении ETL (Batch, Streaming), опыт работы с python data (Pandas/Numpy/SciPy) уверенные знания Python и опыт разработки с использованием pySpark понимание принципов CI/CD, подходов обеспечения качества (автотесты, статический анализ и т.п.). Условия комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный и гибридный) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

Команда Авто-ККП создает систему интеллектуальных коммерческих предложений нового поколения. Вы будете проектировать многоуровневую систему обработки данных, где мощь Hadoop-кластера сочетается с гибкостью микросервисной архитектуры — мы агрегируем огромные массивы данных, обогащаем их в реальном времени через интеграцию с бэкенд-сервисами и формируем персонализированные предложения для клиентов. Это уникальный шанс работать на стыке Big Data и enterprise-разработки, где ваш код напрямую влияет на ключевые бизнес-показатели крупнейшего банка страны.Обязанности сбор, анализ бизнес требований к данным по зарплатным проектам необходимых для установления индивидуальных предложений реализация sql-прототипа решения на базе Hadoop проведение тестирования по итогу разработки сопровождение бизнес тестирования витрин данных подготовка документации на всех этапах разработки. Требования высшее образование по профилю (математическое, техническое) Python (базовые алгоритмы и структуры данных, pandas, работа с БД, с файлами) Hadoop (PySpark, hdfs, hive) опыт написания SQL запросов (join, cte, оконные функции) использование инструментов командной разработки (Git, Bitbucket) знание систем баг-трекинга и ведения задач проектов (Jira, etc) опыт сбора БТ на данные минимум 2-летний опыт работы дата инженером, умение работать с большим объемом информации и в режиме многозадачности. Условия комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный и гибридный) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Наша команда работает над развитием AI-инфраструктуры Сбера для обучения AI-моделей.Обязанности участие в сопровождении и развитии инфраструктуры высокопроизводительных вычислительных систем (HPC) участие в сопровождении и развитии тестовых стендов лаборатории изучение и анализ основных трендов на рынке современных технологий тестирование новых технологий на применимость в экосистеме банка формирование отчетности для оперативного предоставления информации по запросам руководства Требования: опыт работы в обслуживании или внедрении ИТ-систем не менее 2-х лет опыт администрирования серверных операционных систем семейства Linux умение писать скрипты на bash и плейбуки на ansible понимание принципов работы систем мониторинга (prometheus, grafana) понимание принципов контейнеризации и виртуализации (proxmox, kvm) базовые знания принципов работы СУБД и современных сетей Будет плюсом: умение программировать на Python опыт администрирования высоконагруженных систем, систем высокой доступности опыт в разработке технической документации понимание принципов работы SAN и систем хранения данных понимание способов повышения производительности, отказоустойчивости и катастрофоустойчивости ИТ-инфраструктуры Условия офис рядом с м. Кутузовская график 5/2, гибридный или офисный формат ежегодный пересмотр зарплат и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее на 4% бесплатная подписка на Сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Команда создает инструменты для расчета индивидуальной цены по продуктам Сбербанка (кредиты ЮЛ, депозиты ЮЛ, индивидуальные тарифы) на основе ML и AI, а также с учетом многофакторного анализа поведения клиента. Мы разрабатываем ИТ-систему, учитывающую комплексные взаимосвязи между параметрами расчетов прайсинга и производящую многоуровневые вычисления, а также интегрированную с фронтальными системами и являющуюся неотъемлемым компонентом ключевых процессов ценообразования Банка.Обязанности управление командой из 6+ участников (Java, Big Data) проектирование и контроль реализации архитектуры системы взаимодействие с Data Science, Product Owner и смежными командами обеспечение соблюдения SLA по производительности и надежности развитие технических компетенций команды планирование и распределение задач в рамках Agile-процессов. Требования 7+ лет коммерческой разработки на Java, из них 2+ года в роли TL/Architect экспертные знания Spring Ecosystem (Boot, Cloud, Kafka Streams) опыт построения отказоустойчивых распределенных систем глубокое понимание Kubernetes/OpenShift, Istio, подходов к масштабированию навыки работы с Big Data (Spark, Hadoop — хотя бы на уровне интеграции) уверенное владение практиками CI/CD и DevOps-подходами опыт управления техническими рисками и планирования емкости. Условия комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный формат работы) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

One day offer 24.05.2025 - это отличная возможность получить оффер в день собеседования SberOS — это операционная система для рабочих мест, разработанная Сбербанком на основе репозитория Debian. Она полностью независима от поставщиков и полностью контролируется и адаптируется под нужды организации.Обязанности Тестирование по существующему плану: Вы будете проводить функциональное, регрессионное и интеграционное тестирование согласно утвержденному плану тестирования Разработка планов тестирования GUI приложений: Вам предстоит разрабатывать и реализовывать планы тестирования графического интерфейса пользователя (GUI), включая юзабилити-тестирование и проверку удобства использования Разработка планов тестирования системных приложений: Вы будете ответственны за создание планов тестирования для системных приложений, таких как серверы, службы и утилиты, чтобы гарантировать их надежность и стабильность Разработка и актуализация планов тестирования оборудования: Вам предстоит разрабатывать планы тестирования аппаратного обеспечения, включая периферийные устройства, такие как клавиатуры, мыши, мониторы и другие компоненты, чтобы убедиться в их совместимости с SberOS. Требования Опыт работы в качестве QA-инженера: Вам потребуется не менее 3 лет опыта в тестировании программного обеспечения, включая опыт работы с операционными системами. Понимание ОС Linux, основных библиотек и фреймворков, экосистемы приложений. Понимание процессов разработки ПО: Знание жизненного цикла разработки программного обеспечения и способность применять принципы тестирования на различных этапах. Опыт работы с существующими инструментами тестирования и опыт создания новых инструментов. Коммуникативные навыки: Способность эффективно общаться с разработчиками, менеджерами проектов и другими членами команды для координации работы и решения возникающих проблем. Условия Офис: м. Кожуховская, 2-ой Южнопортовый проезд 12А Бесплатный спортзал Достойная заработная плата (оклад + премии) Гибридный режим работы Гибкое начало рабочего дня ДМС с первого дня работы Бонус за реферальную программу Возможность обучения и сертификации за счет компании Льготное кредитование в Сбербанке и дисконт-программы от компаний партнеров.

Команда развития коммуникаций в поиске Продуктового\дата аналитика.Тебе предстоит: сбор требований от бизнеса, формирование бизнес-логики, постановка задач в разработку, контроль реализации. взаимодействие с потребителями, владельцами данных, системными аналитиками и разработчиками. адаптация и перенос текущей отчетности в BI-системы (Qlik Sense, СберНавигатор), а также развитие дашбордов. анализ модели данных и документации с целью улучшения процессов. обеспечение целостности данных и контроль корректной передачи информации между системами. поиск и устранение узких мест в передаче и хранении данных. Технологии, с которыми предстоит работать: PostgreSQL, Greenplum Hadoop HDFS, HIVE SQL Qlik View / Qlik Sense Python Мы ждем от тебя: опыт работы с аналогичными задачами от 2-ух лет. отличное знание SQL: оптимизация запросов, понимание принципов интеграции и хранения данных, работа с первичными ключами, индексами, партиционированием, дистрибуцией, оконными функциями. понимание принципов проектирования хранилищ данных. опыт работы с системами MPP (Greenplum как преимущество), в том числе с объектами, содержащими десятки миллиардов строк. Будет преимуществом: опыт работы в сфере маркетинговых коммуникаций или аналитики. опыт автоматизации рутинных задач с использованием Python понимание процессов интеграции данных между различными СУБД. опыт работы с CRM/aCRM опыт работы с Linux Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы - офис возможность самореализации, видеть результаты своих трудов корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.

Ищем аналитика данных в канал виртуальный ассистент IVR. Мы занимаемся проектированием диалоговых сценариев и обучением виртуальных ассистентов банковским навыкам и консультационным услугам.Обязанности Анализ воронок клиентских путей в продуктах; Выявление триггеров при взаимодействии с банком, влияющих на поведение клиентов в ботах; Проведение и анализ продуктовых пилотов; Построение дашбордов/отчетов; Взаимодействие с командами BigData в Банке в части обмена опытомТребования Релевантный опыт от 2-х лет; Знания статистики для работы с гипотезами и доверительными интервалами; Опыт проведения а/б тестов; Умение работать с большими массивами данных; Навыки презентации и визуализации; Владение SQL, Spark, Python для обработки и анализа данных. Будет плюсом: Опыт работы с QlikView; Опыт работы с библиотеками (nltk/gensim), т.к. иногда придется работать с текстовыми данными; Опыт работы с Колл Центрами и автоматизацией обслуживания обращенийУсловия Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции; Годовые премии; ДМС, сниженные ставки по кредитованию, программы лояльности для сотрудников; Самые инновационные, амбициозные проекты и задачи; Комфортный офис Sbergile Home с просторными опенспейсами, лаунж зонами, кафе, рестораном и оборудованными кухнями; Бесплатный фитнес-зал; Место работы БЦ Президент Плаза (м. Кутузовская).

Сервис СберТаргет для представителей малого и микробизнеса. Главная цель - помощь в запуске рекламы в онлайн- и офлайн-каналах. Наша команда реализует амбициозный проект по развитию маркетинговых инструментов для привлечения клиентов и роста продаж. Ищем DS с бизнесовым опытом, который возьмет на себя развитие AI-сервисов (генерация контента для рекламных креативов, разработка AI-ассистентов в области маркетинга) и интеграцию в бизнес-процессы продукта. Также важен опыт управления продуктами/проектами.Обязанности анализ рынка в поисках новых идей/моделей, улучшение текущих решений взаимодействие со стейкхолдерами и смежными подразделениями использование нейросетей и ИИ для генерации текстового и графического контента (обработка, фильтрация, валидация) разработка AI-ассистентов с различными навыкам (маркетолог, SMM, копирайтер) ведение проектов, взаимодействие с заказчиком подготовка отчетности/презентационных материалов по результатам работы по направлениям. Требования ·высшее техническое образование хорошая подготовка в области математики и алгоритмов уверенное владение Python, SQL/Pyspark опыт работы с генеративными моделями умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов практический опыт в интеграции AI-моделей в корпоративные системы опыт управления проектами/продуктами (преимущественно с генеративным AI в маркетинге). Условия работа в крупнейшем банке России, комфортный и современный офис около м. Кутузовская трудоустройство согласно ТК РФ регулярное корпоративное обучение ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ яркая и насыщенная корпоративная жизнь.

Мы аналитическая команда, изучающая клиентов мобильных приложений СберБанк Онлайн, СберKids, СберИнвестор. Занимаемся расчетом бизнес показателей, регулярной отчётность и визуализацией.Обязанности Создание новых и доработка имеющихся отчётов по ТЗ от команд Формирование предложений по улучшению считываемости информации Автоматизация и оптимизация имеющейся отчетности Поиск причин отклонения показателей от плановых значений Составление требований для визуализации отчётности Поиск источников данных для новых показателей. Требования Опыт работы в продуктовой аналитике мобильных приложений от 1 года Отличное знание msOffice (Excel, Power point, Outlook) Отличное знание SQL (GreenPlum, ClickHouse, Hadoop, Spark) Уверенное владение Python (pandas, numpy, matplotlib) Опыт работы в Jira, Confluence, Git. Будет плюсом: Опыт работы в системах BI отчетности. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.