Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 378

Вакансия компании: МИЭЛЬ (ООО Центр Недвижимости в Тушино) Вакансия: Агент по недвижимости / Менеджер по продажам / БрокерЛокация: МоскваУровень дохода: от 270 000 ₽Премиум-риэлтинг в ведущей компании РоссииМИЭЛЬ – одна из крупнейших и самых опытных компаний на российском рынке недвижимости. Член Российской Гильдии Риэлторов, 50+ офисов в России и за рубежом.Мы предлагаем полный комплекс услуг:• Элитная недвижимость• Загородные резиденции• Лофты и пентхаусы• Новостройки, вторичное жильё и аренда премиум-классаНаша миссия – создавать исключительные возможности. 30 лет мы превращаем мечты в адреса.Мы предлагаем:• Обучение премиум-уровня с возможностью получения стипендии• Готовые базы клиентов из проектов LOFT и элитного сегмента• Свободный график – вы управляете временем, мы платим за результат• Премиальный комфортабельный офис• Высокий % от сделок – выплаты без задержек• Экспертная поддержка: юристы, ипотечные брокеры (ВТБ, Сбер и др.), маркетологи, цифровые инструменты• Закрытый клуб профессионалов: корпоративы, конференции, тимбилдинги• Карьерный рост: от агента до руководителя направленияВаши задачи:• Консультировать клиентов по покупке, продаже и аренде недвижимости• Вести сделки под ключ – от презентации объекта до подписания договора• Вносить данные о работе в CRM-систему компанииИдеальный кандидат:• Целеустремлён, амбициозен, ориентирован на высокий доход• Умеет легко общаться с людьми разного статуса: топ-менеджерами, инвесторами, владельцами бизнеса• Готов приступить к работе в ближайшее времяМы активно расширяемся, количество клиентов и сделок растёт, поэтому готовы обучить с нуля и помочь быстро выйти на высокий доход!Отправьте резюме – мы свяжемся с вами в течение 24 часов.

Наша команда работает над развитием AI-инфраструктуры Сбера для обучения AI-моделей.Обязанности внедрение конвейеров CI/CD для проектов машинного обучения поддержка Dev/ИФТ стенда команды разработки работа с логами, расследование проблем и причин инцидентов установка и настройка программного обеспечения на серверы ведение технической документации разработка скриптов автоматизации на Ansible. Требования отличные знания и опыт работы с ОС Linux и её компонентами (Network, LVM, system services и др.) знания и опыт работы с контейнерной изоляцией (Docker, Kubernetes, OpenShift) опыт работы и интеграции с системами документирования, баг-трекинга, контроля версий, (Jira, Confluence, Git/BitBucket, GitLab) автоматизация работы с помощью Bash, Ansible, Python, Jenkins знания подходов и принципов CI/CD, написание pipeline навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом: опыт работы со стеком ELK, написание запросов, построение визуализаций. Условия офис рядом с м. Кутузовская график 5/2, гибридный или офисный формат ежегодный пересмотр зарплат и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка на Сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Работодатель: Крупная и стабильная компания требуется   Обязанности: Своевременная подача автомобиля по месту Комфортное и безопасное вождение автомобиля представительского класса Сопровождение одного из руководителей компании Оптимизация маршрутов Содержание автомобиля в чистоте, контроль за техническим состоянием автомобиля Поездки по Москве и области Командировки (иногда) Выполнение распоряжений и поручений   Требования: Опыт работы в аналогичной должности от 3 лет Опыт работы в кортеже Опыт работы на автомобилях представительского класса Форма одежды рубашка, галстук, пиджак (строгий дресс-код) Соблюдение этики делового общения, субординация Права категории В и С   Условия: Официальное оформление по ТК РФ Индексация заработной платы 2 раза в год Отпуск + больничный лист Компенсация обедов, корпоративная сотовая связь Место работы ЦАО, метро Смоленская График работы 5/2 с 09.00 до 18.00 Работа на автомобилях представительского класса Заработная плата от 120000 (на руки) + переработка 750 рублей/час (на руки)

Вакансия компании: ООО «Гурова Групп» Компании более 10 лет, отшиваем униформу для ресторанов, отелей , путешествий!Коллектив 10 человек, дружный, работаем все вместе давно, будем рады в нашем кругу принять еще одного сотрудника - швею)Обязанности:Пошив ОТ и ДО (от начала и ло конца)Пошив трикотажа и текстиляТребования:Понимание технологии пошиваОпыт работы от 1 годаУсловия:График работы 6/1Выплата два раза в месяц без задержек

Мы увеличили заработную плату!Отличное предложение от ресторана ТАНУКИ!Уютная атмосфера, высокий уровень сервиса, вкусная еда и забота о каждом госте и сотруднике делают его местом, где хочется работать.Ищем вежливых и пунктуальных водителей на авто компании со стажем от 2-х лет!Если у вас есть опыт в области доставки или вы просто ищете новую работу, это отличный шанс для вас.Не упустите возможность стать частью дружной команды!Обязанности:Доставка заказов из ресторана по Москве и Московской области; ВАС ЖДУТ:Стабильная заработная плата до 180 000 руб.; Фиксированная ставка за заказ до 320 руб.; Дополнительные возможности для заработка (работа в праздничные дни, чаевые); Дополнительные выплаты за стаж; Гарантированные выплаты дважды в месяц; Оплата патента и регистрации; Компенсация ГСМ; Бесплатное горячее питание; Медицинская книжка за счет компании; Стильная брендированная форма; Удобный/гибкий график работы , который позволит вам совмещать работу с другими занятиями; Доставка в удобных районах Москвы и Московской области; Корпоративное обучение; Лояльное руководство и поддержка коллег!Также не забывайте о бонусах при трудоустройстве по программе«Приведи Друга»- до 15 000 руб!

Вакансия компании: ООО "МЕРНИК" Дружелюбный коктейльный бар " Петров и Васечка" для тех, кто любит вкусно есть и пить, ценит уют и самые радостные воспоминания ❤️Мы подбираем себе команду и готовы радушно принять энергичного и харизматичного бармена-официанта, который будет разделять наши ценности, любовь к людям и своей работе.Условия:стажировка 2-3 недели, 4-5 дневная рабочая неделяоплата 275р/час, процент от продаж, бонусы от выполнения плана, чаевыеотличный коллектив, лучшие гостиОбязанности:Приготовление коктейлей и кофе, работа в зале, приготовление коктейльных заготовок, уборка рабочих зонСоблюдение правил внутреннего распорядка.Своевременное получение товаров и продуктов со склада или производства.Проверка наличия маркировки вино-водочных изделий.Требования:Опыт работы в баре, кафе, ресторанеСтрессоустойчивость, внимание к деталям, пунктуальностьЦелеустремленность, желание развиваться, готовность к обучениюЕсли ты считаешь, что в работе главное оптимизм и сохранение рассудка, то мы будем рады видеть в команде, таких же неравнодушных!

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности консультировать клиентов в отделении банка продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера проводить платежи и переводы. Требования имеешь образование среднее и выше активно используешь гаджеты доброжелателен и готов помогать клиентам готовность использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании - есть свои курсы). Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта работа недалеко от дома корпоративный планшет для комфортной работы уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности обслуживать клиентов в отделении Сбера проводить кассовые операции: прием, выдача, обмен денег продавать продукты Сбера и консультировать клиентов по возникающим вопросам. Требования имеешь образование среднее и выше активно используешь гаджеты доброжелателен и готов помогать клиентам готовность использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании - есть свои курсы). Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта работа недалеко от дома уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста  расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ.

Вакансия компании: Демченко Лилия Юрьевна Сеть детских частных садов “Sun School”Дети — это самое ценное, что есть в жизни! Давайте вместе интеллектуально развивать наших маленьких личностей!Мы заботимся о будущем поколении, разделяя с родителями их заботы о детях и предлагая комплекс услуг для развития детей в концепции ABC (Ability,Body,Communication).Мы постоянно растем по всей стране. За 3 года мы выросли из домашнего детского сада на 12 человек в федеральную сеть №1 и не собираемся на этом останавливаться.Мы ищем людей, которые влюбятся в Sun School и захотят с нами работать.Если у Вас уже есть опыт работы с детьми и Вы легко находите с ними общий язык, а главное, Вы общительный, энергичный, гибкий человек с хорошим чувством юмора и у вас «открытый» ум — давайте станем друзьями. Мы научим Вас работать в нашем формате.Работая у нас, вы получаете:интересную и творческую работу в дружном коллективе; карьерный и личностный рост в рамках компании; профессиональную подготовку; Требования:наличие высшего педагогического образования, предпочтительно педагогическое дошкольное; ориентация в современных программах и методиках; умение организовать сюжетно-ролевую игру; наличие творческих способностей (готовность петь, танцевать, рисовать); любовь к детям, индивидуальный подход к каждому; позитивный взгляд на жизнь, творческий подход к работе, работа на результат; умение выстраивать и поддерживать положительные взаимоотношения с клиентами; Обязанности:обучение и воспитание детей дошкольного возpаста; соблюдение режима дня и распорядка в саду; ведение развивающих занятий в соответствии с программой детского сада; присмотр за детьми во время свободной деятельности ребенка и во время сна; организации прогулок на детской площадке; организация праздников и досугов; Условия:оформление в соответствии с ТК РФ; ищем воспитателя на младшую группу (возpастная группа 1,5-3 года)маленькие группы (до 15 детей)график посменно 08:00 - 16:00 / 09:00 - 19:00на группе работают два воспитателя и один помощник воспитателя

Наша команда разработала и внедрила процессы продаж и сопровождения продуктов эквайринга для клиентов малого и среднего бизнеса. Мы ищем в команду Бизнес-аналитика, который поможет нам повысить эффективность аналитики по процессам, продуктам, внедрить в инструменты ИИ-агентов и ML модели с целью их улучшения и проверки ценных для бизнеса гипотез.Обязанности Разрабатывать и тестировать новые гипотезы связанные с моделями / процессами Встраивать успешные гипотезы в ПРОД Готовить аналитику по моделям и презентовать ее заказчикам Участие в развитии ML инструментов, инфраструктуры и тех стека Банка сегментация клиентской базы, исследование зависимостей на большом объеме информации формирование целевой аудитории для кампаний продаж, подготовка целевых и контрольных групп для проведения А/В теста подведение итогов и анализ эффективности проведенных пилотов интерпретация результатов анализа и представление их в понятной форме (в том числе с использованием специализированных BI-инструментов) для принятия решений в команде подготовка предложений и формулирование бизнес-гипотез на основании анализа клиентской базы и проведенных компаний Требования Опыт работы по направлению Data Analytics / Data Science Умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию Опыт анализа данных / проведения статистических тестов Знание SQL / Git / Pep8 Знание Java; Spring; REST; PostgreSQL понимание принципов функционирования банковских систем и процессов обслуживания корпоративных клиентов Практика работы с инструментами моделирования бизнес-процессов (BPMN, UML) Условия офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом официальное оформление по ТК РФ годовой бонус и ежегодный пересмотр социальный пакет + ДМС корпоративная программа лояльности: бесплатная подписка на СберПрайм+, льготные условия по продуктам банка и скидки в компаниях партнерах треки для развития: большая корпоративная библиотека курсов, возможность обучения за счет компании.

Команда занимается сопровождением и мониторингом авторизационного трафика на инфраструктуре банка. Периметр контроля – от входа авторизационного запроса в банк до авторизационной системы банка - TPS. Авторизационный запрос – это подтверждение банком легитимности запроса на оплату товаров в торгово-сервисных точках (ТСТ) и внутренних структурных подразделениях (ВСП) банка. Авторизационные запросы могут быть по наземному эквайрингу (оплата через терминал, включая оплаты по QR-кодам и биометрии «Оплата улыбкой»).Обязанности 1. сопровождение автоматизированных систем (АС): SwitchPOS, SOWA, микросервисов, развёрнутых на OpenShift 2. проведение приёмо-сдаточных испытаний (ПСИ) по АС 3. развертывание и поддержание серверов (КТС), обслуживающих авторизационный трафик 4. мониторинг работы АС 5. проведение аварийных учений (АУ)Требования 1. Работа с СУБД (понимание архитектуры, строения запросов, триггеры, процедуры и пр..). Знание PosgreSQL приветствуются 2. Знание инструментов виртуализации: OpenShift, Kubernetes 3. Работа с версионным контролем: Git 4. Умение работать с консолью Linux 5. Понимание методологии DevOps, Agile 6. Понимание построения мониторинга АС и его инструментов: Zabbix, Prometheus, Grafana 7. Желательно наличие опыта работы с высоконагруженными системами 8. Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом 9. Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов 10. Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизацииУсловия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы – офис 2/2 c 12:00 до 00:00 возможность самореализации, видеть результаты своих трудов корпоративный спортзал и зоны отдыха ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа

CrossOver – это инновационный и стремительно развивающийся проект СБЕРА, сердцем которого являются трендовые технологии AI и ML! Перед командой стоит амбициозная цель - создать дизрапт решение, изменить жизнь пользователей, охватить и улучшить основные сферы его жизни, а так же поведение и привычки всей его семьи. Проект новый, но начало уже положено. Впереди много интересной работы и совместных открытий!Обязанности разработка, поддержка и оптимизация CI/CD-процессов с использованием Jenkins (написание пайплайнов на Groovy) управление развертываниями и оркестрацией контейнеров (работа с продвинутым git flow) обеспечение бесперебойной работы инфраструктуры взаимодействие с командами разработки и эксплуатации для автоматизации процессов настройка и поддержка мониторинга, логирования и безопасности систем. Требования уверенное владение Jenkins (написание и оптимизация Groovy-пайплайнов) уверенное знание Linux (администрирование, автоматизация) безопасности и сетей (TCP/IP, Firewall, балансировка нагрузки, проксирование, SSL/TLS и т.д.); опыт работы с Ansible для управления конфигурациями опыт работы с Docker, docker-compose; знание PostgreSQL и SQL (оптимизация запросов, администрирование баз данных) сильные навыки работы с git (branching, merging, git flow) понимание протоколов: HTTP, HTTPS, gRPC, DNS, REST API, AAA, SNI в TLS. опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Опыт разработки скриптов на Bash/Python/Groovy; Желательно: опыт работы с Kubernetes (k8s) и OpenShift знание Docker для контейнеризации приложений навыки настройки и использования ELK Stack, OpenSearch, Prometheus, Grafana для мониторинга и анализа логов опыт интеграции REST API в инфраструктуру. Условия офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом официальное оформление по ТК РФ годовой бонус и ежегодный пересмотр социальный пакет + ДМС корпоративная программа лояльности: бесплатная подписка на СберПрайм+, льготные условия по продуктам банка и скидки в компаниях партнерах треки для развития: большая корпоративная библиотека курсов, возможность обучения за счет компании.

Команда создает прорывные цифровые сервисы для предпринимателей и бизнеса. Среди проектов – интернет-банк СберБизнес, мобильное приложение, экосистема нефинансовых сервисов и другие.Обязанности выстраивать системы сбора данных и метрик для более чем 100 продуктов для бизнеса строить и поддерживать регулярные отчеты и ad-hoc запросы, количество которых мы стремимся сокращать проводить исследования на основе большого количества данных, выдвигать и проверять гипотезы проводить UX-анализ функционала и формировать предложения по улучшению пользовательского опыта и оптимизации клиентских путей визуализировать результаты исследований с помощью дашбордов и иных способов взаимодействовать с менеджерами продуктов, смежными подразделениями (бизнес, маркетинг, ИТ и т.д.) и подрядчиками внедрять и практиковать A/B-тесты взаимодействовать с коллегами из UX-research при проработке гипотез Требования высшее образование: экономическое / техническое (МГУ, ВШЭ, МФТИ, МГТУ им. Н.Э. Баумана) умение достигать результат наиболее простым и дешевым способом хорошие устные / письменные коммуникации, и презентационные навыки хорошие навыки ведения тяжелых переговоров наличие самостоятельно реализованных, успешных проектов по внедрению системы продуктовых метрик в крупных компаниях хорошее понимание целей и задач анализа данных и продуктового анализа владение ПО: Google Analytics, Google Data Studio, Яндекс.Метрика, AppMetrica, ClickHouse, Hive BI-системы Excel, SQL, Python, PowerPoint знание языков программирования и linux – дополнительный плюс умение работать в команде английский язык не ниже intermediate Будет плюсом: инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия отличный офис AgileHome рядом со станцией метро Кутузовская бесплатный спортзал и ещё массажные кресла, игровые зоны, библиотека и много чего интересного офисный формат работы достойная заработная плата (оклад + годовая премия) оформление по ТК РФ социальный пакет (ДМС) возможность посещения конференций, обучения и сертификации за счёт компании программа льготного кредитования в Сбербанке дисконт-программы от множества компаний-партнёров возможность принять участие в других крупных и уникальных проектах банка работа в крутой команде над лучшим продуктом – обладателем престижных мировых и российских отраслевых премий и наград.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Проект CATS - мы команда, объединяющая сервисы обращений в эквайринг Сбера (торговый и интернет-эквайринг и т.д.)..Обязанности анализ бизнес-требований от стейкхолдеров описание функциональных и нефункциональных требований создание структурных диаграмм и диаграмм поведения проектирование и актуализация общей архитектуры системы и её детального описания согласование решений с представителями департаментов архитектуры и кибербезопасности, представителями смежных систем оформление документации в системе баз знаний планирование и ведение задач в трекере участие в тестировании доработок, проведении испытаний и подготовке к внедрению консультирование по работе системы в ходе эксплуатации. Требования опыт работы со сложными высоконагруженными проектами опыт работы с микросервисной архитектурой, в том числе событийной, и контейнеризированными приложениями понимание принципов разработки Web-сервисов (REST, gRPC, SOAP), принципов обработки событий в брокерах сообщений, форматов и стандартов обмена данными (JSON, protobuf, XML/XSD/WSDL) опыт разработки OpenAPI и AsynAPI спецификаций понимание принципов построения реляционных СУБД, формирования SQL-запросов и их оптимизации знание основных инструментов и методик описания процессов (BPMN, UML) опыт работы с утилитами проверки взаимодействий (Postman, Insomnia, BloomRPC). Условия офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом официальное оформление по ТК РФ годовой бонус и ежегодный пересмотр социальный пакет + ДМС корпоративная программа лояльности: бесплатная подписка на СберПрайм+, льготные условия по продуктам банка и скидки в компаниях партнерах треки для развития: большая корпоративная библиотека курсов, возможность обучения за счет компании.

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии: core модели – базовые модели продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы. Что предстоит делать внедрять сервиса поиска в работу GigaChat собирать данные для alignment-обучения LLM: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (DPO, PPO, GRPO и др.) улучшать пайплайны предобработки данных: автоматизация фильтрации, очистки и подготовки для разметки работать в плотной связке с ML-командой: LoRA-finetuning, проверка экспериментальных гипотез, анализ результатов взаимодействовать с командой асессоров/разметчиков: мониторинг качества, корректировка инструкций, настройка разметки (включая SBS/side-by-side) рассчитывать метрики и принимать решения по улучшению качества данных, сравнивая с конкурентами (Perplexity, OpenAI (ChatGPT Search), DeepSeek, YandexGPT (Яндекс Нейро) и пр.) развивать комплекс DeepResearch: создавать глубокие отчёты по пользовательским запросам и бизнес-аналитике. Для нас важно: отличное знание Python и опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, GPT, Anthropic и т. д.) понимание процессов подготовки данных и их использования в больших языковых моделях: фильтрация, шлифовка, версия датасетов навыки в построении пайплайнов для SFT/RL, настройке LoRA-finetuning и работе над многозадачными проектами опыт работы с одной или несколькими модальностями (аудио, vision, видео и пр.). Будет плюсом опыт с LLM-агентами и фреймворками: LangChain, LangSmith, LangGraph, GraphRAG, GPTIndex, FAISS, RAG, ChromaDB опыт работы в поисковых проектах (интеграция поисковых движков, настройка ранжирования, работа с бэкендом поиска). Мы предлагаем: крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда GigaChat Data, готовим данные для обучения базовых моделей GigaChat во всех модальностях (Text, Vision, Audio): SFT, RLHF, использование навыков, безопасность модели и пр. Кроме подготовки базовой модели, мы реализуем продуктовые решения на основе базовой модели. Направления задач нашей команды: звуковая модальность GigaChat - большой языковой модели для генерации текста и ответов на вопросы на основе текста и аудио ASR - распознавание речи, automatic speech recognition. Краеугольная задача нашего отдела - сделать качественный, быстрый и стабильный ASR Keyword Spotting (Wake-word detection) - важный компонент речевых технологий, через который проходит любое взаимодействие пользователя с устройством. Цель алгоритма keyword spotting - выявить ключевое слово в условиях шума и не допустить ложных активаций. Задачи подготовка данных для обучения и тестирования моделей поиск точек роста, узких мест, нахождение путей улучшения качества моделей за счет данных предобработка, фильтрация и сегментация данных выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных подбор online и offline метрик, анализ конечного продукта. Для нас важно опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структуры данных, GIL, async) опыт работы над улучшением качества моделей базовое знание статистики. Будет плюсом обучение в ШАД опыт с краудсорсингом опыт работы с моделями распознавания речи/LLM. Мы предлагаем: крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда GigaChat, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели. Наша система умеет писать тексты, видеть изображения и даже ловить вайб в коде. Она отвечает на вопросы, ведёт диалоги, сочиняет стихи и рассказы, генерирует бизнес-идеи, пишет письма и многое другое. Недавно мы выпустили крутую русскоязычную модель GigaChat MAX 2 уровня GPT-4 Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения. Ищем талантливых DL-инженеров, которые понимают как модели работают на уровне математики и аппаратуры. Приглашаем в команду!Обязанности низкоуровневая оптимизация работа с «железом» инфраструктура для нагрузок на кластеры и балансировки запросов вывод новых архитектур в prod Требования опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM глубокое знание CUDA и Python Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — команда GigaChain. Создаём продукты для разработчиков, проводим R&D исследования, фокусируясь на разработке AI-агентов, мультимодальных и мультиагентных решений Сбера. Входим в топ-3 опенсорс решений Сбера. Присоединяйся к нам, чтобы создавать новые AI-решения!Обязанности разработка решений на основе GigaChain, внедрение новых возможностей GigaChat участие в создании и развитии LLM GigaChat проведение исследований и создание прототипов и MVP AI-решений на базе LLM разработка инструментария для AI-агентов и микросервисов оптимизация и автоматизация существующих процессов разработки участие в процессе вывода решений в промышленную эксплуатацию и публикацию OpenSource написание технической документации, юнит-тестов и проведение code review обучение и развитие специалистов команды. Требования опыт разработки на Python от 5 лет опыт работы с большими языковыми моделями (LLM) и их интеграция в бизнес-решения опыт разработки и интеграции REST API сервисов опыт работы с Git, Docker, Linux опыт работы с LangChain, LangGraph, LlamaIndex и другими решениями. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы - Команда Единого профиля клиента в B2C Мы развиваем Единый профиль клиента – распределённую и высоконагруженную систему с несколькими типами хранилищ данных и прикладным резервированием. Наша цель – предоставить пользователям надежные, высокодоступные и масштабируемые сервисы, используя самый современный технологический стек. Кроме получения опыта разработки и экспертизы в используемом стеке, вы сможете поучаствовать в развитии сложной и требовательной к показателям производительности и доступности системы, в том числе, в таких масштабных мероприятиях, как обеспечение горизонтального масштабирование, перевод в облачную инфраструктуру, усовершенствовать свои навыки в оптимизации производительности и проработке архитектуры разных калибров.Задачи: выполнение ad-hoc запросов в лаборатории данных для прототипирования витрин и предоставления статистики другим подразделениям загрузка, очистка и трансформация больших объемов данных из различных источников (Hadoop, Spark, плоские файлы) проектирование и разработка аналитических витрин данных проектирование и разработка интеграционных витрин данных мониторинг и оптимизация процессов загрузки, преобразования данных и сборки витрин контроль качества загружаемых данных, разработка автоматизированных инструментов для оценки качества данных Требования: не менее 2-х работ в качестве Data Analyst / ETL Developer знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) опыт работы с большими объемами данных с использованием инструментов Hadoop (Hive, Spark, Oozie, HDFS, YARN), понимание внутренней архитектуры опыт разработки витрин данных умение работать с существующей кодовой базой ответственность и умение работать в команде навыки работы с генеративными Al-моделями использования их в работе будет преимуществом Условия: расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской/Оружейной с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Присоединяйтесь к нашей динамичной и талантливой команде, которая решает амбициозные и передовые инженерные задачи в области Искусственного Интеллекта. Мы постоянно исследуем и внедряем современные подходы к разработке программного обеспечения, чтобы создавать инновационные решения.Обязанности разработка и оптимизация программного стека в области ИИ; участие в разработке архитектуры и дизайна систем; анализ и улучшение производительности программного обеспечения; проведение код-ревью и участие в улучшении качества кода. Требования знание и практический опыт работы с C++/Python (разработка, тестирование, профилировка, дебаггинг, оптимизация). понимание алгоритмов машинного обучения, включая нейронные сети и операции над ними. умения использовать инструменты разработки: командная строка Linux, Git, CI/CD готовность к развитию и изучению новых технологий. Будет плюсом: опыт оптимизации или профилирования кода под CPU/GPU или другие устройства с базовым пониманием их архитектуры. опыт работы с технологиями: PyTorch, OpenXLA, LLVM, MLIR, OpenVINO, TensorRT, CUDA, SYCL. понимание внутренней архитектуры любого компилятора. базовые знания ассемблерного программирования. опыт инференса или обучения нейронных сетей. навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовский проспект, формат работы - гибрид корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.