Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 360

Мы — RnD-команда, которая создает передовые решения в области машинного обучения и data science. Наши технологии помогают бизнесу и научному сообществу решать сложные задачи, и мы стремимся делиться знаниями, привлекать единомышленников и формировать позитивный образ компании в ML-сообществе. Наша цель — не только разрабатывать ML-решения, но и задавать тренды, углублять их проникновение в общество, формируя будущее индустрии. Чем предстоит заниматься: формировать концепцию представления технологических разработок команды представлять достижения и разработки команды на внутренних и внешних мероприятиях (выставки, конференции, митапы, воркшопы, образовательные программы) разрабатывать и реализовывать медиа-стратегию для популяризации технологий RnD (статьи, доклады, соцсети) повышать осведомленность сотрудников компании о существующих решениях и прототипах создавать и курировать презентационные материалы формировать позитивный имидж RnD-направления внутри компании и в профессиональном сообществе. Идеальный кандидат — это ты, если: хорошо разбираешься в ML/DS и умеешь объяснять сложное просто уже встроен в комьюнити: пишешь, выступаешь, участвуешь в open-source у тебя есть аудитории в профессиональных соцсетях (Telegram, соц.сети) или опыт коллабораций с крупными ML-комьюнити хочешь, чтобы твоё имя ассоциировалось с прорывными технологиями. Что мы предлагаем: платформу для личного бренда – твои выступления, статьи и проекты будут замечены ключевыми игроками индустрии доступ к закрытым трендам – работа с инновационными разработками до их публичного анонсирования экспертный нетворкинг – взаимодействие с лидерами ML-сообщества (партнерские коллабы, участие в жюри, менторство) свободу экспериментов – возможность предлагать и запускать свои форматы (подкасты, влоги, research-блоги) при поддержке компании ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее на 1/3 бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы разрабатываем продукты в области Intelligent Content - применяем GigaChat и AI агентов для решения задач генеративного поиска, суммаризации и извлечения. Исполняем высоконагруженные workflows (через наши системы проходит более 1 млн. документов в день) и разрабатываем платформу и UI для онбординга инициатив. Вам предстоит участвовать в разработке на современном стеке в тесной коллаборации с Data Science командой – мы делаем web-приложения, пишем интеграционные взаимодействия и сервисы с ядром на LLM. Основной фокус задач на этой позиции – backend для сценариев онбординга пользователей, расчета метрик качества, управления жизненным циклом инициатив генеративного поискаЧто нужно делать: заниматься продуктовой разработкой проектировать и писать сервисы на Python создавать масштабируемую и надежную архитектуру и API оптимизировать сервисы и улучшать их быстродействие Наши ожидания от вас: опыт создания высоконагруженных продуктов опыт промышленной разработки на Python от 3-х лет (мы используем fastapi и капельку django) хорошие знания алгоритмов, архитектурных принципов проектирования умеете обращаться с Docker/k8s самостоятельность, умение анализировать и структурировать требования, декомпозировать задачи желание разбираться в продукте в целом, а не только в своем коде Будет плюсом: опыт тюнинга CI/CD pipeline’ов опыт работы с Kafka, Redis, Векторными БД общее понимание LLM, основ Data Science Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы рады пригласить Руководителя по аналитике в команду Sber AI. Мы развиваем AI и занимаемся внедрением данных технологий в Банке. Наша команда отвечает за аналитику в области AI, внедрение AI Governance стандартов, разработку методологии и дизайн процессов, мы также проводим различные аналитические исследования по развитию AI рынков и технологий. Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций. Если тебе интересно развиваться в области AI, присоединяйся к нам.Обязанности выстраивание системы смарт аналитики для анализа рынков, релизов и тенденций в области AI анализ и выявление на основе методов машинного обучения ключевых тенденций в области развития AI технологий и рынков подготовка аналитических материалов и презентаций по ключевым релизам в области технологических AI-решений подготовка аналитических материалов и презентаций по ключевым тенденциям развития AI в мире анализ ключевых международных AI-решений, в том числе с детальным пониманием используемых технологий, преимуществ и недостатков данных технологий создание и внедрение системы дэшбордов по развитию AI-рынков и AI-решений в мире управление командой: определение приоритетов, планирование и мониторинг достижения целей команды, организация обучения и развития персонала, обеспечение мотивации и поддержание эффективных коммуникаций разработка и согласование внутренних нормативных документов в соответствии с требованиями Банка. Требования опыт работы в аналитике (по направлению AI/технологии/стратегия/технологические решения и продукты) или в стратегическом консалтинге/стратегии в области технологий от 5ти лет подтверждённый управленческий опыт от 3х лет (руководство командой численностью от 5ти человек) аналитическое мышление: способность быстро анализировать информацию, выявлять закономерности и тенденции, формировать обоснованные выводы и рекомендации опыт разработки и внедрения аналитических решений и дэшбордов в области технологий и AI опыт проведения качественных и количественных исследований, уверенное использование аналитического инструментария уверенное владение ML технологиями для анализа и обработки информации сильно развитые аналитические знания в области AI. Отличное знание трендов и SOTA-технологий в области AI (в т.ч. ключевых игроков и решений на международном рынке) грамотный русский язык, развитые навыки устной и письменной коммуникации, включая ведение деловой переписки отличное владение визуальными средствами коммуникации, инструментов визуализации данных, подготовка и проведение презентаций развитые навыки формирования отчетов и презентаций, в том числе с рекомендациями для принятия управленческих решений высшее образование в области экономики, стратегии, математики, статистики или информационных технологий уровень английского языка Upper Intermediate и выше (желательно наличие подтверждающих сертификатов). Условия возможность внести вклад в развитие самой перспективной сферы — искусственный интеллект участие в уникальных масштабных проектах по развитию AI комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы: офис ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда RnD CV занимается исследованиями мультимодальных моделей в области компьютерного зрения. Мы стремимся довести результаты исследований до прикладного применения и сделать флагманскую модель GigaChat умнее, лучше и полезнее.Обязанности Практический опыт в компьютерном зрении, включая обработку видео (распознавание, трекинг, анализ временных последовательностей) Работа с большими мультимодальными языковыми моделями, VLM (LLaVA, QwenVL, DeepSeekVL и т.д.) Обучение, валидация и имплементация новых state-of-the-art подходов для задач CV Работа с VLM в домене видео и омни-модальности Публикация результатов исследований в топовых научных конференциях Требования Опыт дообучения моделей (Supervised Fine-Tuning) Публикации уровня А/А* и опыт написания статей (при желаниии) Призовые места в соревнованиях по машинному обучению (Kaggle, etc.) Условия Достойная заработная плата + бонусы Удаленка или современный agile-офис по желанию ДМС, с первого рабочего дня, программы лояльности для сотрудников Бесплатный фитнес-зал, бесплатная парковка Локация: Москва (Сбер-Сити)

Мы – часть большой команды, которая обеспечивает базис инфраструктурного развития Сбера и всех его компаний-партнёров, где важная часть – программно-определяемые облачные вычисления, сети, хранение и обработка данных – внутренний Amazon. Наша платформа основана на базе OpenSource продуктов, управляет вычислительными ресурсами и дает нашим клиентам возможность получать готовые продукты по моделям IaaS и PaaS. В своей работе мы используем самые современные мировые практики, Agile и DevOps подходы.Тебе предстоит: Администрировать и сопровождать облачную платформу Банка в соответствии с принципами ITSM/ITIL Управлять операционными мощностями, развертывать новые контуры и управлять конфигурацией Исполнять релизный цикл ПО, автоматизировать процессы и сопровождать тестирование Обеспечивать надежность и отказоустойчивость платформы Обрабатывать запросы клиентов, решать инциденты и взаимодействовать с другими подразделениями Выполнять регламентные работы и предотвращать угрозы деградации сервисов Вести техническую документацию и участвовать в проектах по развитию платформы Мы ждем от тебя: Опыт работы в прикладной поддержке Знание процессов software development lifecycle и принципов DevSecOps Уверенные знания Linux на уровне администратора Опыт работы с контейнеризацией (Docker, Kubernetes) или желание научиться Понимание принципов IaaS, PaaS, IaC и работы с виртуализацией (VMWare, OpenStack) Чтение кода на Python и работа с инструментами автоматизации (Ansible, Jenkins) Опыт применения ITIL/ITSM и работа с HP Service Manager. Мы предлагаем: Офис рядом с м. Кожуховская Офисный формат работы 5/2 Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Корпоративная пенсионная программа

В команду рисков Управления Благосостоянием мы ищем лидера, который возглавит риски продукта PFM (personal finance management). PFM – это перспективная рекомендательная система и виртуальный помощник для управления личными финансами. Вам предстоит участвовать в разработке стратегии PFM с точки зрения рисков, управлять разработкой b2c риск-сервисов и проверять собственные гипотезы в области рисков Клиентов. Обязанности создание и продвижение новых направлений, связанных с финансовыми рисками Клиентов экосистемы Сбера взаимодействие и коммуникация с большим количеством смежных команд, поиск новых стейкхолдеров постановка задач и ресурсный менеджмент кросс-функциональной команды (BA, SA, DS, DE, DA, Dev, QA, DevOps) формирование стратегии и дорожной карты своих продуктов формирование, приоритизация и управление бэклогом команды проверка гипотез, выбор и защита приоритетного варианта реализации управление всеми этапами жизненного цикла продукта, полная ответственность за результат. Требования опыт работы в финансовой сфере, знание финансовых и страховых продуктов знание основ устройства и функционирования информационных систем и приложений умение грамотно визуализировать и представлять результат работы; понимание принципов управления проектами и умение работать со стейкхолдерами аналитические навыки для выявления и контроля рисков у людей, а также для генерация возможных продуктов на основе данных. Будет плюсом: любовь к ведению личного или семейного бюджета опыт работы риск-менеджером, инвестиционным советником или финансовым консультантом наличие сертификатов ФСФР или CFA опыт внедрения FinTech-продуктов в компаниях в роли Product Owner или Project Manager опыт работы с большими данными (поиск, анализ, проверка качества). Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Наша команда находится в поиске project manager, который будет участвовать в проектах связанных с продуктизацией новейших технологий, разработкой прототипов и MVP на базе LLM и других передовых моделей. Вам предстоит работать в обстановке свободного поиска и неопределенности с проектами ранней стадии зрелости. Если вам интересны нестандартные подходы и инновационные задачи, вы любите структурировать информацию и выстраивать процессы — наша команда вам идеально подходит. Обязанности: управлять работой команды в ходе реализации проектов, ставить задачи и контролировать их выполнение, решать возникающие проблемы, помогать эффективному взаимодействию договариваться со смежными командами о выполнении работ, поставке функционала или данных, добиваться нужного результата совместно с тех.лидами и разработчиками определять способ реализации и оценивать трудоемкость задач компоновать релиз с учетом приоритетов и трудоемкости задач, рисков и внешних факторов работать с рисками и приоритетами (в рамках общих целей Управления) устранять «узкие» места в процессах и проектах. Требования: наличие опыта работы с инновационными IT-сервисами (AI, ML) умение добиваться результата, аргументированно отстаивать интересы команды, уважения к дедлайнам умение расставлять приоритеты и фокусировать команду на главном; умение работать с рисками: предвидеть, предотвращать и минимизировать последствия умения систематизировать деятельность и выстраивать процессы наличия хорошего технического бэкграунда, понимания современных технологий и инструментов разработки. Условия: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность гибридного формата работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Привет! Мы являемся частью большой RnD-команды Сбера и развиваем различные технологии: большие языковые модели и бенчмарки для них, исследуем память в моделях, занимаемся NLP и мультимодальностью, создаём уникальные прототипы и доводим их до прода. Обязанности: формировать требования к прототипам решений на основе новейших технологий и моделей, анализа потребностей рынка и пользователей, взаимодействия с командой формулировать гипотезы и методы их быстрой проверки планировать как разработку MVP решений, так и внедрение доработок/технологий в зрелый продукт заказчика ставить задачи на разработку и доработку решений, проводить эксперименты и контролировать исполнение взаимодействовать с командами для достижения целей, отслеживать и решать возможные проблемы. Требования: имеете опыт работы в сложных IT-продуктах (ML, back. front) обладаете навыками ведения проектной деятельности и развития IT-продуктов способны организовать работу над продуктом вместе со смежными командами всегда в поиске инновационных решений, более эффективных технологий системно смотрите на продукт и его развитие умеете формировать и работать с бэклогом. Условия: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность гибридного формата работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

SberInfra - команда, которая работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них.Тебе предстоит: Установка и настройка решений на базе Software Defined Storage Проектирование архитектуры хранения данных на основе бизнес-потребностей Обеспечение стабильной работы SDS-систем, мониторинг производительности и безопасности Устранение технических проблем и инцидентов Регулярные обновления ПО и оборудования, оптимизация настроек для повышения эффективности и безопасности Интеграция SDS с корпоративными системами и обеспечение их совместимости Консультационная поддержка сотрудников по вопросам использования SDS, управление отношениями с поставщиками решений и услуг, связанных с SDS Мы ждем от тебя: Высшее техническое образование в области ИТ Опыт работы в ИТ от 5 лет, специализация на системах хранения данных Знание и опыт работы с SDS (VMware, OpenStack, Nutanix, Ceph и др.) Знание SDS, SAN, NAS и облачных решений Опыт работы с протоколами хранения данных (S3, iSCSI, NFS, SMB, Fibre Channel) Навыки автоматизации (Ansible, Terraform и др.) Опыт управления безопасностью данных Будет преимуществом: Знание английского на уровне чтения технической документации и общения Желательны сертификации по SDS или хранилищам данных (VMware vSAN, Red Hat Ceph Storage) Опыт работы с Agile/DevOps методологиями Мы предлагаем: Работу в офисе БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), график 5/2, отсутствие строгого дресс-кода Стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и других Корпоративную пенсионную программу Корпоративное обучение за счет компании Реферальную программу для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей Официальное оформление с первого дня Корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science. Наша команда занимается построением передовых моделей, оптимизирующих процессы корпоративного кредитования, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Наши модели являются драйвером для увеличения прибыли Банка и доли рынка, трансформируют кредитные процессы. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей. Обязанности совместно с заказчиками разрабатывать план развития моделей и включения их в систему принятия решений участвовать в полном цикле разработки модели: постановка задачи, сбор данных, разработка ML-модели, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом исследовать источники данных и современные архитектуры с целью увеличения качества моделей оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов курировать работу стажеров и младших специалистов. Требования высшее образование в области технических / физико-математических наук опыт разработки моделей машинного обучения и успешная реализации кросс-функциональных проектов знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc. навыки работы с базами данных, SQL, PySpark опыт работы с DL-фреймворками как преимущество высокий уровень ответственности и самостоятельности. Будет плюсом: знание основ управления рисками в Банке опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наш Центр занимается разработкой методологических документов, процессов и стандартов реализации AI-функции в Банке, проводит аналитические исследования и готовит различные материалы по теме AI: справки, статьи, обзоры, презентации и пр. Мы верим, что именно люди создают атмосферу и являются драйверами инноваций и изменений к лучшему, и ищем единомышленника в нашу дружную команду!Обязанности развитие AI-функции в Банке на методологическом уровне: создание и описание процессов в ARIS, осуществление интеграций со смежными процессами и пр. создание единой Политики и стандартов по управлению AI-функцией анализ и построение карт процессов as is и to be в области обучения моделей и проведения исследований по AI оптимизация и кастомизация процессов по AI с учетом возникающих требований разработка внутренних нормативных документов в соответствии с требованиями Банка Согласование и утверждение ВНД и процессов с задействованными подразделениями подготовка кукбуков и гайдлайнов подготовка аналитических материалов и презентаций по AI. Требования знание нотации BPMN владение программами: ARIS, MS (в т.ч. Power Point на уровне продвинутого пользователя) знание предметных областей: общее корпоративное управление, комплаенс, работа с перс данными, построение бизнес-процессов знание практик дизайн-мышления сильно развитые аналитические и коммуникационные навыки английский (Upper Intermediate и выше) знание трендов и технологий искусственного интеллекта. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы - офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда (AI-Помощники КИБ) строит продукты на основе LLM GigaChat. В данный момент мы нацелены на: создание AI ассистентов клиентского менеджера корпоративного бизнеса с выводом в различные каналы Банка развитие систем извлечения знаний из неструктурированных данных системы генерации кода. Мы ищем в нашу команду системного аналитика по виртуальным AI-помощникам в корпоративно-инвестиционном бизнесе.Обязанности проведение исследований разных типов (опросы, глубинные интервью, юзабилити-тестирования и пр.) анализ и суммаризация, полученных в ходе исследований данных, в том числе работать с большими объемами информации (формировать перечень и описание проблем) поиск и проверка инсайтов по продажам продуктовая аналитика, проработка системных требований построение дизайна и проведение A/B тестов сервисов на основе GigaChat подведение итогов A/B тестов, анализ эффективности поиск оптимальных и поддерживаемых решений. Требования уверенное знание SQL, Python опыт в области бизнес-анализа и/или системного анализа или построения отчетности опыт работы с LLM-моделями, навыки prompt - инжиниринга знание банковских продуктов корпоративного бизнеса базовые знания современных тенденций на рынке AI-технологий опыт работы c знание BitBucket, Jenkins будет плюсом. Условия комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат после испытательного срока корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Централизованная команда DevOps ITSM-систем банка. На данный момент активно работает над импортозамещением нескольких критичных автоматизированных систем, созданных на базе продуктов Micro Focus: Service Manager, UCMDB, SberITSM. В основном работает с микросервисной архитектурой.Обязанности поддерживать и развивать микросервисную инфраструктуру взаимодействовать с командами разработки, тестирования и сопровождения и проработка совместных решений проектировать, настраивать и оптимизировать CI/CD автоматизировать рутинные задачи вести документацию по разработанным механизмам. Требования опыт в аналогичной должности от 1,5 лет опыт реализации конвейеров на базе Jenkins опыт разработки на языках программирования (Groovy/Java/Python) опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker/containerd) опыт работы с инструментами IaC (Ansible) опыт работы с Kubernetes/OpenShift опыт работы с распределенной системой контроля версий (Git) навыки работы с Linux (предпочтительно RHEL/CentOS) понимание принципов DevOps и знание основных практик (CI, CDL, CDP, CT, GitOps) высшее техническое образование Будет плюсом: знание SQL и опыт работы с Liquibase опыт работы с Service Mesh (Istio) опыт работы c TLS сертификатами и настройкой mTLS опыт работы с Quality Gates (SonarQube, Checkmarx, SAST) опыт работы с РСУБД (PostgreSQL) и кластерными решениями (Patroni) опыт написание Bash-скриптов опыт работы с инструментами Atlassian (Jira, Confluence, BitBucket) опыт работы с Kafka и Nginx опыт работы в Agile-команде знание/опыт работы по ITIL/ITSM Условия офис БЦ "Южный Порт" (м.Кожуховская) возможность выбрать удобный график - офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда отвечает за два направления: построение системы отчетности для оперативного управления изменениями и формирование продуктовой аналитики. Обязанности Основные задачи: * разработка и тиражирование продуктовых метрик * построение дашбордов для руководства и продуктовых команд * автоматизация отчетности по продуктовым аналитикам * разработка ботов по сбору статистики * аd-hoc запросы для исследований * формирование аналитики на базе AI проектирование и развитие аналитической DWH * разработка и согласование архитектуры решений сервисов аналитики * проектирование и построение ETL-процессов * разработка сервисов Data-аналитики * искать и тиражировать оптимальные решения по проектированию и разработке платформы данных Требования высшее образование * опыт в разработке сервисов Data-аналитики не менее 4-х лет * отличное знание классических алгоритмов и структур данных * знания принципов построения различных систем хранения и обработки данных * знание SQL, Python * понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными * опыт работы с экосистемой Hadoop * опыт работы с ETL-инструментами (к примеру, AirFlow) * опыт работы с CI/CD pipeline * знание технологий HDFS, Spark, HBase Условия гибкий график работы; уровень заработной платы определяем по итогам собеседования, отталкиваемся от ваших ожиданий команду профессионалов своего дела бесплатный спортзал (в здании) и бассейн ДМС с 1 дня работы скидки от партнеров

Наша команда работает над созданием аналитической платформы для управления эффективностью организации. Данное решение позволит формировать стратегию и ставить цели, планировать, прогнозировать и контролировать исполнение планов, рассчитывать премии сотрудников. Решение вмещает в себя более 10 тысяч пользователей, сотни сервисов и десятки терабайт данных. Мы разрабатываем ядро аналитической платформы – общие технологические сервисы для разработчиков и low/no-code инструменты для аналитиков в части реализации бизнес-логики.Обязанности проектирование, сайзинг, внедрение, поддержка доступности и производительности СУБД в рамках архитектурных стандартов и кибербезопасности развертывание и настройка СУБД: PG|GP|Clickhouse настройка Linux под СУБД изучение новых решений, помощь в составлении рекомендаций решение сложных системных проблем (уровень СУБД/OS) и настройка производительности помощь в тюнинге SQL запросов. Мы ожидаем: опыт настройки производительности для сложной обработки значительных объемов в PG|GP|Hadoop|Clickhouse|других МРР (от 2х технологий) опыт DBA PG/GP/Clickhouse в кластерных конфигурациях, понимание настроек, организации кластеров опыт администрирования Linux под СУБД или серверами приложений опыт поддержки больших связных ландшафтов умение быстро изучать в деталях новые решения. Будет плюсом: опыт настройки PXF, gpfdist, мониторинга и бекапирования MPP понимание особенностей построения различных серверов, СХД, сетевых устройств, организации и настройки сетей. опыт сайзинга вычислительной инфраструктуры под СУБД. Мы предлагаем: комфортный современный офис ежегодный пересмотр зарплаты, квартальную и годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Мы - команда из 8 человек (DE, DA, DS), занимаемся полным циклом разработки, внедрения и оценки эффекта AI-моделей для сети отделений Сбера по аудиту и оптимизации клиентского пути, а также управлению рисками. Ключевые направления – разработка NLP и GenAI для процессов общения с клиентами в отделениях Сбера, а также поддержка уже существующих разработок. Основные задачи: Подготовка данных и разработка фичей для моделей Построение NLP моделей анализа диалогов Разработка и встраивание GenAI Что ожидаем: Понимание принципов разработки, внедрения и сопровождения ML-решений Знания GenAI и LLM Опыт с AI, Python, SQL, Hadoop, Spark, Excel Знание основ математической статистики и машинного обучения Что будет плюсом: Hadoop/Spark Условия Возможность реализовать амбициозные проекты и инновационные технологии в одной из крупнейших компаний российского рынка банковских услуг. Дружная команда профессионалов, поддерживающих стремление сотрудников развиваться и расти профессионально. Конкурентоспособная заработная плата и прозрачная система мотивации. Доступ к современным технологиям и инструментам разработки. Регулярные образовательные мероприятия и конференции внутри компании и на внешних площадках. Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия. Корпоративный спортзал и зоны отдыха. Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития. Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа. Ипотека для сотрудников выгоднее до 7%. Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается разработкой внутренних контентных сервисов для разработчиков. Это портал с базой знаний, площадками коммуникаций и интерактивным ассистентом, помогающий проходить весь путь разработки продукта от идеи до внедрения.Обязанности разрабатывать интерфейсные и серверные компоненты веб-приложения, интегрированного с различными системами участвовать в проектировании и разработке архитектуры решения тестировать собственный код и проводить ревью чужого прогонять код по трубам DevOps и запускать его в облака Требования знание современных подходов построения веб-приложений хорошее знание JavaScript и склонность к TypeScript react git docker Условия комфортный офис рядом с м. Тульская возможность выбрать удобный график – гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы в Центре робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д. В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная нейронная сеть. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений. Основной упор будет делаться на обучение без учителя.Обязанности Тестирование ПО и аппаратного обеспечения Пуско-наладочные работы Участие в разработке технической проектной документации Поиск неисправностей в электромеханических системах Помощь в подборе и закупке компонентной базы Требования Высшее или среднее техническое образование Опыт работы с электроизмерительным инструментом Опыт поиска неисправностей в электромеханических системах Знания в области робототехники, электроники, электротехники, базовые навыки программирования на Python Сильные навыки поиска и исправления неисправностей, отладки устройств и решения технических проблем Знание основ работы сетевых протоколов Опыт работы с протоколами Modbus, CAN и пр. Базовое владение Linux Опыт чтение электрических схем Условия В Центре Робототехники Сбера собрана уникальная команда экспертов, которые обладают глубокими знаниями как в мобильной, так и в манипуляционной робототехнике. В нашей команде собраны лучшие робототехники страны, мы регулярно побеждаем на мировых соревнованиях и публикуем свои научные работы на топовых робототехнических конференциях - IROS и ICRA. Мы обладаем экспертизой, охватывающей различные аспекты робототехники: Computer Vision Reinforcement Learning Trajectory Prediction SLAM Motion & Trajectory Planning Control Локация: г. Москва, башня Сбера на Кутузовском к32, работаем из офиса. Плюшки: Годовые бонусы до нескольких окладов, ДМС после трехмесячного испытательного срока, корпоративный спорт-зал, печеньки, роботы :).

Мы разрабатываем функциональную подсистему проверок контента на наличие конфиденциальной информации методами AI. DLP – автоматизированная система контроля возможных каналов утечек конфиденциальной информации, проведения расследований инцидентов ИБ и ретроспективного анализа. Крупнейшая промышленная инсталляция в Европе: десятки тысяч ядер CPU, петабайты трафика, миллисекунды SLA на проверку «в разрыв», самые современные методы детектирования.Обязанности Чем предстоит заниматься: реализацией CI/CD пайплайнов продуктов платформы автоматизацией процесса сопровождения, внедрением релизов устранением инцидентов обеспечением надежности сервисов деплоем моделей в MEF ведением документации мониторингом Требования Стек технологий: OpenShift (микросервисы + среда исполнения моделей), PostgreSQL, ELK, Ceph высшее образование опыт работы в качестве DevOps инженера от 2-х лет опыт работы с: Linux (желательно RHEL), Ansible, Jenkins, Git, Zabbix, Helm понимание принципов работы Kubernetes/Openshift опыт сборки проектов на Java/NodeJS Условия Что мы предлагаем: возможность поработать над уникальным, интересным, масштабным проектом формат работы - на исп.сроке офис (ст.м. Ленинский проспект), далее гибрид или полная удаленка (из Москвы и МО) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративную пенсионную программу корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Наша команда занимается внедрением и разработкой Сервисов и Агентов на базе Искусственного Интеллекта GPT GigaChat и различных LLM - моделей для встройки решений в инфраструктуру Банка, а также поддержкой работоспособности данных решений в контуре Банка. Мы проводим настройку интеграций, разработку агентов/прототипов сервисов (mvp). Команда состоит из разработчиков, специалистов по настройке pipeline-процессов DevOps и администраторов.Обязанности сопровождение и администрирование инфраструктуры для web сервисов (на платформе OpenShift/Kubernetes) обновление ПО, устранение рисков работа с командами - настройка интеграций, поиск ошибок, выгрузка логов первичная настройка окружения для команд, разрабатывающих сервисы (K8S, OpenShift/Kubernetes, Postgres, etc.) мониторинг работоспособности сервисов, поиск уязвимостей и "тонких мест" в интеграциях. Требования опыт работы со средствами контейнерезации: OpenShift/Kubernetes, Docker/Podman опыт работы с утилитой openssl: формирование сертификатов, понимание принципов работы mTLS базовые команды Linux, bash; Основы python (fastapi) структуры YAML, json, XML базовые знания по работе с базами данных (PostgreSQL, ElasticSearch, Ignite) знания основ сетевых протоколов. Условия комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат после испытательного срока корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.