Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 359

Мы разрабатываем AI-агента — цифрового ассистента, интегрированного в интерфейс оператора офлайн-линии поддержки. Его задача — помогать специалисту быстрее и качественнее обрабатывать обращения, снижать количество ручных действий и повышать эффективность работы. AI-агент анализирует входящие обращения и в режиме реального времени извлекает ключевые сущности и определяет intent обращения с помощью NLP, предлагает релевантные шаблоны ответов и сценарии действий классифицирует запрос и подсказывает оптимальный маршрут обработки ищет и структурирует информацию из смежных систем (CRM, базы знаний, продуктовых фабрик) Мы применяем стек технологий AI/ML (включая модели на базе BERT и собственные LLM-наработки), активно работаем с семантическим поиском и интеграцией AI-агента в бизнес-процессы.Обязанности участие в формировании бэклога, декомпозиция задач изучение и проработка клиентского пути в AS IS бизнес-процессах проработка UI рабочих мест сотрудников банка (совместно с дизайнером) с учетом клиентского опыта участвовать в проработке взаимодействия AI-агента с внешними и внутренними системами (CRM, базы знаний, продуктовых фабрик) плотно взаимодействовать с дата-сайентистами, инженерами и разработчиками — помогать в формализации входных и выходных параметров моделей, интерпретации результатов и внедрении моделей в бизнес-процессы. участие в проработке архитектуры сервиса на целевой платформе на базе принципов построения микросервисной архитектуры - определение систем, сервисов, методов, очередей, процедур, форматов данных и т.д. взаимодействие со смежными системами – анализ текущего целевого функционала, проработка требований на доработку, коммуникации с ответственной командой разработки. составление диаграмм UML Sequence и описание детального алгоритма работы сервисов для передачи в разработку. участие в доработке структуры реляционной базы данных: описание таблиц, поле, типов, ключей, связей и т.д. фиксация всех требований на вики (Atlassian Confluence) и согласование с заинтересованными участниками (конечный потребитель, разработчики, тестировщики, смежные команды интеграции, архитекторы, кибербезопасность) участие в интеграционном тестировании, а так же проведение приемо-сдаточных испытаний и показ стейкхолдерам проведение ДЕМО конечным пользователям. Требования опыт работы системным аналитиком от 2х лет. понимание принципов микросервисной архитектуры Опыт работы с реляционными БД (приветствуется опыт проектирования БД) опыт работы с Rest-API знание json и xsd (приветствуется опыт работы с OpenAPI) опыт проектирования и разработки UI знание нотаций моделирования (BPMN, UML) и опыт работы с инструментами визуализации (например, Draw.io, Miro, Figma). интерес к AI/ML-проектам и желание разбираться в работе моделей, алгоритмов и их применении в продуктах будет плюсом: опыт работы в AI/DS-командах, понимание принципов работы ML-моделей, знание основ классификации, entity extraction, prompt-based подходов.Условия стабильная заработная плата и годовой бонус, который выплачивается в конце декабря работа в офисе в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК). корпоративный спортзал, зоны отдыха, бильярд и настольный хоккей гибридный график с возможностью удаленной работы расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких обучение за счет компании и участие в конференциях дополнительное и приятное: льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Наша исследовательская команда занимается разработкой и исследованием новейших решений в области речевых технологий с применением LLM-подходов. Мы работаем над прорывными проектами в сфере генерации речи, кодировщиков аудио и мультимодальных языковых моделей.Обязанности • Мультимодальные эксперименты с GigaChat, DeepSeek, QWEN • Fullduplex е2е подход в мультимодальных задачах • Синхронный перевод речи • Генерация произвольного голоса, инструктивное управление генерацией • Сбор и подготовка сложных датасетов и бенчмарков для аудио задач особенности позиции • Тесная синхронизация исследований с продуктовыми командами • Возможность увидеть свои наработки в продакшене • Возможность публиковать результаты исследований • Работа с передовыми технологиями в области ИИ и речиТребования • Глубокие знания в deep learning и обработке естественного языка • Практический опыт в области обработки речи или аудио (желательно) • Знакомство с современными LLM архитектурами и подходами, а также с мультимодальными архитектурами • Хорошее понимание принципов работы речевых моделейУсловия Достойная заработная плата + бонус Поддержка в публикации научных статей Сильная команда и передовые проекты Баланс между исследованиями и практическим применением Удаленный формат работы

SberInfra Наш департамент работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них. Наша команда занимается обеспечением и контролем сопровождения пользовательских сегментов локальных вычислительных сетей Банка.Обязанности планирование, организация и участие в работах по созданию или модернизации локальных вычислительных сетей в административных зданиях Банка подготовка, рассмотрение и согласование ТЗ, рабочей и исполнительной документации по ЛВС организация и контроль работ подрядных организаций, взаимодействие со смежными подразделениями Банка первичная установка и пуско-наладочные работы оборудования организация и проведение плановых и регламентных работ на ЛВС организация и проведение процедур ремонта и замены неисправного оборудования составление и поддержание документации сети по направлению ЛВС получение АСО со складов, передача/прием от/в подрядную организацию, в том числе по гарантийному обслуживанию. Требования наличие высшего технического образования (предпочтительно ИТ или ИБ) опыт построения или администрирования крупных территориально-распределенных сетей понимание принципов построения сетей и работы сетевого оборудования, хороший кругозор в сетевых технологиях знание современной линейки оборудования ЛВС Cisco/Huawei и их систем управления (ISE, ClearPass и т.п.) умение грамотно оценивать риски и принимать оперативные решения по устранению инцидентов на ИТ инфраструктуре опыт проектной работы, знание правил формирования проектной документации. Будет плюсом знание протоколов и технологий локальных и глобальных сетей передачи данных (на уровне ССNP/HCNP, ССNP/HCNP Security, наличие сертификатов предпочтительно) знание принципов инцидент-менеджмента и основ работы в системе Service Manager. Условия работа в одной из самых крупных технологических компаний страны расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких офисный формат работы годовая премия с кратными множителями комфортный офис рядом с метро Кожуховская дисконт-программы от множества компаний партнеров корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры корпоративное обучение за счёт компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 000 рублей ипотека выгоднее на 7 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника.

Сбер начинает работу над квантовым компьютером и аналоговыми вычислителями. Мы предлагаем вам присоединиться к команде Центра Квантовых Технологий Сбера, чтобы решать самые интересные задачи на переднем крае науки и технологий.Обязанности Участие в подборе компонентной базы для разрабатываемых электронных устройств Монтаж прототипов простых устройств (smd типоразмера 0603 и более, выводные компоненты) Разработка простых принципиальных схем и печатных плат под руководством опытных специалистов. Требования Опыт разработки электронных устройств Знания теории цепей и основных физических процессов Навыки работы с измерительным оборудованием (мультиметр, осциллограф, генератор сигналов) Навыки работы с паяльным оборудованием Желательны навыки работы в САПР Altium Designer Желателен опыт работы с микроконтроллерами STM32 Условия Дружный и высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Оплачиваемая стажировка Современные рабочие места и программное обеспечение Высокий уровень корпоративной культуры Работа в офисе (г. Москва, м. Тульская), возможность гибридного графика

Change-команда «Дирекция инжиниринговых услуг» в Блоке GR Сбера. Мы создаем Продуктовую Фабрику для сопровождения крупных инвестиционных проектов в Сбере (Нац.проекты, строительство заводов, ЦКАД, 2-я сцена Мариинского театра и др.). Проект комплексный, интеграционный. В нем задействованы современные платформенные решения Сбера: ЕФС, ППРБ, Фабрика данных; а также визуализация отчетности Qlik и, конечно, немного интеграций с legacy. В результате проекта Сбер качественно повысит уровень оказываемых клиентам услуг. Благодаря созданию витрины на Фабрике данных у Банка будет возможность для анализа нецелевого расходования средств и прогнозирования результатов инжиниринговых проектов. На рынке нет аналогов этого комплексного продукта.Обязанности сопровождение АС ДИУ в роли администратора 2 ЛП; анализ возникающих инцидентов и проведение мероприятий по их устранению и предотвращению; разворачивание и настройка тестовых и промышленных стендов; коммуникация со смежными подразделениями; выполнение регламентных процедур по обслуживанию АС; настройка мониторинга работы АС, создание новых метрик мониторинга. Требования опыт работы в качестве опытного пользователя/администратора ОС семейства Linuх; желателен опыт работы с OpenShift/К8s; владение языком запросов SQL; опыт работы/администрирования СУБД PostgreSQL; опыт работы с Jenkin, Docker; знание ИТ-технологий и принципов работы вычислительных систем; опыт работы с Apache kafka. Условия гибридный формат работы, метро Тульская; стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников; ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких; бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров:, СберМаркет, DeliveryClub, Самокат, СберЕаптека и других; корпоративная пенсионная программа; корпоративное обучение за счет компании; реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей; официальное оформление с первого дня; корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.

Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению предиктивных моделей, моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Чем интересна данная позиция? участие в построении системы управления капиталом крупнейшего российского Банка работа с самыми совершенными риск-моделями на российском рынке, влияющими на кредитные решения и величину капитала Банка интересный опыт взаимодействия с множеством смежных подразделений Банка продвинутый уровень Data Science (включая сложные неинтерпретируемые модели) разработка автоматизированной системы мониторинга и платформенных сервисов валидации множество задач по построению и совершенствованию бизнес-процессов (работа на стыке DS и менеджмента). Мы: валидируем модели Сбера, способные значимо повлиять на финансовый результат, в том числе регуляторные модели, использующиеся для оценки капитала Банка и влияющие на общий Риск-аппетит Банка. Валидация – процесс всесторонней оценки разработанной статистической модели на предмет ее соответствия поставленным бизнес-требованиям и мировым практикам, качества используемого статистического алгоритма, а также потенциала улучшения модели. Модели стекаются к нам со всех уголков необъятного Сбера. разрабатываем и автоматизируем методы для валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально) строим систему отчетности для управления модельным риском строим платформу для онлайн-мониторинга и автовалидации моделей. Что будешь делать ты? разбираться в структуре различных моделей DS, тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга участвовать в практическом управлении моделями оценки капитала, разработке методологии их валидации и осуществлении их мониторинга. Что мы ожидаем от кандидатов: знание машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт) знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных знание Python и/или R и основных библиотек анализа данных знание SQL, навыки работы с базами данных опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе. Чем мы отличаемся от других? наша основная функция – валидация, но это включает в том числе и разработку альтернативных алгоритмов, ты научишься не только разрабатывать модели, но и тестировать их и смотреть на них с позиции владельца бизнес-процесса у нас можно познакомиться со всем многообразием моделей в экосистеме Сбера – работа не ограничивается рисковыми и регуляторными моделями Basel. В моделировании же, как правило, DS привязан к конкретной предметной области. у нас много работы не только в моделировании и валидации, но и в исследовательской деятельности по количественной оценке модельного риска. Почему у нас интересно: очень сильная команда (МГУ, МФТИ, ВШЭ, РЭШ) очень интересные задачи (на подумать, с *) на стыке ML, математики и бизнеса, fit-predict тут не пройдет, придется много узнавать, выяснять и думать внушительный и разнообразный ландшафт моделей, много работы "под капотом" возможность познакомиться с применением моделей в самых разнообразных бизнес-процессах, расширить «модельный кругозор». Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

SberInfra ищет в свою команду специалиста дежурной смены по сопровождению локальных вычислительных сетей и технологий контроля доступа к ЛВС. Что такое SberInfra Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них.Обязанности администрирование оборудования ЛВС пользовательских сегментов администрирование систем управления оборудования ЛВС и контроля доступа к ЛВС решение инцидентов, взаимодействие со смежными подразделениями и поддержкой производителя, экспертный анализ причин инцидентов планирование и реализация изменений на инфраструктуре ЛВС и системах контроля доступа к ЛВС отражение работ по инцидентам и внедрениям в системах учета Банка, подготовка отчетов и экспертных заключений по направлению деятельности взаимодействие с региональными подразделениями в рамках текущих и проектных задач разработка моделей мониторинга оборудования ЛВС, инструкций и регламентов для инженеров дежурной смены. Требования наличие высшего технического образования (предпочтительно ИТ или ИБ) опыт построения или администрирования крупных территориально-распределенных сетей понимание принципов построения сетей и работы сетевого оборудования знание современной линейки оборудования ЛВС Cisco/Huawei/HP понимание концепций ААА/NAC опыт работы с RADIUS (Cisco ISE и т.п.) знание протоколов и технологий локальных и глобальных сетей передачи данных (на уровне ССNP/HCNP, ССNP/HCNP Security). Условия работа в офисе БЦ «Южный Порт» (10 минут пешком от ст. м. Кожуховская), график 2/2, отсутствие строго дресс-кода расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких ипотека выгоднее на 7 п.п. и льготные условия кредитования для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Сбер Маркет, Самокат, Сбер Еаптека и других корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы - Команда Эквайринга - объединяем все self-сервисы вокруг платежных продуктов Сбера (торговый и интернет-эквайринг, оплаты по QR, онлайн-кассы, биометрия, СберПэй, чаевые и т.д.).Обязанности проведение анализа требований к разработке АС формирование ТЗ для разработчиков участие в разработке АС формирование технической документации к АС участие в оценке трудозатрат на выполнение требований проведение анализа требований к разработке АС формирование ТЗ для разработчиков участие в разработке АС формирование технической документации к АС участие в оценке трудозатрат на выполнение требований. Требования глубокие знания Java Core (алгоритмы, структуры данных, многопоточность, организация памяти, GC) знания технологического стека: Git, JavaSE, JavaEE, JavaScript (приветствуется), SpringBoot, SpringCloud, Spring, gRPC, JDBC, DropApp(Kubenetes), Kafka, Doker , JUnit уверенное понимание и опыт работы с протоколами http(s), SSL и др. понимание концепций OOP/OOD, методологий разработки, шаблонов проектирования приветствуется опыт разработки мобильных приложений приветствуется понимание принципов построения и проектирования реляционных СУБД, знание SQL (желательно PL/SQL); приветствуется опыт в написании аналитических документов, технической документации; приветствуется знание технологии работы и правилах международных и российских платёжных систем (Visa, MasterCard, МИР); знакомство со стандартами ISO 8583, EMV, PCI DSS; опыт работы с HTML, JavaScript(Ajax) и базирующимися на них фраймворками - желательно. Условия гибридный или удаленный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовском проспекте 32 с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Сбер ищет UX/UI и продуктовых дизайнеров. Если ты хочешь участвовать в создании онлайн-сервисов и приложений, разрабатывать скетчи и модели продукта, откликайся.Мы предлагаем: современный офис с зонами отдыха и спортзалом рядом с м.Кутузовская в г. Москва ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера ипотеку выгоднее до 7% для каждого сотрудника корпоративную пенсионную программу. Чем предстоит заниматься: проектировать интерфейс от идеи до передачи в разработку проводить пользовательские исследования, формулировать и проверять гипотезы с помощью аналитики и UX-тестов создавать модели продуктов, демонстрирующих их функциональность разрабатывать скетчи, макеты, интерактивные прототипы с учетом целей бизнеса и потребностей пользователей разрабатывать и внедрять новые сервисы и улучшать действующие взаимодействовать с заказчиками и руководителями. Ждем от кандидата: опыт работы продуктовым дизайнером или дизайнером по созданию интерфейсов от 2-х лет опыт отрисовки UI-элементов опыт создания интерактивных прототипов понимание принципов usability и адаптивности веб-интерфейсов умение выдвигать и проверять гипотезы наличие портфолио.

Облачная платформа Cloud Infra является фундаментом для всех сервисов группы компаний СБЕР. Мы помогаем создавать и развивать цифровые сервисы и приложения для всей экосистемы. Наша команда разрабатывает сервисы IaaS/PaaS (инфраструктура/платформа-как-сервис) для управления физическими (выделенными, baremetal, deicated) серверами и кластерами контейнеризации в облаке СБЕРа.Обязанности участвовать вместе с командой в обсуждении архитектуры проектов участвовать в сопровождении и развитии микросервисной инфраструктуры разрабатывать автоматизацию для управления kubernetes и инфраструктурой вокруг него разрабатывать автоматизацию для управления цепочками поставок релизов участвовать в процессе разработки kubernetes контроллеров участвовать в анализе, проработке и реализации архитектуры решения managed k8s Нам важно, что Вы: имеете опыт создания и администрирования кластеров Kubernetes имеете опыт написания автоматизации на ansible/chef/puppet etc... имеете опыт администрирования Linux понимаете принципы работы виртуализации/контейнеризации имеете опыт в построении и поддержке отказоустойчивых систем знаете как работают современные сети имеете опыт работы/построения CI/CD Будет плюсом: опыт разработки/умеете читать golang-код понимание REST API, gRPC, WebSocket, HTTP умеете автоматизировать тесты опыт работы c VictoriaMetrics + Grafana опыт работы с Keycloak опыт работы с сервингом/инференсом ML-моделей опыт администрирования СУБД (PostgreSQL) опыт отладки и профилирования приложений Условия работа в БЦ «Южный Порт» график 5/2, отсутствие строгого дресс-кода ежегодный пересмотр зарплат и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для _семь_и ипотека для сотрудников выгоднее на 4% бесплатная подписка на Сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы разрабатываем высоконагруженные системы обработки и анализа данных с использованием Apache Trino и Apache Flink. Наш стек включает распределённые вычисления, потоковую обработку данных (streaming), ETL-процессы и интеграцию с большими данными (Big Data).Обязанности Тестирование Apache Trino: Проверка корректности SQL-запросов Валидация работы с различными коннекторами (Hive, Kafka, JDBC и др.) Анализ результатов выполнения распределённых запросов Тестирование Apache Flink: Проверка потоковых (streaming) и пакетных (batch) джобов Валидация состояния (stateful processing), checkpoint’ов и exactly-once семантики Тестирование интеграций с Kafka, Greenplum, ClickHouse, HIVE, Postgresql и др Автоматизация тестов (Python/Java) Разработка и проведение нагрузочных тестовТребования опыт работы QA от 2 лет (желательно в Big Data / Distributed Systems) базовые знания SQL (сложные запросы, оконные функции) навыки автоматизации тестов умение анализировать логи и работать с Grafana/Prometheus опыт работы с технологиями хранения и обработки больших данных (Kafka, Hadoop и др) знание Java (для углублённого тестирования Flink) Будет преимуществом: опыт написания нагрузочных тестов (JMeter, Gatling) понимание принципов работы Apache Trino / Apache Flink / Apache Spark (любой) опыт работы с Docker/Kubernetes Условия комфортный офис рядом с м. Тульская, после испытательного срока возможность работать в гибридном графике ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная ипотека для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. корпоративная пенсионная программа отсутствие строгого дресс-кода.

Команда ищет разработчика Java на развитие автоматизированных систем по направлению Комплаенс и AML. Мы: отвечаем за автоматизацию рабочих процессов нашего заказчика разрабатываем и внедряем критичные для бизнеса высоконагруженные решения строим распределенные АС с большим количеством интеграционных взаимодействий уделяем время автоматизации сборки, тестирования и развертывания, что позволяет нам внедрять инкременты каждые 2 недели поощряем творческий подход к поиску решений по увеличению производительности наших сервисов, а также усовершенствованию back-end и UI работаем в соответствии с принципами Agile. Основной стек на проектах: Java 8 / 11 Spring REST, Kafka WildFly, SpringBoot Postgre SQL, Oracle, Hadoop React.JS Jenkins, Ansible, Git / BitBucket, Nexus, Jira, ConfluenceОбязанности Создание вместе с командой новой бизнес-функциональности в роли разработчика Java разработка интеграционных сервисов; участие в проектировании технический решений участие в миграции решений на целевой стек разработка unit-тестов диагностирование ошибок и сбоев, исправление дефектов. Требования Высшее техническое образование опыт работы в качестве Java-разработчика от 3х лет уверенное знание Java SE приветствуются знания SQL приветствуются знания JavaScript, React, WildFly приветствуется опыт использования DevOps, CI коммуникабельность, опыт работы в команде, умение четко формулировать свои мысли, умение отстаивать свои решения и позицию команды. Условия комфортный современный офис возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Оказание квалифицированной медицинской помощи пациентам в клинике; Ультразвуковые и функциональные исследования различных органов и систем; Интерпретация результатов исследований и подготовка заключений.

Команда Neuro UI занимается создание нового поколения умных интерфейсов, которые полностью меняют представление о взаимодействии человека с цифровыми продуктами. Мы разрабатываем систему, которая: показывает каждому пользователю именно то, что ему нужно в данный момент превращает запросы на естественном языке в готовые интерфейсы "на лету" подключает искусственный интеллект для создания персональных интерфейсов разрабатывает адаптивную главную страницу, подстраивающуюся под каждого пользователя. Проще говоря, мы делаем так, чтобы система сама понимала потребности пользователя и автоматически собирала для него необходимый интерфейс из "умных блоков" (виджетов). Наша технология объединяет искусственный интеллект и передовой дизайн, создавая по-настоящему персонализированный опыт для каждого пользователя. Мы разрабатываем агенты и мультиагентные системы, обучаем нейросетевые модели и создаем инструменты генерации интерфейсов.Обязанности разработĸа и поддержĸа автоматизированных тестов для системы генерации интерфейсов создание тестовых сĸриптов с использованием Python и Selenium/Selenide автоматизация тестирования API и веб-интерфейсов поддержĸа и развитие существующего фреймворĸа автоматизации анализ результатов тестирования и отчетность тесное сотрудничество с QA, разработчиĸами и ML-инженерами. Требования опыт в автоматизации тестирования от 2х лет уверенное знание Python опыт работы с Selenium/Selenide для автоматизации веб-тестирования опыт тестирования API и веб-приложений понимание методологий тестирования и процессов разработки ПО опыт работы с системами управления тестами и багтрекерами. будет плюсом: опыт тестирования ML/AI компонентов знание специфики тестирования адаптивных интерфейсов опыт работы в Agile-командах базовые знания в области машинного обучения опыт работы с микросервисной архитектурой. Условия работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 и в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК) стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение за счет компании бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы многофункциональный спортивный зал (бесплатно).

.Обязанности руководство Индийским офисом Business Development: -выстраивание работы категорийных команд -повышение качества работы индийской команды за счёт обучение подходам к работе с клиентами и поставщиками, с учётом мировых практик -контроль качества работы индийской команды, повышение производительности участие в переговорах с Индийскими производителями, поставщиками, обсуждение возможных условий сотрудничества формирование единой базы производителей Индии по направлениям участие в выставках, форумах, поиск возможностей для сотрудничества анализ заявок на закупку по выделенным категориям, создание категорийных команд, подготовка и защита категорийных стратегий, поиск и поддержание взаимосвязей с соответствующими поставщиками на рынке Индии работа по техническим характеристикам закупаемых материалов и оборудования, работа с аналогами по брендам, работа с дилерами и производителями расчет международной поставки "под ключ" с учетом логистики, таможенных сборов и иных платежей работа по улучшению условий сотрудничества с поставщиком - оптимизация логистики поставок, переторжка, кросс переговоры и т.д. организация международной поставки, мониторинг ее проведения управление цепочкой поставок от поставщика до транзитного склада взаимодействие с удаленной командой в РФ, работы в матричной структуре подчинения. Требования опыт работы в закупках более 8 лет в руководящей должности в компании с годовым Планом закупок более 50 млрд.руб. опыт работы в коммерческой деятельности более 5 лет, в том числе в руководящей позиции. готовность к релокации в Индию опыт организации и контроля доставки грузов, логистики, мультимодальных перевозок, в том числе международных. опыт работы за рубежом в области закупок/продаж/логистике от 2х лет знание выделенных категорий закупки материалов / оборудования / спец. Техники владение терминами, наименованиями основных брендов и техническими характеристиками разработка закупочных стратегий для 3х и более категорий высокий уровень знания английского языка, умение вести переговоры на английском языке опыт переговоров напрямую с заказчиком и отдельно с поставщиком знание логистических цепочек РФ и международных понимание принципов ВЭД навыки по созданию презентаций, продвинутая работа с Microsoft Excel, опыт работы в CRM системах.

.Обязанности налаживание контактов с крупнейшими индийскими и российскими подразделениями закупок и снабжения анализ заявок на закупку по выделенным категориям и подбор соответствующих поставщиков на рынке Индии работа с аналогами по брендам расчет международной поставки "под ключ" работа по улучшению условий сотрудничества с поставщиком - оптимизация логистики поставок организация международной поставки управление цепочкой поставок от поставщика до транзитного склада взаимодействие с удаленной командой в Индии. Требования опыт руководства закупками в ведущих FMCG компаниях от 5 лет высокий уровень владения английским языком, умение вести переговоры на английском языке опыт ведения переговоров напрямую с заказчиком и отдельно с поставщиком знание логистических цепочек РФ и международных понимание принципов ВЭД знание терминов Incoterms-2020 готовность к командировкам навыки по созданию презентаций. Условия стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких регулярное корпоративное и внешнее обучение бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров спортзал прямо в офисе корпоративная пенсионная программа.

Команда работает над автоматизацией и ускорением обслуживания звонков розничных клиентов в колл-центр Экосистемы за счет применения искусственного интеллекта и агентизации процессов обработки обращений операторами.Обязанности Анализ воронок клиентских путей в продуктах Генерация гипотез, поиск точек роста продукта на основе истории взаимодействия пользователей Проведение и анализ продуктовых пилотов Прототипирование дашбордов и написание аналитических отчетов Взаимодействие с командами Big Data в Банке в части обмена опытом. Требования Владение SQL, PySpark, Python для обработки и анализа данных Знания статистики для работы с гипотезами и доверительными интервалами Опыт проведения а/б тестов Умение работать с большими массивами данных Навыки презентации и визуализации. Будет плюсом: Опыт работы с NLP библиотеками (nltk/gensim), т.к. иногда придется работать с текстовыми данными Опыт работы с QlikView/QlikSense Опыт работы с Колл Центрами и автоматизацией обслуживания обращений. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер — это 14 тысяч подразделений по всей стране, а масштабы компании и система поддержки сотрудников открывают возможности для карьеры в любом направлении. Каждому нашему руководителю требуется не просто помощник, а энергичный и талантливый организатор с развитым чувством ответственности. Он работает в офисе банка, выполняет поручения руководителя, организует его рабочее пространство, а также помогает с административными процессами. Если тебе интересно это направление, ты хочешь работать у нас, откликайся на вакансию.Чем предстоит заниматься: планировать рабочий график руководителя своевременно согласовывать и организовывать встречи, мероприятия и переговоры осуществлять внутренние коммуникации осуществлять travel-поддержку протоколировать совещания вести электронный документооборот. Ждем от кандидата: высшее образование опыт работы персональным ассистентом, помощником или секретарем от 2 лет знание английского языка на уровне B2 Мы предлагаем: комфортный современный офис по адресу: Кутузовский проспект, 32 ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

В команду бренда работодателя Сбера ищем человека, который будет управлять нашей контентной медиаэкосистемой — соцсетями, сообществами, карьерными медиа и визуальной айдентикой. Это позиция для тех, кто умеет строить системную работу с текстами, дизайном, редактурой и форматами, не теряя при этом живого голоса бренда. Если тебе интересно руководить командой, развивать HR-SMM и карьерные медиа, а ещё хочется влиять на то, как говорит с кандидатами и сотрудниками один из самых крутых работодателей страны — откликайся.Обязанности управление командой: курируйте творческую группу, включающую дизайнеров и редакторов, вдохновляя их на выдающиеся результаты развитие карьерных медиа: управляйте всеми социальными сетями и карьерными ресурсами компании, такими как Telegram, VK, LinkedIn, Habrahabr, VC и блог на сайте Rabota.Sber.ru карьерный портал: играйте ключевую роль в улучшении и обновлении сайта вакансий Сбера, сотрудничая с командой разработки коммуникационные стратегии: внедряйте эффективные кампании для привлечения и удержания талантов, создавая интересные истории и коммуникации для соискателей и сотрудников редактор и дизайнер: будьте примером для вашей команды, демонстрируя собственные умения в написании текстов и управлении визуальным контентом коммьюнити: управляйте сообществом бывших сотрудников Сбера в Telegram, сохраняя связь и укрепляя репутацию бренда. Требования опыт управления контентной командой или редакцией глубокое понимание того, как работают digital-коммуникации, и умение говорить с разными сегментами аудитории знание о том, как запускать и поддерживать соцсети и блоги, медиа умение работать с визуалом, редактурой умение писать о сложных вещах простым понятным языком навыки использования AI в процессах создания контента условия. Условия комфортный современный офис по адресу: Кутузовский проспект 32к3 (гибрид) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальной и годовой премии уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Наша исследовательская команда занимается разработкой и исследованием новейших решений в области речевых технологий с применением LLM-подходов. Мы работаем над прорывными проектами в сфере генерации речи, кодировщиков аудио и мультимодальных языковых моделей. Основные направления работы: • Мультимодальные эксперименты с GigaChat, DeepSeek, QWEN • Fullduplex е2е подход в мультимодальных задачах • Генерация произвольного голоса, инструктивное управление генерацией с помощью LLM • Сбор и подготовка сложных датасетов и бенчмарков для аудио задач Особенности позиции: • Тесная синхронизация исследований с продуктовыми командами • Возможность увидеть свои наработки в продакшене • Возможность публиковать результаты исследований • Работа с передовыми технологиями в области ИИ и речи Требования: • Глубокие знания в deep learning и обработке естественного языка • Практический опыт в области обработки речи или аудио (желательно) • Знакомство с современными LLM архитектурами и подходами, а также с мультимодальными архитектурами • Хорошее понимание принципов работы речевых моделей Будет преимуществом: • Опыт исследовательской работы, а также научные публикации в области ML/NLP/Speech • Участие в разработке открытых датасетов и бенчмарков Что вы будете делать • Разрабатывать и тестировать новые архитектуры моделей • Участвовать в сборе и подготовке специализированных датасетов • Создавать и улучшать бенчмарки для оценки качества моделей • Адаптировать исследовательские наработки для продуктового применения Условия: • Гибкий график, удалённый формат работы • Поддержку в публикации научных статей • Баланс между исследованиями и практическим применением