Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 348

SberTech приглашает в свою команду Application Security Эксперта/специалиста в отдел безопасности разработки (Кибербезопасность). Наша команда в тесном взаимодействии с другими производственными командами SberTech (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) принимает непосредственное участие в создании и развитии инновационного для российского и международного рынка продукта - Platform V, который будет помогать как внутренним, так и внешним пользователям быстро и просто создавать и впоследствии эксплуатировать нативно-безопасные low-code приложения.Обязанности верификация результатов прохождения командами разработки Quality Gates по практикам AppSec (SAST, SCA) верификация потенциальных утечек конфиденциальной информации в коде (пароли, API-ключи и т.п.) углубленный анализ уязвимостей в поставляемом ПО на основе запросов от потребителей контроль устранения выявленных в ходе исследований дефектов/уязвимостей подготовка рекомендаций и оказание консультаций по устранению выявленных уязвимостей развитие практик и методологии SSDLC, пилотирование инструментов, ведение внутренней базы знаний R&D - работа по внедрению ИИ для автоматизации процессов тестирования безопасности приложений. Требования практический опыт работы с инструментами Application Security (Checkmarx, PT AI, Svace, Solar AppScreener, SonarQube, Semgrep, CodeScoring, OWASP Dependency-Track, Trivy, Gitleaks, TruffleHog и т.п.) опыт работы со SBOM файлами и файлами манифестов (типа package.json, poetry.lock, Dockerfile и т.п.) опыт аналитической оценки применимости общеизвестных уязвимостей CVE к приложениям с учетом архитектурных особенностей углубленное понимание угроз/уязвимостей безопасности по версии OWASP Top 10 и методов защиты от них знания сетевых технологий и протоколов (API, OAuth, OIDC, HTTP/HTTPS, DNS, SSH, WebSocket, FTP, SMTP и т.п.) знания технологий виртуализации и контейнеризации, основ криптографии, а также протоколов и технологий (JWT, SSL/TLS, HMAC, PKI) понимание принципов настройки Content Security Policy (CSP) и работы с HTTP-заголовками для повышения безопасности веб-приложений. Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Будет преимуществом: опыт работы/учебные проекты в области машинного обучения/нейронных сетей опыт работы разработчиком ПО опыт написания правил для обнаружения уязвимостей и создания регулярных выражений для поиска секретов с использованием инструментов анализа кода (например, PT AI, Gitleaks и т. п.). Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

В ПАО Сбербанк, в Управлении модельным риском, в Центре модельных рисков корпоративно-инвестиционного бизнеса открыта вакансия Data Scientist. Управление модельным риском Сбербанка – это, в определенном смысле, «центр знаний» по Data Science инициативам в Сбере. Сотрудники Управления получают уникальную возможность изучить бизнес-процессы Банка и подробно познакомиться с десятками типов моделей машинного обучения, применяющихся в Банке. Сотрудники Управления участвуют в проектах по улучшению моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Банка. Мы создаем инструменты для оценки модельного риска, а также инструменты для мониторинга качества моделей по всем корпоративным бизнес-направлениям. Сотрудники Центра модельных рисков КИБ работают с моделями, построенными на табличных данных классическим ML, а также с применением нейросетевых алгоритмов (в том числе графовых). Основная задача-оценка модельного риска в процессах, используемых в корпоративно-инвестиционном бизнесе Банка. Обязанности анализ бизнес-процессов применения модели. Оценка оптимальности применения модели в процессе оценка чувствительности бизнес-метрики процессов ожидаемого финансового эффекта от точности/стабильности работы модели независимая проверка модели и рекомендации по ее улучшению, в т.ч. создание альтернативных моделей оценка импакта от рекомендаций по редизайну моделей/альтернативной модели, полученной на этапе валидации создание инструментов для автовалидации, мониторинга и разработки моделей AutoML (на Python) разработка методик оценки модельного риска для новых класс задач (например, LLM) исследование новых алгоритмов на SOTA-решения для бизнес-процессов участие в проектах Управления по развитию IT инфраструктуры и автоматизации процессов. Требования знание ML/DL и статистического анализа понимание принципа работы и построения базовых алгоритмов ML\DL (классический ML, CNN, RNN, Transformer, RL, RecSys, LLM и т.д.) владение Python и основных библиотек анализа данных; знание SQL и навыки работы с базами данных; приветствуется опыт участия в соревнованиях по анализу данных и опыт разработки моделей в банковской сфере навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда в тесном взаимодействии с другими производственными командами SberTech (архитекторами, разработчиками, тестировщиками и др.) принимает непосредственное участие в создании и развитии инновационного для российского и международного рынка продукта - Platform V, который будет помогать как внутренним, так и внешним пользователям быстро и просто создавать и впоследствии эксплуатировать нативно-безопасные low-code приложения.Обязанности сопровождение и развитие DevSecOps решений участие в проведении RnD и интеграция новых практик и DevSecOps решений в CI/CD анализ и устранение ошибок, возникающих в работе инструментов DevSecOps доработка DevSecOps решений на основании требований кибербезопасности и обратной связи от пользователей. Требования опыт работы с средами виртуализации (VMware, Proxmox) понимание основ контейнеризации, опыт работы с Docker, Nginx понимание ISTIO опыт работы с инструментами автоматизации сборки (Jenkins, Gitlab) знание Ansible или иных SCM инструментов (SaltStack, Puppet, Chef), опыт написание плэйбуков опыт работы с инструментами мониторинга (Zabbix, Grafana, Prometheus) опыт администрирования Linux знание скриптовых языков программирования (Bash / Powershell / Python) и умению с их помощью автоматизировать задачи опыт работы с инструментами анализа (SAST, DAST, OSA / SCA), в части интеграции инструментов в CI/CD и их сопровождении навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Будет преимуществом: знание методологии SSDLC (SSDL) понимание процессов управления инцидентами и управления непрерывностью опыт диагностики проблем и поиск корневой причины опыт работы с OpenShift, Kafka, Kubernetes опыт написания pipeline и библиотек на языке groovy опыт работы с RPM-based дистрибутивами linux понимание уязвимостей OWASP TOP-10 и способов их эксплуатации. Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Дорогой кандидат, мы – команда экспертов, объединенных общей страстью к искусственному интеллекту и рекомендательным системам (RecSys). Нашей главной задачей является создание современной, масштабируемой рекомендательной платформы, способной предвосхищать и превышать ожидания пользователей, предлагая персонализированные рекомендации на каждом этапе их взаимодействия. Наши решения охватывают широкий спектр отраслей: от финансов и e-commerce до индустрии развлечений и здравоохранения. Если вам близка идея участия в создании инновационной рекомендательной системы, которая меняет жизнь миллионов людей, присоединяйтесь к нам! Мы ищем Middle/Senior Data Scientist в R&D направлении для работы над следующими амбициозными задачами: Построение универсальной мультимодальной рекомендательной модели для решения спектра задач персонализации. Создание принципиально-новых сценариев персонализации на базе LLM-агентов.Задачи: разработка и совершенствование End-to-End ML-пайплайнов для задач RecSys, включая R&D и продуктизацию разработка мульти-агентных систем на базе LLM, развитие методов RAG и Reasoning постоянное исследование и применение новейших методик в области Data Science, Deep Learning, RecSys анализ новых источников данных, работа с огромными объёмами данных Сбера (петабайты) на PySpark, исследование подходов применения их в моделях менторинг младших членов команды, обмен знаниями и экспертизой Стек технологий: для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow для организации работы: Jira, Confluence, Git Требования: навыки работы с генеративными Al-моделями; опыт создания Al-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования Al-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации опыт работы в области Data Science не менее 4 лет мотивация постоянно учиться и развиваться в области рекомендательных систем, готовность брать на себя ответственность за исследовательские инициативы практические навыки полного цикла решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров, оценки качества моделей и презентации результатов экспертиза в области алгоритмов машинного обучения, особое внимание уделяется методам глубокого обучения (DL) хорошее знание Python и ключевых DS-фреймворков (PyTorch, PySpark и др.), опыт написания качественного production кода способность самостоятельно исследовать новые ML подходы, читать статьи на английском и воспроизводить их. Будет плюсом: опыт реализации production DS проектов в области продуктовых рекомендаций (для senior – обязательно) опыт работы с Spark, Airflow опыт реализации online inference в условиях высокой нагрузки. Условия: офисный формат работы/гибридный(опционально) годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

В SberData мы создаем централизованное хранилище данных. Сбер сегодня обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных - объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около 500 тысяч транзакций. Управляет данными Сбера департамент SberData: нашими решениями пользуются свыше 22 тысяч сотрудников банка и экосистем О Команде Вы возглавите команду, отвечающую за ядро платформы обработки данных на базе Trino (Presto SQL) и Apache Flink. Мы решаем сложные задачи распределенных вычислений, обеспечивая скорость, надежность и эффективность работы с большими данными.Обязанности Техническое Лидерство и Архитектура разработка и внедрение архитектурных решений для Trino, Flink проведение технического анализа задач, производительности и надежности систем принятие ключевых технических решений. Разработка, Оптимизация и Интеграция Движков глубокая разработка, оптимизация и расширение функциональности Trino и Flink для максимальной скорости обработки запросов эффективные интеграции: Проектирование и реализация надежных, высокопроизводительных интеграций с источниками/приемниками данных: Hadoop (Hive), Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka. Развитие команды техническое наставничество, код-ревью Требования 4+ года на Java, 2+ года как Senior Java Developer / Tech Lead в BigData экспертиза в движках: Глубокий опыт разработки/оптимизации Trino (Presto SQL) и Apache Flink технологии данных: Практика с Hadoop (Hive), Greenplum, PostgreSQL, ClickHouse, Kafka архитектура: Опыт проектирования сложных решений, микросервисов, понимание ETL/Data Mart инфраструктура: Работа с Kubernetes. Понимание BigData-экосистемы. Желательные навыки опыт с Spark, облаками (AWS/GCP/Azure), Scala/Python. знание систем мониторинга (Prometheus, Grafana). Условия комфортный офис рядом с м. Тульская, после испытательного срока возможность работать в гибридном графике ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная ипотека для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. корпоративная пенсионная программа отсутствие строгого дресс-кода

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Мы - Команда "Рекомендательных систем" — Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка (Звук), фильмы (ОККО), онлайн торговля (СберМаркет, СберМегаМаркет), медицина (еАптека) и многих других. Интеллектуальное ядро такой системы - это алгоритмы машинного обучения, которые анализируют по-настоящему большие данные, и в реальном времени рассчитывают предпочтения миллионов конечных пользователей. Задачи команды — Работая в нашей команде, ты будешь участвовать в исследовании, разработке, тестировании и внедрении самых передовых алгоритмов классического и глубокого обучения в части рекомендаций. Ты получишь опыт внедрения таких алгоритмов в реальной индустриальной экосистеме, начиненной большими данными и работающей с высокими нагрузками при их обработке. Мы ищем: Middle/Senior Data аналитика в команду единой рекомендательной платформы для компаний Сбер.Задачи: анализ больших объемов данных при помощи pyspark, jupyter построение автоматизированной отчетности с использованием Superset BI настройка пайплайнов обработки данных для аналитики при помощи python и airflow построение выводов и рекомендаций на базе проделанной аналитики построение ad-hoc расчетов проведение и анализ A/B тестов формирование методологии расчета метрик активное взаимодействие с заказчиками и командой Стек технологий: для разработки используем: Python, PySpark, Pandas, PyTorch, RecBole, Scikit-learn, AirFLow, MLFlow и др. для организации работы: Jira, Confluence, Git Требования: навыки работы с генеративными Al-моделями; опыт создания Al-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования Al-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации уверенное владение Python, SQL (написание и оптимизация скриптов) аналитический склад ума, умение строить выводы из данных знание теории вероятностей и статистики, базовых алгоритмов умение работать в сжатые сроки и режиме многозадачности проактивность, автономность Условия: годовой бонус и ежегодный пересмотр заработной платы расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ (не применимо для сопровождения) гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний

Ищем бизнес-аналитика для автоматизации процессов бюджетирования и финансово-экономических обоснований в строительной сфере. Основные задачи включают разработку бизнес-требований для автоматизации формирования и обновления плана РМТБ, установления лимитов по строительным объектам, сбора и анализа план-факт данных, а также ведения отчетности по лимитам. Обязанности участвовать в формировании видения Продукта, разработке MVP работать со стейкхолдерами (финансовый департамент, казначейство, операционные подразделения, ДЗО): проведение встреч, интервью, выявление потребностей, определение ролей моделировать, актуализировать и оптимизировать бизнес-процессы бюджетирования, ФЭО в рамках этапов строительства управлять бизнес и пользовательскими требованиями: выявление, анализ, документирование, согласование. Требования высшее образование: техническое (ИТ, Строительство), экономическое, финансовое обязателен опыт работы на позиции бизнес-аналитика от 2 лет в сфере строительства в области бюджетирования, ФЭО опыт выявления требований, анализа и документирования бизнес и пользовательских требований (Use cases, User story) навыки построения Customer Journey Maps (CJM) для анализа и визуализации путей пользователей знание основ финансового анализа, бюджетирования и планирования. Условия комфортный современный офис ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

У нас безграничные возможности горизонтального и вертикального роста. Сбер — это более 60 компаний экосистемы и 14 тысяч подразделений по всей стране. На позиции главного клиентского менеджера ты будешь привлекать и сопровождать крупнейших клиентов торговой отрасли.Обязанности продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнеса структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета защищать вопросы на кредитном комитете Сбера формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью. Требования высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерия опыт привлечения клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес от 3 лет опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок хорошее знание рынка корпоративных клиентов Москвы общетеоретические и практические знания в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов свободное владение английским языком будет преимуществом. Работа в Сбере – это: стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников официальное оформление с первого дня расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близки обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее на 7% для каждого сотрудника

Департамент 'Забота о клиентах' работает над разработкой AI агентов на платформе GigaChat (аналог ChatGPT) для автоматизации клиентского обслуживания в банковской сфере. Агенты отвечают на вопросы про баланс, формируют справки для клиентов, маршрутизируют задачи в нужное подразделение и многое другое. Наша команда помогает с тестированием и оценкой эффективности внедряемых AI агентов.Обязанности Написание и оптимизация промптов для AI агентов Разработка тест-кейсов для различных сценариев и автоматизация тестов (на Python/Java) Анализ данных - выгрузка и обработка данных из SQL-баз для формирования тестовых корзин Подготовка отчетов по качеству и рекомендаций по оптимизации работы агентов Взаимодействие с кроссфункциональными командами банка. Требования Понимание принципов работы LLM и влияния промпта на их работу Умение анализировать данные (SQL, Excel, Python) и интерпретировать метрики качества Понимание структур данных, опыт программирования на Python/Java (от 1 года, включая учебные проекты) для написания скриптов автоматизации Знание базовой статистики, умение делать выводы на основе данных. Будет плюсом: Опыт работы с GigaChat, ChatGPT или аналогичными LLM-платформами, опыт написания промптов Знание метрик качества (в том числе качества ответов LLM) Опыт тестирования AI/ML-решений. Условия Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Формат работы - офис Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Ищем ведущего аналитика данных в команду залоговой службы банка. Основная цель команды — подготовка аналитической отчетности и внедрение инновационных подходов для повышения эффективности процессов. Наш отдел участвует в формировании стратегических решений, направленных на развитие залоговых продуктов и автоматизацию ключевых процедур.Обязанности подготовка аналитических материалов для руководства реализация data-driven подхода при принятии управленческих решений определение точек роста и направлений развития продуктов залоговой службы формирование KPI и контроль достижения поставленных целей аналитическая поддержка принятия методологических решений и изменений ВНД расчёт экономических эффектов предлагаемых решений выполнение ad hoc-аналитики по запросу руководства и подразделений. Требования Опыт работы аналитиком не менее 2 лет (опты в структуре Банка будет преимуществом) Умение точно и коротко сформулировать результаты работы и донести до руководства Опыт работы с внутрибанковскими источниками данных (СМД-подписки, лаборатория данных) будет преимуществом Опыт проведения аналитических исследований, составления сводных отчетов Опыт автоматизации регулярной аналитики Опыт взаимодействия со смежными командами/подразделениями для достижения результата опыт работы с ИИ-инструментами Умение работать вне четко сформулированного ТЗ. Самостоятельно генерировать повестку и предлагать решения. Стэк Python – уверенный пользователь pandas, numpy и др. аналитических библиотек SQL – запросы средней сложности Excel, PowerPoint – уверенный пользователь Confluence – опыт описания бизнес-процессов – как преимущество АС Навигатор или другая BI-система – как преимущество. Условия комфортный офис по адресу Кутузовский проспект, 32, к.1 формат работы - гибрид уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы Команда AmazMe — это платформа-конструктор рекомендательных систем для разного типа. Задачи команды — Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам!Обязанности приемка доработок и обновлений функциональности ас (релизов) на сопровождение, планирование и организация их развертывание на промышленных стендах с использованием средств автоматизации инструментов devops (cd jenkins, nexus, bitbucket) мониторинг состояния решения на промышленной среде, контроль восстановления ас после сбоев и откатов неуспешных внедрений. подготовка отчетности анализ обращений пользователей и результатов мониторинга ас с целью разработки мероприятий, направленных на повышение удовлетворенности пользователей сервисом и функциональностью продукта, улучшение производительности и надежности ас работа в команде DevOps, QA и смежными подразделениями администраторов ведение технической документации. Требования опыт работы в ит-сфере по администрированию автоматизированных систем, sre – не менее 1 года навык поиска корневых причин поведения сопровождаемой подсистемы понимание сетевой архитектуры и умение изучать и понимать архитектуру АС опыт работы с инструментами: jenkins, nexus, BitBucket опыт работы с системами мониторинга zabbix, grafana, prometheus, elk навыки чтения и выгрузки логов, включая написание sql-запросов опыт работы с openshift/docker, навыки работы с языками скриптования (python, bash) опыт работы в Linux, знание основных команд и утилит операционной системы, понимание принципов работы ОС; Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Условия • гибридный/офисный формат работы (опционально) • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа • офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом • подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Направление «Отраслевые решения» занимается разработкой аналитических сервисов с использованием данных. Сервисы разрабатываются с учетом специфики отрасли и доступны клиентам в интерфейсе СберБизнеса, CRM и компаний экосистемы Сбера. Сервис предоставляет клиентам аналитику по своим компаниям, по конкурентам и отрасли, доступна аналитика по выручке, среднему чеку, количеству покупателей; формирует портрет покупателя. https://www.sberbank.ru/ru/s\_m\_business/businessappsОбязанности обеспечение сбора и организация процесса загрузки данных в аналитические системы, включая получение структурированных и не структурированных данных из различных источников, подготовку, очистку и предобработку данных из внешних источников, построение агрегатов работа с большими объемами данных, исследование источников данных настройка первичной обработки данных от источников (очистка, обогащение и т.д.) подготовка прототипов решений написание технической и проектной документации участие в автоматизации процессов создание дашбордов для пользователей. Требования высшее техническое/экономическое образование опыт в банковской, страховой, консалтинговой или ИТ сфере не менее 3-ех лет знание SQL, Python, навыки оптимизации запросов опыт работы с ETL-инструментами (Informatica BDM, ODI, Pentaho) и BI-средствами опыт работы с Hadoop или Teradata или Oracle опыт разработки инструментов для автоматизации процессов обработки данных, автоматизации типовых задач с помощью скриптов. Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия ОФИСНЫЙ ФОРМАТ РАБОТЫ (м. Кутузовская) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы находимся в поиске hand-on лидера в направлении продуктов глобальной корреспондентской сети для финансовых институтов с богатым опытом разработки продуктов и развития бизнеса.Обязанности установление корреспондентских\партнерских отношений с зарубежными банками и платежными системами развитие бизнеса в направлении глобальной корреспондентской сети анализ рынка и основной проблематики в части продуктов для финансовых институтов Требования высшее образование (финансы, техническое) знание межбанковских расчетов в валюте рф и иностранных валютах, включая расчеты по прямым корреспондентским отношениям опыт установления корреспондентских отношений с зарубежными банками широкая экспертиза в зарубежных платежных системах знание текущих бизнес трендов и тенденций в области глобальных корреспондентских отношений свободный английский язык Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

Центр корпоративного риск-моделирования в поисках опытных специалистов в области Data Science. Наша команда занимается построением передовых моделей в направлении противодействия схемам мошенничества, разрабатывает продукты для корпоративных клиентов на современном технологическом стеке. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности, табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей. Обязанности участвовать в полном цикле разработки моделей: постановка задачи, сбор данных, выбор модельных подходов и архитектур, обучение моделей, подготовка артефактов для внедрения с последующим мониторингом исследовать различные подходы работы с LLM в разнообразных бизнес-задачах обрабатывать данные для обучения, расчета метрик и поверки гипотез презентовать результаты исследований техническим и бизнес-командам оценивать финансовый эффект от AI-инициатив, подтверждать результаты в ходе проведения пилотов курировать работу стажеров и младших специалистов. Требования высшее образование в области технических / физико-математических наук опыт разработки моделей машинного обучения и успешная реализации кросс-функциональных проектов знание ключевых методов и алгоритмов в области Machine Learning знание Python и библиотек pandas, scikit-learn, XGBoost/LightGBM/CatBoost, etc. навыки работы с базами данных, SQL, PySpark опыт разработки AI-решений как преимущество высокий уровень ответственности и самостоятельности. Будет плюсом: знание основ управления рисками в Банке опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент. Условия комфортный современный офис рядом с м.Тульская годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер обладает одним из крупнейших в стране хранилищ данных — объем данных банка превысил 250 ПБ. За секунду с нашими данными совершается около пятисот тысяч транзакций. Управляет данными Сбера SberData. Ключевые функции департамента — это управление данными, создание и развитие технологического стека SberDataPlatform, а также предоставление сервисов по работе с данными: Супермаркет данных, Лаборатория данных, SberDataExchange и еще около сотни решений.Обязанности разработка системы управления распределенными транзакциями кластера СУБД SDP AnalyticDB (Greenplum)/Postgres из 3000 узлов. Разработка системы мониторинга и управления транзакциями в реальном времени разработка единого, распределенного, надежного (raft) каталога метаданных сложной структуры, содержащего свыше 50-ти миллиардов объектов из более ста уникальных типов реализация механизмов синхронной и асинхронной передачи событий с минимальным временем задержки (<10 мс) для синхронизации метакаталогов узлов с единым каталогом метаданных кластера и обрабатывающих поток служебных данных в масштабе сотен миллионов событий ежесекундно разработка систему мониторинга и обеспечения отказоустойчивости работы вычислительных ресурсов. Требования опыт от года промышленной разработки приложений опыт в работы с технологиями построения отказоустойчивых сервисов покрытие кода тестами умение решать нетипичные задачи опыт разработки, отладки, профилирования (в том числе легаси) на одном или нескольких языках: Golang/Java опыт работы в Linux/Unix системах, знание и использования основных утилит командной строки (bash, sed/awk/grep). Условия комфортный офис рядом с м. Тульская, возможен гибрид стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенное ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких льготные условия кредитования для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Купер, Самокат, Еаптека, Мегамаркет корпоративная пенсионная программа корпоративное обучение за счет компании официальное оформление с первого дня корпоративный спортзал и скидки в спортзалы-партнеры.

Наша команда работает над развитием AI-инфраструктуры Сбера для обучения AI-моделей.Обязанности участие в сопровождении и развитии инфраструктуры высокопроизводительных вычислительных систем (HPC) участие в сопровождении и развитии тестовых стендов лаборатории изучение и анализ основных трендов на рынке современных технологий тестирование новых технологий на применимость в экосистеме банка формирование отчетности для оперативного предоставления информации по запросам руководства Требования: опыт работы в обслуживании или внедрении ИТ-систем не менее 2-х лет опыт администрирования серверных операционных систем семейства Linux умение писать скрипты на bash и плейбуки на ansible понимание принципов работы систем мониторинга (prometheus, grafana) понимание принципов контейнеризации и виртуализации (proxmox, kvm) базовые знания принципов работы СУБД и современных сетей навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использования их в работе Будет плюсом: умение программировать на Python опыт администрирования высоконагруженных систем, систем высокой доступности опыт в разработке технической документации понимание принципов работы SAN и систем хранения данных. Условия офис рядом с м. Кутузовская график 5/2, гибридный или офисный формат ежегодный пересмотр зарплат и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее на 4% бесплатная подписка на Сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Наша команда занимается построением процессов управления операционным риском в Банке и Экосистеме, строя собственную автоматизированную платформу. Основная цель - помогать Банку выявлять и классифицировать риски, прогнозировать уровень потерь в процессах и продуктах, формировать рекомендации реагирования на риск. Сейчас в наш коллектив требуется Бизнес-аналитик для развития направления Технологических рисков.Обязанности сбор, анализ и формализация бизнес требований по доработкам АС управления операционным риском написание SQL запросов для выгрузки из БД и обработки данных проведение исследований бизнес-процессов, подверженных риску данных отрисовка схемы процесса работы с инцидентами консультационная поддержка ПЦП и других подразделений по вопросам экспертизы направления организация и проведение митапов и обучений по направлению участие в комиссии по разбору высокоприоритетных инцидентов блока Т визуализация материалов по резонансным инцидентам для руководства. Требования опыт работы бизнес-аналитиком от 1 года высшее экономическое или техническое образование опыт участия в проектах по автоматизации процессов и интеграции систем понимание цикла управления операционными рисками опыт работы с инструментами анализа данных (Excel, SQL, Python, BPMN). Будет плюсом: опыт автоматизации работы с данными опыт создания дашбордов знание современных LLM и их особенностей, опыт применения в рабочих задачах навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда сопровождения сложных высоконагруженных ИТ-решений, построенных на платформе Банка: Platform V Synapse В настоящий момент мы решаем задачи по развитию и сопровождению наших продуктов: Synapse. ServiceMesh Synapse. Event Processing Synapse. Messaging(ArtemisMQ) Synapse. Enterprise Integration Synapse. SynAI Используемые технологии: OpenShift, Kubernetes, Apache Kafka, Istio, ArtemisMQ(ActiveMQ), Oracle, Hadoop, PostgreSQL, Ignite, Docker, Jenkins, Git, AnsibleОбязанности сопровождение и внедрение высоконагруженных интеграционных решений поддержание работоспособности сопровождаемых систем, участие в их восстановлении в случае сбоев в качестве эксперта 2-й линии технической поддержки участие в разработке и внедрении отказоустойчивости решений обеспечение бесперебойности сервиса: управление мониторингом, эскалацией и решением инцидентов взаимодействие со всеми участниками процесса разработки, тестирования и эксплуатации навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Требования высшее техническое образование опыт работы на аналогичной позиции 2-3 года знание и опыт работы с ОС Linux, OpenShift, Kubernetes, Docker знание языка запросов SQL, опыт работы с СУБД (PostgreSQL) опыт диагностики проблем и поиск корневой причины понимание современных DevOps-концепций и опыт использования средств автоматизации DevOps знание английского на уровне, достаточном для чтения технической документации Будет плюсом: Опыт работы с: Apache Kafka, Jenkins, Git, Ansible Условия офис рядом с м.Кожуховская офисный формат работы (1 день в неделю можно работать удалённо), гибкое начало рабочего дня ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Обязанности Редизайн процессов/продуктов с точки зрения перехода к автономности с применением GenAI Развитие и улучшение внутренних процессов и инструментов для ускорения разработки и повышения качества решений Организация мониторинга качества работы сервиса, генерация идей по улучшению сервиса Достижение целевых показателей Планирование и контроль сроков реализации и распределения ресурсов Требования Опыт работы с проектами и/или продуктами в области искусственного интеллекта, аналитики данных,сложных IT-решений Практическое знание и опыт работы с LLM, GenAI, ML и смежными направлениями Опыт успешного внедрения AI-решений Ориентация на создание значимой ценности для бизнеса Опыт работы с agile-командами и понимание принципов управления архитектурой сложных продуктов Гибкость и готовность адаптироваться к быстро меняющимся условиям и задачам Будет плюсом ИТ-образование Опыт работы с ML-моделями: OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama. Опыт работы с NLP задачами(Классификация, кластеризация, чат-боты, извлечение знаний) Условия Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников Официальное оформление Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

.Обязанности Лидирование команды разработки AI-агентов, обеспечение полного цикла реализации (в т.ч. подготовка разметки для дообучения, взаимодействие со всеми контрагентами и смежниками, организация мониторинга качества работы сервиса, генерация идей по улучшению сервиса и др.) Ответственность за достижение целевых показателей и успешное внедрение агентов Планирование и контроль сроков реализации и распределение ресурсов Редизайн процессов/продуктов с точки зрения перехода к автономности с применением GenAI Развитие и улучшение внутренних процессов и инструментов для ускорения разработки и повышения качества решений Требования Опыт управления проектами и/или продуктами в области искусственного интеллекта, аналитики данных,сложных IT-решений Практическое знание и опыт работы с LLM, GenAI, ML и смежными направлениями Опыт успешного внедрения AI-решений Ориентация на создание значимой ценности для бизнеса Опыт работы с agile-командами и понимание принципов управления архитектурой сложных продуктов Гибкость и готовность адаптироваться к быстро меняющимся условиям и задачам Будет плюсом ИТ-образование Опыт работы с ML-моделями: OpenAI, Anthropic, Mistral, Llama. Опыт работы с NLP задачами(Классификация, кластеризация, чат-боты, извлечение знаний) Условия Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников Официальное оформление Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ