Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 335

В экспертное подразделение, которое помогает организациям включиться в Группу Сбера, мы ищем эксперта по исследованию рынков, технологий и ИТ-продуктов Обязанности обеспечение развития ИТ-функции компаний в соответствии с заявленными бизнес-требованиями расчет стоимости ИТ-инициатив формирование планов развития направления достижение целевых КПЭ по направлению составление регулярных отчётов по результатам деятельности направления формирование методик анализа, оценки внедрения, потребностей и эффективности применения сервисов направления моделирование и реинжиниринг процессов, подготовка аналитики обеспечивает учёт требований смежных подразделений в планах развития сервисов направления проведение регулярных коммуникаций и взаимодействий со смежными подразделениями для достижения целей развития сервисов направления управление и организация деятельности по проведению исследований компаний/технологий/продуктов по открытым и специализированным источникам проведение ИТ-исследований компаний валидация результатов исследований компаний по данным из открытых и специализированных источников валидация результатов ИТ-экспертизы и сравнительного анализа технологий, решений и продуктов подготовка скриптов для сбора и анализа данных. Требования высшее образование (техническое). Наличие экономического или юридического образование будет плюсом профильный опыт работы от 5 лет опыт работы в индустриальных компаниях умение грамотно выстраивать диалог с менеджерами среднего звена и ключевыми специалистами компаний знание и практический опыт в производстве ПО практический опыт проведения изменений в ИТ, включая внедрение технологий искусственного интеллекта опыт руководства сложными ИТ-проектами знание современных ИТ (средства разработки, протоколы, AI, BlockChain, Cloud, распределенные вычисления, обработка контента, средства тестирования, рекомендательные системы, и пр.) обязательное знание основных ИТ-стандартов, процессов, а также устоявшихся подходов к управлению ИТ (ITSM/ITIL, COBIT, Agile, DevOps, DMBOK и т.п.) опыт построения системы управления данными (Data governance) опыт использования математической статистики знание английского языка в объеме, достаточном для чтения технической литературы постоянно расширяемый кругозор в технологиях и бизнесе, понимание отраслевых особенностей умение анализировать информацию о деятельности компаний, включая понимание финансовой и бухгалтерской отчетности наличие знаний об основах законодательства в сфере ИТ и защите ПДн, охраны интеллектуальной собственности и управления нематериальными ресурсами экспертиза в 1-3 предметных областях знание языков программирования для обработки неструктурированных массивов данных глубокое понимание принципов работы процессоров и микроконтроллеров. опыт работы с ИИ-инструментами. Условия работа в одной из самых крупных технологических компаний страны возможность поучаствовать в технологическом росте десятков организаций в разных индустриях достойное вознаграждение, соответствующее опыту и компетенциям работа в офисе класса А, в центре Москвы.

Наша команда занимается разработкой продуктов для обработки видео и работы с 3D/4D данными на базе стека нейронных сетей. Мы гордимся тем, что у нас есть единственная в России полноценная волюметрическая студия, а также собственные мокап и виртуал-продакшн студии. Мы регулярно проводим конференции по темам Metaverse, AR/VR/XR и другим актуальным направлениям. Подробную информацию можно найти по ссылке: https://t.me/techdisrupt. В нашей работе мы ориентируемся на успешные примеры в отрасли, такие как: heygen.com, lumalabs.ai, wonderdynamics.com и synthesia.io.Обязанности анализировать задачи в области реконструкции, обработки и синтеза 3D/4D на базе нейросетевых подходов, в том числе и генеративных выбирать реализации решения задач. Адаптировать и дообучать нейросети, в том числе на собранном датасете упаковывать решения в веб-сервисы, оптимизировать исполнение нейросетей взаимодействовать с командами разработки и эксплуатации конечных продуктов. Требования понимать принципы 3D реконструкции, такие как SfM/MVS, NeRF, Gaussian Splatting иметь представление о базовых методах и инструментах Computer Graphics, в частности, 3D анимации (блендшейпы, кости, скининг) крайне желателен опыт в задачах Human/Camera/Object Pose Estimation, Human Mesh Recovery, Detection, Segmentation, Tracking опыт работы с диффузионными/генеративными моделями будет дополнительным плюсом. Условия комфортный современный офис - г.Москва Оружейный переулок д.41 возможность выбрать удобный график – на период испытательного срока офис, далее готовы рассмотреть гибридный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ Сбер Университета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Команда GigaVision развивает мультимодальные и агентные модели нового поколения — GigaChat Vision и другие модели семейства GigaChat. Мы строим foundation-модели, способные решать задачи восприятия, понимания, планирования и действия в сложных средах — от симуляторов до реального мира. Мы расширяем команду для разработки Vision Language Agents Expert (VLA) моделей в приложениях к робототехнике, автономному вождению и интерактивным агентам. Обязанности разрабатывать и масштабировать пайплайны претрейнинга VLA моделей на базе Vision-Language моделей (VLM) подбирать и подготавливать мультимодальные датасеты (изображения, видео, текст, действия, сенсорные данные) интегрировать знания и механизмы LLM/VLM в агентную архитектуру с поддержкой восприятия и действия разрабатывать архитектуры, методы обучения и токенизации действий проводить прикладные эксперименты, направленные на реализацию и доведение моделей до рабочего прототипа и продакшн-уровня работать в связке с инженерами и специалистами предметной области для построения end-to-end решений Требования практический опыт работы с Vision-Language моделями: Flamingo, LLaVA, BLIP, IDEFICS, InternVL и др. опыт претрейнинга или масштабного дообучения VLM/VLA моделей глубокое понимание одной из прикладных областей: робототехника, autonomous driving, embodied AI владение фреймворками: PyTorch, HuggingFace Transformers, FSDP опыт построения мультимодальных пайплайнов (видео, изображения, текст, действия) знание подходов к обучению агентов по демонстрациям и с использованием мультимодальных сигналов умение работать с распределённым обучением и inference пайплайнами Будет плюсом опыт работы с симуляторами (CARLA, Isaac Gym, Habitat, MuJoCo) знание современных подходов к action modeling, video-language alignment, temporal reasoning опыт внедрения моделей в прототипы и взаимодействия с downstream-сценариями опыт с reinforcement learning для мультимодальных агентов Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы обсуждается ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы - команда GigaChat Vision, занимаемся мультимодальными LLM на базе GigaChat. На сайте giga.chat можно попробовать текущую продовую модель, на данный момент она уже умеет работать не только с текстом, но и обрабатывать изображения. В первую очередь, мы работаем с изображениями, но и другие модальности данных нас также интересуют.Обязанности разработка, обучение и оптимизация мультимодальных больших языковых моделей (VLM) подготовка и обработка данных для различных сценариев использование моделей проведение экспериментов, оценка эффективности и анализ производительности моделей оптимизация моделей для развертывания на различных платформах, включая серверы и мобильные устройства интеграция моделей в существующие продукты и системы участие в разработке и поддержке ML-инфраструктуры, включая автоматизацию пайплайнов (CI/CD). требования Требования опыт работы с различными нейросетями в областях машинного обучения от трех лет глубокие знания Python и PyTorch, а также знание инструментов для работы с NLP и CV опыт оптимизации нейронных сетей, включая методы квантизации и pruning навыки работы с инструментами контейнеризации (Docker) и CI/CD (GitLab) опыт развертывания и поддержки ML-моделей в production-среде опыт автоматизации процессов разработки и тестирования ML-моделей Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы обсуждается ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы - команда GigaVision Mobile. Наша команда разрабатывает умную камеру: CV модели и пайплайны для применения на мобильных телефонах и других edge-устройствах. Если у вас есть хороший опыт в разработке CV-алгоритмов на python или C++, мы будем рады видеть вас в нашей команде.Обязанности разработка CV алгоритмов: детекция, сегментация, OCR, классификация, обработка видео, трекинг, выбор ключевых кадров подготовка, синтез и обработка данных, проведение экспериментов и оценка эффективности оптимизация моделей и алгоритмов для работы на мобильных устройствах, интеграция в существующие продукты Требования опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения от трех лет знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (opencv, scikit-image, ffmpeg и тд) знание современных архитектур нейронных сетей для задач компьютерного зрения (CNN, трансформеры и т.д.) навыки работы с Docker и CI/CD инструментами опыт развертывания ML алгоритмов в production среде Будет плюсом, если: разрабатывали на C++ работали с inference-фреймворками (onnxruntime, ncnn, tflite, coreml, ...), портировали ML алгоритмы под мобильные устройства работали с LLM, VLM Условия омфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы обсуждается ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Команда дивизиона "Мотивация и забота" в поиске амбициозного руководителя для участия проектов по мотивации сотрудников.Чем предстоит заниматься: участвовать в кросс-функциональных проектах по развитию процессов системы мотивации и их взаимосвязи: целеполагание, обратная связь, оценка эффективности, вознаграждение, развитие работать в партнёрстве с владельцами процессов участвовать в других C&B проектах: от анализа рыночных тенденций до внедрения цифровых инструментов, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Что для нас важно: высшее образование опыт работы в HR консалтинге или в проектной C&B деятельности от 3 лет знание передовых рыночных практик C&B и управления эффективностью опыт подготовки качественных материалов – презентаций и аналитических отчетов. Будет преимуществом: опыт автоматизации HR процесса. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Мы - команда GigaChat Vision. Наша команда разрабатывает Vision модели и пайплайны для GigaChat c использованием нейросетей и алгоритмов компьютерного зрения (CV). Если у вас есть хороший опыт в разработке на C++ и CV-алгоритмов, мы будем рады видеть вас в нашей команде.Обязанности разработка и оптимизация сервисов для генерации изображений и видео по текстовому описанию интеграция генеративных моделей в существующие продукты и системы разработка и поддержка ML-инфраструктуры, включая CI/CD пайплайны Требования опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения от 3 лет глубокие знания Python, PyTorch знание современных архитектур нейронных сетей для задач компьютерного зрения (CNN, трансформеры и т.д.) навыки работы с Docker и CI/CD инструментами (gitlab) опыт развертывания ML-моделей в production-среде Будет плюсом, если: опыт работы с GAN, VAE, диффузионными моделями опыт работы с LLM и vLLM владение С++ Условия омфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы обсуждается (но в Московском регионе) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Облачная платформа SberInfra является фундаментом для всех сервисов группы компании Сбер, которая помогает создавать и развивать цифровые сервисы и приложения для всей экосистемы Сбер. Наша команда поддерживает ключевые сервисы облачной инфраструктуры для оркестрации развертывания инфраструктурных продуктов и сервисов для конечного пользователяОбязанности сопровождение системы управления облачной инфраструктурой (Day-0/1/2 operations system) сопровождение CI пайплайнов для микросервисов с использованием k8s, helm поддержка ИФТ/ПСИ стенда продуктовых команд и команды разработки работа с логами, расследование проблем и причин инцидентов установка и настройка программного обеспечения на серверы (Linux, Docker, Kubernates) участвовать в проектах по развитию облачной платформы Банка постоянно узнавать новое и оттачивать свои навыки в ИТ Наш стек VMware, OpenStack, BareMetal; OpenShift, Kubernetes, Docker; Linux, Windows; Zabbix, Prometheus, VictoriaMetrics; ELK, OpenSearch, Grafana; SQL; Metabase; Ansible; Terraform; Jenkins; Git, Bitbucket; PostgreSQL; Redis; RabbitMQ, Kafka; Python, bash; Jira, Confluence. Требования опыт работы в командах прикладной поддержки; понимание принципов DevOps, CI/CD, Agile; уверенные практические знания Linux; опыт работы с контейнерной изоляцией (Docker, Kubernetes, OpenShift) или большое желание научиться; опыт работы в Jira и Confluence; составлять запросы на SQL Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис м. Кожуховская (Южный порт) 90 дней удаленной работы из любого региона РФ льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы — команда, разрабатывающая сервисы для платформы внутренней безопасности и решения на основе искусственного интеллекта, направленные на повышение эффективности производственных процессов, выявление внутренних угроз и предотвращение мошеннических действий в организациях. Рассматриваем кандидатов с высокой самоорганизацией и автономностью на роль Delivery Lead направления работы с данными. Приоритет специалистам с навыками Data Engineer и Data Analyst. Наша компания предлагает возможности профессионального роста и развития компетенций как в области инженерии данных, так и анализа больших объемов информации. Вы будете сотрудничать с командой экспертов в сфере информационных технологий и аналитики, реализуя проекты высокой сложности в области внутренней безопасности.Обязанности • Анализ структур данных в разных источниках, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач • Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, GreenPlum, Hadoop) • Проектирование и создание аналитических витрин данных • Подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения • Обеспечение мониторинга и оптимизации рабочих процессов обработки и загрузки данных • Организация процесса контроля качества данных и автоматизация проверок качества данных • Организация инфраструктуры сервисов для эффективной обработки больших объемов данных • Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными • Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.Требования Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика Хорошее знание SQL (все виды JOIN, подзапросы, производительность запросов) Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, PostrgeSQL, GreenPlum) и технологическим стеком Hadoop (HDFS, Hive), Apache Spark Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) Опыт работы и взаимодействия со #SberData от 1 года в части организации работы с данными в периметре КАП (ПКАП) Опыт организации процессов работы с данными (загрузка, обработка, аналитика) в качестве Delivery Lead. Дополнительные ожидания: Желаемый опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DS, Python-разработчик) Продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов Навыки работы с DML, DDL в PostgreSQL Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. Будет плюсом: Начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data science; Базовые знания банковской сферы; Опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban). Условия Рабочее место в современном офисе, с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы. График работы: офис пн-пт Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ Реальную возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего банка. Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.

Cбер продолжает реализовывать масштабный проект по созданию технологической HR-платформы нового поколения (PaaS/SaaS). Мы набираем команды под создание бизнес-сервисов, которые обеспечат автоматизацию всех бизнес-процессов полного цикла HR. Проект создается с применением лучших практик компонентно-реактивного подхода, у нас совсем нет legacy и есть полная свобода в выборе инструментов. У тебя будет отличная возможность не только расширить экспертизу команды, но и создать совместными усилиями успешный коммерческий продукт. Технологический стек: Java/Kotlin (JDK 17), Spring Boot, PostgreSQL, Apache Kafka, Maven/Gradle Чем предстоит заниматься: проектировать и разрабатывать компоненты Saas-платформы в рамках микросервисной архитектуры следить за чистотой кода , разрабатывать unit и end-to-end тесты, участвовать в code review и в фазах релизного процесса проводить анализ по улучшению производительности сервисов. Мы ждем от кандидата: уверенное знание Java/Kotlin опыт коммерческой разработки от трех лет понимание микросервисной архитектуры опыт работы с SQL/noSQL базами данных, понимание принципов масштабирования опыт работы с брокерами очередей сообщения и библиотеками для тестирования кода знание подходов проектирования архитектуры высоконагруженных back-end приложений, понимание узких мест. Будет плюсом: опыт работы с LLM и AI инструментами (copilots) навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе опыт использования Docker, Kubernetes (OpenShift), Kafka и опыт работы с инструментами анализа производительности приложений. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы ищем руководителя направления по аналитике данных проблемного портфеля – владельца моделей. В этой роли ты будешь работать над развитием продукта за счет разработки, внедрения и развития AI моделей совместно с исследователями данных и портфельным риск-менеджером. Тебе предстоит создавать и развивать дескриптивную аналитику портфеля, прогнозировать и управлять риск-метриками портфеля, осуществлять взаимодействие со смежными подразделениями для развития продукта, а также лидировать процесс разработки и внедрения моделей и стратегий.Обязанности заниматься продвинутой аналитикой и поиском гипотез для улучшения продукта и процессов планировать целевые значения и анализировать результаты выполнения KPI, проводить факторный анализ отклонений участвовать в запуске и подведении итогов A/B тестов, анализировать фичи для моделей совместно с исследователями данных контролировать сбор базиса, формировать таргеты, мониторить и улучшать действующие модели формировать требования к витринам, контролировать качество данных совместно с дата-инженерами. Требования высшее образование (математическое, техническое или экономическое) знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных базовые знания SQL и Python, понимание принципов работы баз данных опыт работы в банке с кредитованием/взысканием от 2 лет опыт в аналитике и применении скоринговых моделей в Collection инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Наша команда занимается развитием сервисов для сотрудников службы заботы о клиентах. Наша цель дать сотруднику простое и удобное рабочее место, которое позволит решить любую боль клиента быстро и качественно. Для этого в работе требуется прорабатывать и реализовывать интеграции с различными системами, создавать автоматизированные сценарии обслуживания клиентов. Основной упор команды это развитие базовых функций для работы с чатами, звонками и отложенными жалобамиОбязанности разработка и оптимизация промтов для LLM (преимущесвтенно Gigachat), их адаптация под разные use-cases знание RAG-технологий, тестирование autonomous AI-agents, изучение interpretability методов минимизации bias в промтах и ответах модели учет этических норм, обеспечение compliance с GDPR, 152-ФЗ и другими регуляторными требованиями работа с командами data-scientists для улучшения моделей/AI-агентов составление гайдов по best practices промт-инжиниринга документация автоматизированных AI-агентов бизнес-процессов обучение других членов команды работе с AI-моделями Требования знание современных LLM и их особенностей, архитектуры AI-агентов базовые знания NLP (понимание эмбеддингов, токенезации, стандартных методов интерпретации моделей) опыт промпт-инжениринга настройка и оптимизация RAG-систем тестирование AI-агентов, их валидация умение ясно формулировать промпты под разные use-cases, тестировать гипотезы аналитическое мышление для выявления bias и улучшения ответов модели навыки документирования процессов и составления гайдов обучаемость и адаптация к новым LLM-технологиям Python (Numpy, Pandas, FastAPI, PyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex). Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Наша команда занимается разработкой продуктов для обработки видео и работы с 3D/4D данными на базе стека нейронных сетей. Мы гордимся тем, что у нас есть единственная в России полноценная волюметрическая студия, а также собственные мокап и виртуал-продакшн студии. Мы регулярно проводим конференции по темам Metaverse, AR/VR/XR и другим актуальным направлениям. Подробную информацию можно найти по ссылке: https://t.me/techdisrupt. В нашей работе мы ориентируемся на успешные примеры в отрасли, такие как: heygen.com, lumalabs.ai, wonderdynamics.com и synthesia.io.Обязанности анализировать задачи в области реконструкции, обработки и синтеза 3D/4D на базе нейросетевых подходов, в том числе и генеративных выбирать реализации решения задач. Адаптировать и дообучать нейросети, в том числе на собранном датасете упаковывать решения в веб-сервисы, оптимизировать исполнение нейросетей взаимодействовать с командами разработки и эксплуатации конечных продуктов. Требования понимать принципы 3D реконструкции, такие как SfM/MVS, NeRF, Gaussian Splatting иметь представление о базовых методах и инструментах Computer Graphics, в частности, 3D анимации (блендшейпы, кости, скининг) крайне желателен опыт в задачах Human/Camera/Object Pose Estimation, Human Mesh Recovery, Detection, Segmentation, Tracking опыт работы с диффузионными/генеративными моделями будет дополнительным плюсом. Условия комфортный современный офис - г.Москва Оружейный переулок д.41 возможность выбрать удобный график – на период испытательного срока офис, далее готовы рассмотреть гибридный формат работы корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ Сбер Университета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Команда GigaVision развивает мультимодальные и агентные модели нового поколения — GigaChat Vision и другие модели семейства GigaChat. Мы строим foundation-модели, способные решать задачи восприятия, понимания, планирования и действия в сложных средах — от симуляторов до реального мира. Мы расширяем команду для разработки Vision Language Agents Expert (VLA) моделей в приложениях к робототехнике, автономному вождению и интерактивным агентам. Обязанности разрабатывать и масштабировать пайплайны претрейнинга VLA моделей на базе Vision-Language моделей (VLM) подбирать и подготавливать мультимодальные датасеты (изображения, видео, текст, действия, сенсорные данные) интегрировать знания и механизмы LLM/VLM в агентную архитектуру с поддержкой восприятия и действия разрабатывать архитектуры, методы обучения и токенизации действий проводить прикладные эксперименты, направленные на реализацию и доведение моделей до рабочего прототипа и продакшн-уровня работать в связке с инженерами и специалистами предметной области для построения end-to-end решений Требования практический опыт работы с Vision-Language моделями: Flamingo, LLaVA, BLIP, IDEFICS, InternVL и др. опыт претрейнинга или масштабного дообучения VLM/VLA моделей глубокое понимание одной из прикладных областей: робототехника, autonomous driving, embodied AI владение фреймворками: PyTorch, HuggingFace Transformers, FSDP опыт построения мультимодальных пайплайнов (видео, изображения, текст, действия) знание подходов к обучению агентов по демонстрациям и с использованием мультимодальных сигналов умение работать с распределённым обучением и inference пайплайнами Будет плюсом опыт работы с симуляторами (CARLA, Isaac Gym, Habitat, MuJoCo) знание современных подходов к action modeling, video-language alignment, temporal reasoning опыт внедрения моделей в прототипы и взаимодействия с downstream-сценариями опыт с reinforcement learning для мультимодальных агентов Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы обсуждается ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы - команда GigaChat Vision, занимаемся мультимодальными LLM на базе GigaChat. На сайте giga.chat можно попробовать текущую продовую модель, на данный момент она уже умеет работать не только с текстом, но и обрабатывать изображения. В первую очередь, мы работаем с изображениями, но и другие модальности данных нас также интересуют.Обязанности разработка, обучение и оптимизация мультимодальных больших языковых моделей (VLM) подготовка и обработка данных для различных сценариев использование моделей проведение экспериментов, оценка эффективности и анализ производительности моделей оптимизация моделей для развертывания на различных платформах, включая серверы и мобильные устройства интеграция моделей в существующие продукты и системы участие в разработке и поддержке ML-инфраструктуры, включая автоматизацию пайплайнов (CI/CD). требования Требования опыт работы с различными нейросетями в областях машинного обучения от трех лет глубокие знания Python и PyTorch, а также знание инструментов для работы с NLP и CV опыт оптимизации нейронных сетей, включая методы квантизации и pruning навыки работы с инструментами контейнеризации (Docker) и CI/CD (GitLab) опыт развертывания и поддержки ML-моделей в production-среде опыт автоматизации процессов разработки и тестирования ML-моделей Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы обсуждается ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Мы - команда GigaVision Mobile. Наша команда разрабатывает умную камеру: CV модели и пайплайны для применения на мобильных телефонах и других edge-устройствах. Если у вас есть хороший опыт в разработке CV-алгоритмов на python или C++, мы будем рады видеть вас в нашей команде.Обязанности разработка CV алгоритмов: детекция, сегментация, OCR, классификация, обработка видео, трекинг, выбор ключевых кадров подготовка, синтез и обработка данных, проведение экспериментов и оценка эффективности оптимизация моделей и алгоритмов для работы на мобильных устройствах, интеграция в существующие продукты Требования опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения от трех лет знание основных инструментов и библиотек для обработки изображений и видео (opencv, scikit-image, ffmpeg и тд) знание современных архитектур нейронных сетей для задач компьютерного зрения (CNN, трансформеры и т.д.) навыки работы с Docker и CI/CD инструментами опыт развертывания ML алгоритмов в production среде Будет плюсом, если: разрабатывали на C++ работали с inference-фреймворками (onnxruntime, ncnn, tflite, coreml, ...), портировали ML алгоритмы под мобильные устройства работали с LLM, VLM Условия омфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы обсуждается ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Команда дивизиона "Мотивация и забота" в поиске амбициозного руководителя для участия проектов по мотивации сотрудников.Чем предстоит заниматься: участвовать в кросс-функциональных проектах по развитию процессов системы мотивации и их взаимосвязи: целеполагание, обратная связь, оценка эффективности, вознаграждение, развитие работать в партнёрстве с владельцами процессов участвовать в других C&B проектах: от анализа рыночных тенденций до внедрения цифровых инструментов, в том числе с использованием искусственного интеллекта. Что для нас важно: высшее образование опыт работы в HR консалтинге или в проектной C&B деятельности от 3 лет знание передовых рыночных практик C&B и управления эффективностью опыт подготовки качественных материалов – презентаций и аналитических отчетов. Будет преимуществом: опыт автоматизации HR процесса. Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Мы - команда GigaChat Vision. Наша команда разрабатывает Vision модели и пайплайны для GigaChat c использованием нейросетей и алгоритмов компьютерного зрения (CV). Если у вас есть хороший опыт в разработке на C++ и CV-алгоритмов, мы будем рады видеть вас в нашей команде.Обязанности разработка и оптимизация сервисов для генерации изображений и видео по текстовому описанию интеграция генеративных моделей в существующие продукты и системы разработка и поддержка ML-инфраструктуры, включая CI/CD пайплайны Требования опыт работы в области машинного обучения и компьютерного зрения от 3 лет глубокие знания Python, PyTorch знание современных архитектур нейронных сетей для задач компьютерного зрения (CNN, трансформеры и т.д.) навыки работы с Docker и CI/CD инструментами (gitlab) опыт развертывания ML-моделей в production-среде Будет плюсом, если: опыт работы с GAN, VAE, диффузионными моделями опыт работы с LLM и vLLM владение С++ Условия омфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы обсуждается (но в Московском регионе) ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Облачная платформа SberInfra является фундаментом для всех сервисов группы компании Сбер, которая помогает создавать и развивать цифровые сервисы и приложения для всей экосистемы Сбер. Наша команда поддерживает ключевые сервисы облачной инфраструктуры для оркестрации развертывания инфраструктурных продуктов и сервисов для конечного пользователяОбязанности сопровождение системы управления облачной инфраструктурой (Day-0/1/2 operations system) сопровождение CI пайплайнов для микросервисов с использованием k8s, helm поддержка ИФТ/ПСИ стенда продуктовых команд и команды разработки работа с логами, расследование проблем и причин инцидентов установка и настройка программного обеспечения на серверы (Linux, Docker, Kubernates) участвовать в проектах по развитию облачной платформы Банка постоянно узнавать новое и оттачивать свои навыки в ИТ Наш стек VMware, OpenStack, BareMetal; OpenShift, Kubernetes, Docker; Linux, Windows; Zabbix, Prometheus, VictoriaMetrics; ELK, OpenSearch, Grafana; SQL; Metabase; Ansible; Terraform; Jenkins; Git, Bitbucket; PostgreSQL; Redis; RabbitMQ, Kafka; Python, bash; Jira, Confluence. Требования опыт работы в командах прикладной поддержки; понимание принципов DevOps, CI/CD, Agile; уверенные практические знания Linux; опыт работы с контейнерной изоляцией (Docker, Kubernetes, OpenShift) или большое желание научиться; опыт работы в Jira и Confluence; составлять запросы на SQL Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты статус аккредитованной ИТ-компании со всеми преимуществами расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис м. Кожуховская (Южный порт) 90 дней удаленной работы из любого региона РФ льготная ипотека в Сбере, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы — команда, разрабатывающая сервисы для платформы внутренней безопасности и решения на основе искусственного интеллекта, направленные на повышение эффективности производственных процессов, выявление внутренних угроз и предотвращение мошеннических действий в организациях. Рассматриваем кандидатов с высокой самоорганизацией и автономностью на роль Delivery Lead направления работы с данными. Приоритет специалистам с навыками Data Engineer и Data Analyst. Наша компания предлагает возможности профессионального роста и развития компетенций как в области инженерии данных, так и анализа больших объемов информации. Вы будете сотрудничать с командой экспертов в сфере информационных технологий и аналитики, реализуя проекты высокой сложности в области внутренней безопасности.Обязанности • Анализ структур данных в разных источниках, оценка их пригодности для конкретных бизнес-задач • Загрузка, обработка и преобразование больших объемов данных из разнородных хранилищ (Postgres, GreenPlum, Hadoop) • Проектирование и создание аналитических витрин данных • Подготовка и препроцессинг данных для обучения моделей машинного обучения • Обеспечение мониторинга и оптимизации рабочих процессов обработки и загрузки данных • Организация процесса контроля качества данных и автоматизация проверок качества данных • Организация инфраструктуры сервисов для эффективной обработки больших объемов данных • Создание технической документации и поддержка баз знаний по работе с данными • Консультация пользователей внутри компании по вопросам использования данных.Требования Опыт работы от 2 лет в роли Data Engineer, Data Analyst или ETL-разработчика Хорошее знание SQL (все виды JOIN, подзапросы, производительность запросов) Практический опыт работы с большими объемами данных в реляционных СУБД (Oracle, PostrgeSQL, GreenPlum) и технологическим стеком Hadoop (HDFS, Hive), Apache Spark Понимание концепции и принципов организации хранилища данных (DWH) Опыт работы и взаимодействия со #SberData от 1 года в части организации работы с данными в периметре КАП (ПКАП) Опыт организации процессов работы с данными (загрузка, обработка, аналитика) в качестве Delivery Lead. Дополнительные ожидания: Желаемый опыт работы от 2-х лет в смежных ролях (DS, Python-разработчик) Продвинутый уровень владения SQL, включая работу с аналитическими функциями, подзапросами, процедурами и функциями, оптимизацию производительности запросов Навыки работы с DML, DDL в PostgreSQL Готовность глубоко погружаться в изучение архитектуры существующих баз данных и документации по структурам данных Понимание базовых принципов построения распределенных систем хранения и обработки данных. Будет плюсом: Начальные знания и интерес к развитию в области Machine Learning и Data science; Базовые знания банковской сферы; Опыт работы в гибких методологиях управления проектами (Agile, SCRUM, Kanban). Условия Рабочее место в современном офисе, с возможностью отдыха в течение дня: Lounge-зоны, зоны коворкинга, кафе, оборудованные кухни, спортивный зал и спортивные групповые программы. График работы: офис пн-пт Оклад + годовое премирование и социальная поддержка сотрудников Расширенный ДМС с первого дня работы для сотрудников и льготная медицинская страховка для близких Корпоративное обучение за счет компании, в т.ч. возможность посещать конференции по профессиональной тематике, а так же огромный каталог образовательных программ Реальную возможность для профессионального и карьерного роста в it-направлении крупнейшего банка. Работу по Agile с лучшими из IT индустрии: 2000 продуктовых команд Яркую и насыщенную корпоративную жизнь: «Зелёный марафон», Сбербанкиада, КВН, волонтёрские программы и т.д.