Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 287

Наша команда работает над инфраструктурным развитием Сбера. Мы формируем готовые инфраструктурные решения, работаем с системами хранения данных, серверными мощностями, виртуальными машинами и системным ПО для них.Обязанности Организация и проведение инфраструктурных АУ на основании утвержденных планов Организация разработки и обновления инструментария для имитации инфраструктурных сбоев; Формирование регулярной отчетности по статусам АУ и фиксацию выявленных недостатков/проблем в системе автоматизации; Контроль актуальности инструкций по восстановлению ИТ-услуг Департамента; Организация разбора фокусных инцидентов с выявлением их причин возникновения, а также формирование мероприятий по их недопущению; Участие в реализации инициатив по повышению надежности ИТ-услуг Департамента Требования Высшее техническое образование; Опыт работы на аналогичной должности или с процессами управления непрерывностью и доступностью, инцидент-менеджментом не менее 3-х лет; Опыт работы с системами мониторинга, такими как Zabbix и Grafana; Знание фундаментальных процессов и стандартов организации работы ИТ-инфраструктуры; Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Условия офис рядом с м. Кожуховская график 5/2, офис ежегодный пересмотр зарплат и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее на 4% бесплатная подписка на Сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Ключевая миссия Закрыть полный цикл тестирования, с учетом стабильного развития системы и значительных архитектурных изменениях. Главная цель: Обеспечить корректность работы бизнес-логики (правила коммуникаций) и устойчивость системы под нагрузкой.1. Тест-аналитика и проектирование Разбираться в бизнес-логике: как формируются правила коммуникаций, как учитывается лояльность клиентов. Анализировать схемы интеграций (Kafka, REST API) и структуру БД (PostgreSQL, Ignite). Проектировать тестовую модель, включая: Реальные данные из ПРОМа + синтетику для покрытия edge-кейсов. Сценарии для проверки перехода с процедур БД на application-логику. 2. Тестирование Ручное E2E-тестирование: проверка корректности расчетов коммуникационных правил. Нагрузочное тестирование: Участие в разработке методологии (какие метрики важны: TPS, утилизация CPU, ОЗУ, скорость исполнения отдельных этапов). Мониторинг Grafana/Elastic (CPU, RAM, Kafka-топики, коннекты к БД). Интеграции: тестирование взаимодействия через Kafka, REST API. 3. Автоматизация Поддержка/развитие автотестов (TestNG/JUnit) для: Критичных бизнес-сценариев (например, применение дифференцированных правил для разных групп активности клиентов). Регресса после релизов Интеграция в CI/CD (Jenkins, Openshift). 4. Работа с инфраструктурой Настройка тестовых стендов (Openshift, конфиги БД). Анализ логов (Elastic/Kibana) при инцидентах. Генерация тестовых данных (SQL-запросы, скрипты). Требования 3+ года в backend/E2E-тестировании (банк/финтех — плюс). Опыт с PostgreSQL, умение писать запросы Знание Java на уровне написания автотестов Навыки интеграционного тестирования (Kafka, REST API). Базовое понимание CI/CD (Jenkins, Git) Аналитический склад ума: умение выявлять паттерны в ошибках Навыки работы с генеративными Al-моделями; опыт создания Al-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях 90 дней удаленной работы из любого региона РФ гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

СберТех — разработчик ПО и главный поставщик решений для Сбера. Наш главный продукт — Platform V, облачная платформа из 70+ инструментов для разработки. Platform V стала основой цифровой трансформации Сбера и других крупных компаний. Присоединяйтесь к команде — будем вместе решать сложные и захватывающие задачи.Обязанности мониторинг и анализ данных: отслеживание и контроль текущей ситуации в системе (инфраструктура, информационные системы, сети и т. д.) сбор, обработка и анализ данных для своевременного выявления потенциальных угроз и аномалий реагирование на инциденты: регистрация и участие в устранении инцидентов проведение анализа причин инцидентов и разработка рекомендаций по их предотвращению в будущем взаимодействие с различными службами и подразделениями: координация работы с другими подразделениями компании и внешними партнерами подготовка отчетов и докладов для руководства и заинтересованных сторон администрирование и поддержка: подключение новых объектов мониторинга настройка правил, метрик, триггеров для сбора и обработки данных мониторинга обеспечение контроля бесперебойной работы информационных систем и оборудования создание информационных панелей и отчётов для визуализации данных мониторинга (предпочтительно в Grafana) документация и отчетность: ведение технической и операционной документации подготовка инструкций и регламентов. Требования образование и опыт работы: высшее образование в области информационных технологий, телекоммуникаций, информационной безопасности или аналогичных дисциплин опыт работы в аналогичной должности от 2 лет профессиональные навыки: опыт работы с системами мониторинга и управления инцидентами (Zabbix, Grafana, Prometheus). знание принципов работы сетевых протоколов и служб (TCP/IP, DNS, HTTP, HTTPS и др.) знания и компетенции: понимание основ информационной безопасности и управления рисками навыки работы с операционными системами (Windows, Linux) и виртуализацией Будет плюсом написания простых запросов Bash, PowerShell, JS, Python. личные качества: ответственность и способность работать в режиме многозадачности аналитическое мышление и внимание к деталям хорошие коммуникативные навыки и способность работать в команде знание английского языка на уровне, достаточном для чтения технической документации. Условия график на время обучения и адаптации 5/2 далее работа в сменном режиме 2/2 отдел работает 24/7 бесплатное обучение в Корпоративном университете, Виртуальная школа, IT конференции, митапы ДМС, страхование жизни, корпоративная пенсионная программа ипотека до 5% (у нас есть статус IT компании) реферальная программа (бонус до 100 000 рублей) скидки на отдых на лучших курортах в Сочи, Ялте и Алтае бесплатная подписка СберПрайм+, скидки от компаний партнеров офис/спортзал/парковка всё в одном месте (БЦ Даниловский Форт).

Команда занимается развитием направления продаж продуктов экосистемы юридических лиц и интеграцией финансовых сервисов в продукты экосистемы.Обязанности Анализ имеющихся данных и данных, доступных для получения, на предмет их использования для решения задач Анализ данных и проверка гипотез при помощи инструментов программирования и анализа данных Выявление узких мест и рефакторинг текущих процессов. Оперативное устранение багов и поддержание SLA обновлений/расчетов на плановом уровне Участие в тестировании и сопровождении внедренного функционала Участие в развитии ML инструментов, инфраструктуры и тех стека Банка Сбор и вывод витрин, работа с большими данными Анализ результатов A/B-тестов. Требования Опыт работы по направлению Data Engineer / Data Analyst от 2-х лет Умение переложить гипотезу с бизнес терминов на техническую реализацию Знание Python ML стека (pandas/matplotlib /sklearn). Высокие знания SQL, опыт оптимизации сложных запросов Знание теории вероятностей, математической статистики, эконометрики, понимание принципов A/B-тестирования Опыт работы с ETL-инструментами, в частности AirFlow, настройка и администрирование пайплайнов. Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовский) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы – Команда SberProfile B2C – создаем и развиваем цифровой профиль клиента Сбера и его экосистемы. Задача команды – спроектировать и реализовать кэш нового поколения, который станет единственным источником актуальных данных для AI-агентов Сбера. Это не просто хранилище, а сверхбыстрый (до 10 мс задержки) слой между агентами и данными. У задачи есть глубокая RnD составляющая – таких решений на таких объемах данных не делал еще никто. Мы работаем на стыке distributed systems, AI и low-latency разработки – скучно не будет! Обязанности Поддерживать и разрабатывать DevOps-конвейер; Разрабатывать конфигурации для установки модулей; Настраивать мониторинг OpenShift\k8s\СУБД; Решать нестандартные задачи по автоматизации процессов команды Устранять риски и киберуязвимости Требования Опыт работы DevOps – инженером от 3-х лет Понимание принципов DevOps, цикла разработки, внедрения и сопровождения ПО (разработка, интеграция, тестирование, развертывание, мониторинг); Знание SQL; Опыт работы с СУБД PostgreSql; Знание и опыт использования инструментов DevOps (Jenkins, Ansible, Git, Bitbucket, Nexus); Опыт работы с OpenShift \ Kubernetes; Понимание микросервисной архитектуры; Опыт работы с системами мониторинга и сбора логов: zabbix, grafana, prometheus, ELK/EFK-стеком; Опыт работы с серверными ОС семейства RHEL. Условия гибридный/офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской/Оружейной с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы ищем сильного технического лидера, который возглавит одно из ключевых направлений в области аналитики и машинного обучения, сфокусированное на HR-технологиях. Эта роль сочетает в себе техническую экспертизу, стратегическое мышление и управленческие навыки. Вам предстоит выстраивать техническое развитие, работать с талантливой командой, погружаться в архитектуру решений и взаимодействовать с бизнесом.Обязанности Руководство техническими командами: постановка целей, контроль качества и развитие сотрудников. Участие в архитектурном проектировании и развитии технологической платформы (включая Data Warehouse, Data Lake, AI Hub). Обеспечение устойчивой разработки и эксплуатации ML-продуктов, внедрение MLOps-практик. Контроль инфраструктуры и сервисов, поддерживающих работу ML-моделей и задачи Big Data. Развитие BI-инструментов и аналитических решений совместно с командами аналитиков. Анализ рынка и поиск новых технологических решений (в том числе в сфере AI и LLMs). Интеграция систем управления знаниями, внедрение решений для повышения производительности и безопасности. Эффективное взаимодействие с продуктовой, HR и бизнес-командами. Требования Уверенный опыт построения хранилищ данных и аналитических платформ. Глубокие технические компетенции: архитектура систем, продвинутое программирование, производительность и масштабируемость. Опыт управления техническими командами и технологического лидерства. Понимание принципов построения ML-продуктов и внедрения MLOps. Практический опыт работы с большими языковыми моделями (LLMs) и системами AI-агентов. Опыт создания и внедрения BI-решений, уверенные аналитические навыки. Стратегическое мышление, способность формировать технологическую дорожную карту. Умение работать кросс-функционально, переводить бизнес-задачи в технические решения. Будет плюсом опыт в области HR Tech, понимание задач HR-аналитики и специфики работы с данными о персонале. Условия работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 и в шаговой доступности от ст. Кутузовская (метро и МЦК) стабильный оклад и социальную поддержку сотрудников расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких корпоративное обучение за счет компании бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы многофункциональный спортивный зал (бесплатно).

Центр киберзащиты Сбера в поисках инициативного сотрудника с высокими компетенциями в области контейнеризации и виртуализации в команду Security Operation Center (SOC). Вы присоединитесь к команде высококвалифицированных специалистов по кибербезопасности и IT и погрузитесь в одну из самых больших инфраструктур в стране, чтобы сделать ее самой безопасной. В случае инцидентов нужно будет участвовать в реагировании на них в качестве эксперта, а также разрабатывать детекты. Да, это сложно, но очень интересно!Чем предстоит заниматься: Развитие способов и инструментов мониторинга Linux, Kubernetes Формирование требований, внедрение и контроль политик безопасности для платформ контейнеризации и (или) виртуализации Реагирования на инциденты в платформах контейнеризации и контейнеризированных приложениях, платформах виртуализации на L3 Участие в разработке инструментов детектирования и реагирования на инциденты КБ. Ждем от кандидата: понимание внутреннего устройства и архитектуры Linux понимание принципов работы виртуализации и контейнеризации знание внутреннего устройства и архитектуры средств оркестрации контейнеров (OpenShift/Kubernetes) знание Ubuntu/RHEL на уровне системного администратора опыт программирования (Bash, Python) понимание процессов DevOps, DevSecOps знание российских и международных стандартов КБ. будет плюсом: понимание угроз и принципов эксплуатации уязвимостей Linux опыт участия в CTF опыт расследования инцидентов КБ в инфраструктуре Linux, Kubernetes наличие сертификатов, подтверждающих квалификацию в сопровождении Linux, Kubernetes наличие сертификатов CEH, OSCP опыт работы с ELK, Splunk опыт Penetration Testing исследований навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Что мы предлагаем: ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеро вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центре Искусственного интеллекта Блока "Сервисы" мы решаем задачи внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы Блока, а именно, кибербезопасность, физическая безопасность, документооборот, строительство, недвижимость и эксплуатация имущества, закупки и снабжение, наличное денежное обращение. Сейчас мы в поисках серьезного Python-разработчика для создания и развития AI агентов. У нас есть много проработанных описаний функций и задач AI агентов, и на данном этапе требуется их реализация в коде. Обязанности Разработка, сопровождение, оптимизация проектов на Python в Центре искусственного интеллекта Написание кода для реализации AI-агентов Участие в тестировании Требования Опыт разработки на Python – от 5 лет Разработка REST API (flask/fastapi/aiohttp) Работа с асинхронными сообщениями (kafka, rabbit mq) Написание тестов Работа с асинхронным кодом Работа с threading/multiprocessing Опыт работы с реляционными базами данным (написание и анализ запросов, проектирование структуры базы данных) Опыт использования Linux, docker, Git Будет плюсом: Опыт обучения и инференса моделей Опыт разработки решений с LLM (GigaChat, ChatGPT, LangChain) Опыт работы с Telegram API Условия Дружный и высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Достойная заработная плата (оклад + годовая премия) Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Высокий уровень корпоративной культуры Работа в офисе (г. Москва), возможность гибридного графика

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке! Молодая и энергичная команда, для которой Agile не просто термин, а идеология. Обязанности автоматизация типовых задач администратора СУБД участие в обсуждениях при проектировании новых или значительных изменениях существующих сервисов, согласование физической модели данных, проработка партиционирования, шардирования, архивации глубокий анализ производительности сервисов готовность изучать и внедрять новые технологии, методологии, best practices работа в команде с разработчиками, тестировщиками и смежными подразделениями администраторов реализация политик резервного копирования, создание и сопровождение резервных БД Требования опыт работы с высоконагруженными СУБД экспертное знание PostgreSQL опыт использования систем управления конфигурацией: ansible/puppet опыт разбора сложных инфраструктурных инцидентов понимание принципов построения архитектуры высоконагруженных, масштабируемых кластеров СУБД, настройки необходимых служб будет плюсом: базовые знания Docker/Kubernetes базовые знания CI/CD процессов Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис ул. Розы Люксембург 56а ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке! Молодая и энергичная команда, для которой Agile не просто термин, а идеология.Обязанности эксплуатация и обеспечение бесперебойной работы высоконагруженных инфраструктурных и продуктовых сервисов; развивать мониторинг, логирования и трейсинг(observability); формирование регламентов и требований к продуктам и сервисам повышая и улучшая observability; работа в команде с разработчиками, DevOps инженерами, смежными подразделениями администраторов Требования владение практиками SRE опыт работы DevOps инженером, SRE от 3х лет экспертное знание Linux навыки траблшутинга в распределенных системах владение инструментами автоматизации опыт построения высоконагруженных систем опыт масштабирования распределенных систем уверенные знания в области контейнеризации и cloud инструментов. технические требования: Linux: RHEL, CentOS, Fedora Docker, Kubernetes, Openshift (CRI, CNI, CSI) Nginx, envoy, openresty Kafka PostgreSQL, Redis, Clickhouse, mongo Vault, Consul SD ELK, fluentd, fluentbit Prometheus, Grafana, Zabbix Jenkins, Gitlab (Drone, Gitea, Bitbucket) Python, bash, groovy Ansible, terraform K8sbased toolkit (OPA, Kyverno, Istio/Linkerd, helm, Pinnipied, ProjectContour, Dynatrace, Skywalking, etc). Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный офис м.Тульская ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

IТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы – команда Семейный Сбер - занимаемся разработкой сервисов совместных финансов и семейного банкинга для всех клиентов банка и пользователей экосистемы СБЕРа в целом. Наша цель – предоставить клиентам возможность организации совместного быта и решения совместных финансовых вопросов. Задача команды - участие в разработке нового функционала, оптимизации существующих технических решений; разработка и развитие SDK для использования в других приложениях экосистемы СБЕРа.Обязанности написание автотестов для проведения интеграционного тестирования (функциональное, нефункциональное, регресс, критический регресс, смоук) запуск автотестов и анализ отчетов/ошибок поиск и анализ логов\метрик, формирование запросов формирование отчетов по результатам тестирования ИФТ/ПСИ работа с дефектами, инцидентами, обращениями, анализ причин пропусков дефектов контроль качества продукта на всех этапах жизненного цикла участие в ведении релиза, в релизном процессе. Требования опыт в авто тестировании от 1 года базовое знание java.core и фреймворков авто-тестирования (junit, testNg) знание git понимание технологии и принципов работы приложений (клиент-серверная архитектура, REST-сервисы, GET- и POST-запросы) опыт работы с системами баг-трекинга опыт работы с SQL знание жизненного цикла программного обеспечения и теории тестирования, умение применять техники тест-дизайна Мы предлагаем: офисный/гибридный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях офис на Тульской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Наша команда занимается клиентской поддержкой GigaChat. Мы взаимодействуем с пользователями, помогаем оперативно решать возникающие вопросы, готовим методические материалы для первой линии поддержки, а также формируем детальные отчёты и рекомендации для продуктовых команд.Обязанности работа с обращениями клиентов в службу поддержки в почте анализ полученной от клиентов обратной связи и формирование отчетов на улучшение работа с confluence и jira в рамках процессов сбор и анализов инсайтов, их классификация на основе данных для справки подготовка методической информации для сотрудников первой линии поддержки. Требования опыт работы с обращениями клиентов в поддержке сервиса навыки копирайтинга опыт взаимодействия с нейросетями опыт работы с confluence/jira продвинутый уровень знания excel для аналитики и визуализации данных. Условия удаленный формат работы в Москве / МО оклад 73 500 после вычета налогов ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда профессионалов, работающих над созданием сервиса машинного перевода "Толмач". Мы стремимся к постоянному развитию и улучшению нашего продукта, поэтому ищем талантливого MLE, который поможет нам расширить возможности "Толмача".Обязанности Исследование и внедрение перспективных методов оптимизации пайплайнов на инференсе. Поиск и устранение проблемных мест в пайплайнах моделей на инференсе. Оптимизация существующих пайплайнов под различные вычислительные платформы. Разработка бэкенда для интеграции моделей в продукт. Требования Знание языков программирования: Python Знание фреймворков, платформ и технологий: PyTorch, ONNX, Triton, REST Понимание особенностей обучения моделей на основе архитектуры трансформеров Глубокие знания о работе transformer-like моделей Навыки оптимизации пайплайнов обучения и инференса Опыт разработки инференса каскада моделей Системный подход к решению задач Английский язык на уровне чтения научных статей Будет плюсом: Опыт разработки звуковых моделей (TTS, ASR) и моделей машинного перевода Понимание различий между R&D и продуктом и умение применять эти знания в работе. Знание C++ Условия Работу в дружной и профессиональной команде. Возможность влиять на развитие молодого быстроразвивающегося продукта. Конкурентоспособную заработную плату. Гибкий график работы. (Возможность гибрида обсуждается отдельно) Участие в конференциях и семинарах по машинному обучению. Если вы готовы присоединиться к нашей команде и внести свой вклад в развитие "Толмача"

Проект DataGalaxy — аналитическая платформа управления данными, которая собирает, анализирует и визуализирует данные для повышения качества обслуживания пользователей через взаимодействие с искусственным интеллектом.Обязанности внедрение и сопровождение высоконагруженных сервисов создание промышленных и тестовых сред (VM, OpenShift, GPU) решение задач по повышению надежности и доступности IT систем решение инцидентов, анализ причин их возникновения применение методологии и инструментов DevOps в работе (BitBucket, Ansible, Jenkins, GitLab) настройка, развитие систем мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, ELK) автоматизация рутинных задач Python. Требования уверенные знания и навыки: Linux, Network опыт внедрения и сопровождения промышленных IT систем опыт работы с OpenShift/Kubernetes опыт работы с системами мониторинга и логирования (Zabbix, Grafana, ELK) опыт работы с БД (Mongo, PostgreSQL, ClickHouse) опыт работы с Nginx, Kafka, Haproxy опыт автоматизации на Python / Bash. Будет плюсом: опыт работы с Hadoop. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы (2 дня в неделю офис) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Мы, команда офиса CDO B2C, строим платформу данных, которая обеспечивает быстрый, надежный и качественный обмен информацией между Сбером и компаниями-партнерами. Это основа для персонализированных предложений умных продуктов и эффективных бизнес-решений. Если тебе интересны большие данные, амбициозные вызовы, продукты, которые реально влияют на жизнь людей – давай делать это вместе!Обязанности создание S2T для реализации бизнес-витрин создание ТЗ для реализации NRT потоков обработки данных создание прототипа логики сборки витрины на SQL и Spark подготовка документации: функциональных и бизнес-требований, модели данных, сопроводительной документации при прохождении тестовых и приемо-сдаточных испытаний, спецификаций на загрузку данных, расчет сайзингов. проверка соответствия бизнес-витрины сформированным требованиям проверка качества данных в источниках и бизнес-витринах формирование требований к процессу ежедневной проверки качества данных разработка и поддержка сопроводительной документации и спецификаций данных, развитие и поддержка базы знаний по вопросам работы с данными Требования не менее 1 года работы в качестве Data Engineer / Data Analyst / ETL Developer знание SQL на продвинутом уровне (аналитические функции, подзапросы, хранимые процедуры, оптимизация производительности) навыки работы HiveQL/Spark, Hadoop, GreenPlum опыт проектирования архитектуры потоков данных для построения витрин и приложений к хранилищам данных, тестирования и вывода решений в промышленную эксплуатацию опыт подготовки документации: функциональных и бизнес-требований, модели данных, сопроводительной документации при прохождении тестовых и приемо-сдаточных испытаний, спецификаций на загрузку данных, расчет сайзингов навыки декомпозиции бизнес-требований, формирования ТЗ для разработчиков Будет плюсом: опыт работы с инструментами Atlassian Confluence, Jira, Nexus опыт работы по Agile (SCRUM, Kanban, и т.д.) приветствуется Условия офисный формат работы годовой бонус и ежегодный пересмотр расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях офис на Кутузовской с видом на набережную, зонами отдыха и спортзалом 90 дней удаленной работы из любого региона РФ льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Мы создаем продукт СберТаргет — удобный инструмент для настройки интернет-рекламы, который не требует от клиентов специальных знаний и опыта. Это единая платформа для запуска таргетированных и контекстных рекламных кампаний. На текущий момент интегрированы каналы Яндекс, Билайн, Авито, 2ГИС, MyTarget. Наши задачи: построение портрета клиентов для разных индустрий сегментация клиентов/RFM анализ разметка ниш торговых точек разработка AI-агента маркетолога. Обязанности исследование данных заказчика, обогащение данных обработка данных: подготовка, очистка генерация признаков, интеллектуальный отбор признаков подготовка прототипов решений, прогнозных моделей исследование лучших практик решения задач прогнозирования участие в автоматизации работы моделей взаимодействие со смежными командами. Требования высшее техническое образование хорошая подготовка в области математики и алгоритмов отличное знание классического машинного обучения хорошее знание Python и SQL умение объяснять и адаптировать сложные системы и технические термины в ясной лаконичной форме для нетехнических специалистов навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия офисный формат работы, комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера скидки на продукты компаний-партнеров.

Platform V - создается по заказу и для обслуживания внутренних потребителей из бизнес-подразделений с применением облачных технологий, обеспечением безопасности информации, надежности и масштабируемости системы. Стек технологий: OpenStack, Kubernetes, Istio, Docker, Kafka, PostgreSQL, Hadoop, Ignite, Java, OpenSearch, GitLab.Обязанности участие в разработке архитектуры систем и инфраструктурных продуктов для журналирования и мониторинга взаимодействие с заказчиком по обсуждению и согласованию проектных решений взаимодействие с подрядчиком по обсуждению и согласованию реализации требований и проектных решений анализ качества продуктов и их соответствия требованиям и спецификациям помощь руководителям проектов в принятии решении в отношении АС и продуктов. Требования опыт от 5 лет в ИТ, высшее образование (желательно техническое по IT-направлению) практическое знание архитектуры современных программных приложений опыт сопровождения или разработки программного обеспечения промышленного масштаба знание и опыт применения промышленных систем журналирования и мониторинга, opensource продуктов для мониторинга (ELK/OpenSearch, Dashboards/Grafana, VictoriaMetrics, Vector, Fluentbit, Dataprepper) базовые знания о СУБД, брокерах сообщений, системах контейнерной оркестрации и виртуализации знакомство с методологиями ITSM/ITIL навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Центр киберзащиты Сбера в поисках инициативного сотрудника с высокими компетенциями в области контейнеризации и виртуализации в команду Security Operation Center (SOC). Вы присоединитесь к команде высококвалифицированных специалистов по кибербезопасности и IT и погрузитесь в одну из самых больших инфраструктур в стране, чтобы сделать ее самой безопасной. В случае инцидентов нужно будет участвовать в реагировании на них в качестве эксперта, а также разрабатывать детекты. Да, это сложно, но очень интересно!Чем предстоит заниматься: Развитие способов и инструментов мониторинга Linux, Kubernetes Формирование требований, внедрение и контроль политик безопасности для платформ контейнеризации и (или) виртуализации Реагирования на инциденты в платформах контейнеризации и контейнеризированных приложениях, платформах виртуализации на L3 Участие в разработке инструментов детектирования и реагирования на инциденты КБ. Ждем от кандидата: понимание внутреннего устройства и архитектуры Linux понимание принципов работы виртуализации и контейнеризации знание внутреннего устройства и архитектуры средств оркестрации контейнеров (OpenShift/Kubernetes) знание Ubuntu/RHEL на уровне системного администратора опыт программирования (Bash, Python) понимание процессов DevOps, DevSecOps знание российских и международных стандартов КБ. будет плюсом: понимание угроз и принципов эксплуатации уязвимостей Linux опыт участия в CTF опыт расследования инцидентов КБ в инфраструктуре Linux, Kubernetes наличие сертификатов, подтверждающих квалификацию в сопровождении Linux, Kubernetes наличие сертификатов CEH, OSCP опыт работы с ELK, Splunk опыт Penetration Testing исследований навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Что мы предлагаем: ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеро вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центре Искусственного интеллекта Блока "Сервисы" мы решаем задачи внедрения искусственного интеллекта в бизнес-процессы Блока, а именно, кибербезопасность, физическая безопасность, документооборот, строительство, недвижимость и эксплуатация имущества, закупки и снабжение, наличное денежное обращение. Сейчас мы в поисках серьезного Python-разработчика для создания и развития AI агентов. У нас есть много проработанных описаний функций и задач AI агентов, и на данном этапе требуется их реализация в коде. Обязанности Разработка, сопровождение, оптимизация проектов на Python в Центре искусственного интеллекта Написание кода для реализации AI-агентов Участие в тестировании Требования Опыт разработки на Python – от 5 лет Разработка REST API (flask/fastapi/aiohttp) Работа с асинхронными сообщениями (kafka, rabbit mq) Написание тестов Работа с асинхронным кодом Работа с threading/multiprocessing Опыт работы с реляционными базами данным (написание и анализ запросов, проектирование структуры базы данных) Опыт использования Linux, docker, Git Будет плюсом: Опыт обучения и инференса моделей Опыт разработки решений с LLM (GigaChat, ChatGPT, LangChain) Опыт работы с Telegram API Условия Дружный и высококвалифицированный коллектив Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении Достойная заработная плата (оклад + годовая премия) Современные рабочие места и программное обеспечение ДМС, корпоративная пенсионная программа, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии, корпоративные мероприятия Высокий уровень корпоративной культуры Работа в офисе (г. Москва), возможность гибридного графика

Сбер реализует масштабный проект по разработке нового продукта класса ERP для расчет заработной платы. Проект полного цикла от подготовки требований до внедрения и сопровождения. Создание нового конкурентного продукта на современном технологическом стеке! Молодая и энергичная команда, для которой Agile не просто термин, а идеология. Обязанности автоматизация типовых задач администратора СУБД участие в обсуждениях при проектировании новых или значительных изменениях существующих сервисов, согласование физической модели данных, проработка партиционирования, шардирования, архивации глубокий анализ производительности сервисов готовность изучать и внедрять новые технологии, методологии, best practices работа в команде с разработчиками, тестировщиками и смежными подразделениями администраторов реализация политик резервного копирования, создание и сопровождение резервных БД Требования опыт работы с высоконагруженными СУБД экспертное знание PostgreSQL опыт использования систем управления конфигурацией: ansible/puppet опыт разбора сложных инфраструктурных инцидентов понимание принципов построения архитектуры высоконагруженных, масштабируемых кластеров СУБД, настройки необходимых служб будет плюсом: базовые знания Docker/Kubernetes базовые знания CI/CD процессов Навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис ул. Розы Люксембург 56а ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.