Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 276

Мы — команда SberInfra и продукт, который мы развиваем, — GraDeLy, ключевой игрок в области логической репликации данных с захватом изменений на уровне базы данных. Наша миссия — обеспечить клиентам надежный и эффективный доступ к функционалу Platform V GraDeLy, сопровождая его полным циклом поставки: от приемки до тестирования, внедрения и поддержки. Мы гарантируем стабильность работы продукта и непрерывное развитие функционала, закрывая ключевые потребности бизнеса. Что нужно делать: оптимизировать клиентский путь для сокращения time to market автоматизировать pipeline тестирования, обеспечивая непрерывность процессов автоматизировать эксплуатационные сценарии продукта обеспечивать бесшовный переход между cdc-решениями участвовать в сопровождении продукта предлагать идеи по улучшению продукта документировать процессы для клиентов и внутренней команды. Мы ждём от кандидата: опыт администрирования linux опыт администрирования postgresql уверенное владение docker и kubernetes умение работать с git или bitbucket опыт автоматизации процессов с использованием bash, ansible, python, sql знание ci/cd, jira и confluence опыт конфигурации и поддержки pipeline самостоятельность в решении задач и четкое документирование процессов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Мы предлагаем: офис рядом с м. Кожуховская офисный формат работы, после испытательного срока возможет гибридный формат (3 дня офис + 2 дня удалёнка) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Наша команда занимается постоянным поиском возможностей для улучшения клиентского опыта в продуктах и сервисах Сбера.Обязанности формирование долгосрочной клиентоцентричной стратегии работы с сегментами с целью максимизации совокупного дохода от клиентов определенного сегмента (LTV) и роста лояльности клиента (NPS) на протяжении всего жизненного цикла разработка стратегии взаимодействия с клиентами для управления основными этапами жизненного цикла клиента в разрезе различных поведенческих сценариев в сегменте (customer journey) формирование и проверка гипотез по предложению клиентам продуктов/сервисов. Оценка гипотез заказчика, формирование бэклога пилотных кампаний продаж и организация запуска проведение анализа поведенческих моделей клиентов, нахождение инсайтов и мотивации сегментов базы, разработка идей по стимулированию потребления и удержания клиентов в соответствие типовой поведенческой модели сегмента разработка и описание use-cases по событиям в точках контакта с клиентом с целью посыла ему наиболее релевантного предложения в режиме Real-time (Contextual marketing) формирование необходимой отчетности по динамике метрик клиента/сегмента и анализа эффективности проводимых целевых кампаний корректировка механик кампаний и клиентских путей с целью увеличения эффективности результатов и достижения целей подразделения постановка задач проектным командам и контроль исполнения: управление кросс-командными проектами расчёт экономического обоснования для запуска кампаний, поиск новых сегментов и работа с микросегментацией мониторинг и анализ продуктов/условий конкурентов Требования высшее образование опыт работы в сфере кампейнинга не менее 2 лет опыт работы в финансовой сфере опыт запуска коммуникаций в каналах смс, пуш, баннера СБОЛ знание продуктовой линейки Сбера Понимание основных метрик оценки эффектов от пилотов (CR, NPV, CLTV, uplift) умение использовать нейросети в повседневной работе. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы - гибрид возможность самореализации, видеть результаты своих трудов корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии: Core модели – базовые модели продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы. Задачи: сбор данных для alignment обучения моделей: Supervised Finetuning (SFT), Reinforcement Learning (RL, DPO , PPO, GRPO) улучшение пайплайнов предобработки данных для разметки и обучения работа в плотной связке с командой ML, LoRA-finetuning взаимодействие с командой асессоров/ разметчиков (мониторинг качества, корректировка инструкций) расчет метрик и принятие решений по улучшению качества данных на их основе. Для нас важно: знания Python на очень высоком уровне опыт работы с проприетарными и open-source LLM (Llama, Mistral, Qwen, Google Gemini, OpenAI GPT, Anthropic и др.) понимание процессов работы с данными для больших языковых моделей способность решать проблемы и организовывать работу в условиях многозадачности. Будет плюсом: опыт работы с LLM-агентами (LangChain, LangSmith, LangGraph, FAISS, RAG, ChromaDB и пр.). Мы предлагаем: крупнейшее DS&AI community — более 600 DS-специалистов банка дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира возможность выбрать удобный формат работы: гибрид или офис комфортный современный офис: ст. м. Кутузовская, пр. Кутузовский, 32 ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы делаем web-приложение – low-code платформу создания сценариев и AI-агентов для голосового помощника на номере 900, виртуального ассистента в мобильном приложении Сбера, помощника оператора контактного центра. Продукт позволяет десяткам команд упростить разработку, заменив написание кода работой в визуальном конструкторе. У нас есть амбициозные задачи (большая часть – сделать функционал с 0), agile, дизайн-комьюнити с программами обучения и митапами.Обязанности Принимать активное участие в проработке будущего функционала – генерировать идеи с командой и пользователями, проверять гипотезы любыми способами (UX-тесты, коридорные тестирования, …), формализовывать решения в виде бинес-требований Исследовать пользовательский опыт по существующему функционалу – погружаться в рабочие процессы пользователей и специфику каналов, строить CJM, описывать User Story, участвовать в проведении качественных и количественных UX-исследований Анализировать рынок, проводить бенчи Проектировать в Pixso (аналог Figma) новые фичи Работать с UI-kit (добавление новых компонентов, составление описания к их использованию) Проводить дизайн-ревью разработанного функционала Много и тесно работать с другими участниками команды Требования Релевантный опы работы от 3 лет, наличие портфолио (дизайны/CJM/исследования – кейсы успешного влияния на продукт) Наличие портфолио Опыт работы с ИИ-инструментами Опыт работы с дизайн-системами и проектирования сложных интерфейсов (веб) Умение выявить бизнес-потребность, выстроить кросс-командное взаимодействие, быстро протестировать гипотезы, презентовать решения и аргументировать предложения Уверенное владение качественными и количественными методами исследований Проактивность, инициативность: не ждёшь, пока скажут, что и как нужно делать, а сам активно включаешься в процессы Дополнительным плюсом будет знания в области разработки / системного анализа Условия Официальное трудоустройство согласно ТК РФ Белая заработная плата (оклад + годовая премия) Страхование (от несчастных случаев, ДМС) Оздоровительные программы для детей сотрудников Возможность обучения за счет компании Выплаты материальной помощи в особых/чрезвычайных случаях; Дисконт-программы от компаний партнеров (фитнес, страхование, туризм) Льготное кредитование Корпоративные цены на абонементы в крупные фитнес-сети Бесплатный тренажерный зал на территории офиса Офис на Кутузовском,32, возможен гибридный график

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Наша команда занимается разработкой, тестированием и сопровождением интеграционных сервисов эквайринга Банка. Наши продукты: платежная страница, web-SDK, SberPay, МультиQR, QR SBP и другие. Клиентами стали более 50 млн пользователей.Обязанности организация работы в своей зоне ответственности; сопровождение промышленной банковской автоматизированной системы, мониторинг доступности и работоспособности; проверка и контроль внедрения новых версий системы; плотное взаимодействие с командами разработки, формирование требований по надежности и отказоустойчивости системы; определение технических и бизнес метрик мониторинга системы; разбор клиентских обращений уровня второй линии; участие в построении решений автоматизации развертывания и тестирования системы. Требования высшее образование (в сфере ИТ будет преимуществом); опыт работы с ОС Linux; знание одной или нескольких современных систем мониторинга/логирования; опыт работы с СУБД PostgreSQL/Oracle, знание SQL; опыт работы с docker/K8s; понимание работы JVM и web-сервисов, http-протокола (методы, форматы данных, заголовки); опыт работы с Git, понимание этапов CI/CD конвейера; знание модели OSI, основы стека TCP/IP; инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации, английский язык — чтение документации. Будет здорово, если у тебя есть: опыт работы c Nginx; знание протокола TLS/mTLS; опыт работы с инструментами логирования/мониторинга: ELK Stack, grafana + prometheus опыт работы с Jenkins, Ansible, Helm, Nexus. Условия Комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская Конкурентная компенсация (оклад и премии по результатам деятельности) Ежегодный пересмотр зарплат Бесплатный спортзал в офисе и зоны отдыха ДМС, страхование жизни, льготное страхование для семьи Возможность профессионального роста по различным карьерным трекам внутри компании; Профессиональное обучение, семинары, тренинги, конференции; Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Бесплатная подписка СберПрайм+ для сотрудников, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию людей в команды Сбера Корпоративная пенсионная программа

Команда Аналитики данных в поиске аналитика, который поможет нам выстраивать процессы и совершенствовать наши продукты!Обязанности Прототипирование витрин данных Брокерского обслуживания; Проектирование интеграций для поставки данных во внутренние системы Банка; Профилирование и исследование данных; Адаптация бизнес требований под разработку; Написание и поддержание документации; Наставничество новых сотрудников; Лидирование системных аналитиков команды; Участие в разборе инцидентов; Участие во внедрении функционала тестирования витрин; Участие во внедрении функционала контроля качества данных. Требования Опыт работы от 3-х лет; Продвинутые знания SQL (умение читать план запроса, опыт оптимизации скриптов); Опыт работы с экосистемой Hadoop (HDFS, Hive – обязательно, Spark – желательно); Знание подходов к построению хранилищ данных (DataVault, 3 НФ, звезда, снежинка и т.п.); Опыт работы с MPP СУБД (желательно Greenplum) Опыт работы с брокерами сообщений; Опыт работы с инструментами формирования моделей данных (Erwin, SAP Power Designer); Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия Офисный формат работы (современный офис в Москве, м. Кутузовская); Льготные ипотечные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Детский отдых и подарки за счет Компании; Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию;

Мы в Центре Робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д.Обязанности Тестирование гипотез. Встраивание и запуск моделей. Изучение научных статей. Требования Знание DL. Навыки работы с Pytorch. Навыки работы с Git и Docker. Опыт работы с задачами Соmputer Vision. Будет плюсом знания в областях: depth estimation semantic segmentation optical flow estimation Условия Оплачиваемая стажировка. Длительность стажировки 3 или 6 месяцев. 20 часов в неделю. Гибридный формат работы. комфортный офис рядом с м. Кутузовская.

Команда блока «корпоративно – инвестиционный бизнес» ищет кредитного инспектора в управление по работе с клиентами перерабатывающей промышленности. Мы работаем над несколькими направлениями в сегментах среднего, крупного и крупнейшего бизнеса и рассматриваем следующие сделки: · контрактное кредитование · инвестиционное и проектное финансирование · сделки M&A, LBO.Обязанности анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний структурировать кредитные сделки, готовить заключения по сделке, взаимодействовать со службой рисков взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями в рамках совместных сделок оценивать финансовые показатели при проведении кредитного анализа готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка своевременно диагностировать проблемы заемщика, работать с проблемной и просроченной задолженностью. Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупнейшего, крупного и среднего бизнеса от года знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности, владение знаниями в оценке бизнеса. владение английским языком на уровне не ниже B1 – intermediate. навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) опыт работы с ИИ-инструментами умение использовать нейросети в повседневной работе Условия стабильный оклад и премии по результатам работы понятные шаги для карьерного роста поддержка наставника и команды в период адаптации обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера льготные условия кредитования скидки на продукты Сбера и экосистемы ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких. Офис находится по адресу: Оружейный переулок, 41 Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк, Ozon, Деловые решения и технологии, ВТБ, Альфа-Банк, Т-Банк, МТС, Б1, Кепт, Технологии Доверия, Московский кредитный банк. #кредитный_аналитик #финансовый_аналитик #кредитный_инспектор #кредитный_эксперт #кредитный_менеджер #Сбербанк #финансовое_моделирование #структурирование_сделок #проектное_финансирование #инвестиционное_кредитование #АФХД #анализ_финасово-хозяйственной_деятельсноти #оценка_финансовых_показателей #Сбер

Команда, развивающая GigaChat, искусственный интеллект от Сбера, ищет дизайнера.Чем предстоит заниматься: • прорабатывать интерфейсы от идеи до передачи в разработку • проектировать для различных платформ iOS, Android, Web • ставить задачи на исследования, проверять гипотезы с помощью аналитики и UX-тестов • проводить ревью вёрстки вместе с разработчикамиТы нам подходишь, если ты: умеешь комплексно смотреть на сложные задачи, но в то же время внимательно прорабатываешь мелкие элементы UI; имеешь опыт работы в продуктовой команде от 5 лет; можешь работать с ограничениями и дизайн-системой; имеешь опыт в анимациях: от микроанимаций в интерфейсе до онбордингов и небольших промо роликов. умеешь формулировать гипотезы, проводить коридорные исследования; собираешь интерактивные прототипы; знаешь как работать с компонентами и autolayout'ами в Figma имеешь навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом имеешь опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов есть инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Обязательные инструменты: Figma, After Effects и другие анимационные продукты, Photoshop (или другой инструмент для обработки изображений)Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный график работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда ML-инженеров GigaChat Data. Наша команда готовит данные для обучения всей линейки моделей LLM GigaChat (GigaChat, GigaChat Vision, GigaChat Audio, Giga Embeddings и др.). Мы собираем данные как для базовых моделей, так и для их адаптации под конкретные сценарии: • Core модели – базовые модели • продукты B2C – WEB-версия GigaChat, персонализированные интеллектуальные ассистенты и пр. • внутренние банковские задачи – автоматизация обработки документов, анализ финансовых данных, поддержка сотрудников и пр. • внешние заказчики – кастомные решения для корпоративных клиентов, интеграция LLM в бизнес-процессы и пр. Что предстоит делать: подготовка данных для обучения и тестирования моделей предобработка, фильтрация и сегментация данных выстраивание архитектуры и написание пайплайнов разметки/сбора данных оптимизация алгоритмов обработки, хранения и передачи больших объёмов данных поддержка и развитие документации, участие в принятии архитектурных решений. Что мы ожидаем: опыт работы на Python на высоком уровне (алгоритмы, структура данных, GIL, async) глубокое знание SQL и оптимизации запросов базовые знания статистики опыт работы с краудсорсингом знание подходов по оценке качества и подсчёта метрик LLM и NLP решений Будет преимуществом: опыт работы над улучшением качества моделей. Мы предлагаем: комфортный офис в Москве на Кутузовском проспекте (Sber City) возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Ищем опытного python-разработчик в команду. Обязанности разработка, поддержка и рефакторинг существующего кода API сервисов (FastAPI) проектирование архитектуры новых сервисов разработка инструментов автоматизации для работы с облачной инфраструктурой участие в процессах CI/CD и релизах сервисов в продакшн Требования опыт разработки на Python от 5 лет понимание принципов работы асинхронности и многопоточности в Python понимание принципов DevOps навыки troubleshooting и debugging, опыт code review Технические навыки: Python 3.8+, FastAPI, asyncio, aiohttp, multithreading/multiprocessing, REST API, OpenAPI/Swagger, базы данных (PostgreSQL/Redis), ORM (SQLAlchemy, Alembic). Не обязательно, но будет плюсом: опыт работы с Django. понимание принципов работы AI агентов Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный график работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы разрабатываем интеллектуальные системы анализа футбольных матчей. Наш продукт «ИИ для футбола» объединяет технологии компьютерного зрения, машинного обучения и веб-разработки для обработки видео, анализа действий игроков и генерации аналитических выводов в режиме реального времени. Мы ищем сильного fullstack-разработчика уровня Team Lead, который сможет взять на себя как архитектуру и разработку продукта (от backend до frontend), так и руководство технической частью команды из 5–7 человек. Примеры задач построение API для передачи результатов инференса CV/ML-моделей в интерфейс создание фронтенд-интерфейса для отображения игровых действий (пасы, удары, перемещения) с интерактивной визуализацией оптимизация системы под real-time режим анализа матча интеграция модулей с трекингом игроков и визуальной аналитикой построение системы версионности моделей и A/B тестирования в инфраструктуре Обязанности разрабатывать архитектуру платформы и её ключевые компоненты: backend-инфраструктура, API, веб-интерфейсы руководить технической командой (backend, frontend, QA), code review, распределять задачи, контролировать качество интеграция с ML- и CV-модулями: инференс моделей, маршрутизировать запросов, взаимодействовать с ML-инженерами разрабатывать аналитические панели и визуализации на React (карты тепла, трекинг, таймлайны игровых событий) работать с WebSocket-интерфейсами и real-time обновлением данных оптимизировать производительность и отказоустойчивость серверной архитектуры настраивать CI/CD, логирование, мониторинг, участвовать в релизах и улучшении процессов разработки формировать технический стек и лучшие практики в команде Требования 5+ лет коммерческого опыта в fullstack-разработке, из них 2+ года в роли тимлида отличное знание Python и современного стека: FastAPI, async, PostgreSQL, Redis, Docker опыт разработки фронтенда на React (React 18+, Redux Toolkit, Zustand, WebSockets, Axios) умение работать с REST API и WebSockets, проектировать удобные интерфейсы взаимодействия понимание основ ML/AI-инфраструктуры, опыт интеграции с ML-моделями в production-среде. опыт работы с CI/CD, контейнеризацией, логированием и мониторингом (Sentry, Prometheus, Grafana). приветствуется интерес к футболу, спортивной аналитике, визуализации данных Условия работаем с передовыми технологиями: CV, DL, LLM, txt2img, perception, AI-driven аналитика ️проект с реальным применением — наши решения нацелены на улучшение стратегии и тактики игры реального клуба и будут использоваться в футболе уже в 2025 году можно разрабатывать не просто код, а интеллектуальные сервисы, которые могут поменять индустрию локация — Москва! И если ты крутой специалист, найдем способ работать вместе Если все написанное выше тебе откликается и ты чувствуешь, что давно пора к нам — присылай резюме!

Команда «Автокредитование» в поисках проектного менеджера, который присоединится к разработке и поддержке дополнительных продуктов для автокредитования физических лиц. Основные задачи включают запуск новых страховых, медицинских и сервисных продуктов, увеличение объема выдач кредитов и интеграцию с цифровым каналом Сбербанк Онлайн. Главная цель — повышение привлекательности автокредитования и рост бизнеса путем инноваций и улучшения сервиса.Обязанности • лидирование продуктового бизнес-направления «под ключ» (от идеи до вывода в прод) • запуск новых и сопровождение действующих проектов по сервисным, медицинским и страховым продуктам, взаимодействие с внешними и внутренними контрагентами • формирование и проработка бизнес-требований, беклога продукта • проведение экономической и законодательной оценки запуска продукта • анализ рисков, жалоб по продуктам • координация подразделений внутри банка/экосистемы, организация совместной работы • организация документооборота с контрагентами и встраивание задач в бэклоги смежных команд.Требования высшее образование аналогичный и подтвержденный опыт партнерского взаимодействия (работа с дочерними компаниями и внешними партнерами) подтвержденный опыт проектной деятельности в сферах дилерства/страхования (готовность представить успешно реализованные проекты и описать свою роль в них) глубокое знание предметной области, включая рынок и основных конкурентов опыт организации и ведения внутреннего документооборота (оформление агентских договоров, разработка документации по внутренним процессам, оформление распоряжений) способность эффективно работать в условиях многозадачности высокая внутренняя мотивация и уровень самоорганизации умение использовать нейросети в повседневной работе. Условия работа в крупнейшем банке России, комфортный и современный офис около м. Кутузовская трудоустройство согласно ТК РФ регулярное корпоративное обучение ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний материальная помощь и социальная поддержка, корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ яркая и насыщенная корпоративная жизнь.

Отдел по работе с корпоративными клиентами АПК в поисках старшего клиентского менеджера в г. Подольск.Обязанности продвигать продукты и услуги Сбера клиентам крупнейшего, крупного и среднего бизнеса структурировать сделки, готовить материалы и заключения для кредитного комитета защищать вопросы на кредитном комитете Сбера формировать отчетность и работать с клиентской аналитикой участвовать в мониторинге и работать с проблемной задолженностью Требования высшее образование в одном из направлений: финансы, банки, экономика или бухгалтерии опыт привлечения клиентов сегмента крупнейший, крупный или средний бизнес с оборотом компаний не менее 500 млн за год. опыт успешно реализованных крупных кредитных сделок (от 300 млн) общетеоретические и практические знания в части бухгалтерского учета и анализа финансовой-хозяйственной деятельности, налогового учета, ценных бумаг, оценки бизнеса знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов навыки работы с ИИ-инструментами Условия стабильный оклад, квартальную и годовую премии, социальную поддержку сотрудников официальное оформление с первого дня расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких обучение в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера бесплатную подписку СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров корпоративную пенсионную программ выгодные условия ипотеки

.Обязанности Исследование и сопровождение инструментов автоматизации текущего производственного процесса эксплуатации по направлению Сравнение процесса в ВНД и фактического пользовательского пути Определение «узких» мест для оптимизации и путей для автоматизации процесса Исследование пользовательских путей в текущих инструментах автоматизации процессов эксплуатации. Ведение базы знаний по инструментам автоматизации. Перенос данных в базу знаний AI-помощника (AI-агента) Разработка предварительных БТ на автоматизацию процессов эксплуатации Разработка схем автоматизации (TO BE) Описание целевого процесса эксплуатации с учетом требуемой (целесообразной) степени автоматизации. Разработка доказательной базы необходимости (целесообразности) внедрения в бизнес-процесс предполагаемых к реализации ИТ-инструментов (историй, фичей). В том числе предварительная оценка экономического эффекта. Сопровождение разработки ИТ-инструментов автоматизации процессов эксплуатации. Организация внедрения ИТ-инструментов в производственный процесс Требования Опыт работы в роли бизнес-аналитика от 2-х лет Ориентация на создание значимой ценности для бизнеса Гибкость и готовность адаптироваться к быстро меняющимся условиям и задачам Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) Инженерное образование и опыт работы в эксплуатации будет преимуществом Условия Стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников Официальное оформление Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Корпоративное обучение в Виртуальной школе Сбера Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров Корпоративная пенсионная программа Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

Наша команда объединяет все сервисы вокруг платежных продуктов Сбера (торговый и интернет-эквайринг, оплаты по QR, онлайн-кассы, биометрия, SberPay, чаевые и т.д.). Эквайринг Сбера является крупнейшим в Европе и топ 3 в мире. Мы регулярно запускаем новые продукты и повышаем надежность существующих. Вместе нам предстоит много интересной и сложной работы, результатами которой будут пользоваться миллионы клиентов Сбера и банков партнеров.Обязанности • определение целей и задач проекта, разработка плана действий; • декомпозиция планирования и управление стримами/задачами в проектах; • координация работы смежных команд, обеспечение эффективного взаимодействия между участниками; • мониторинг и анализ прогресса проекта, выявление проблем и принятие мер по их устранению; • подготовка отчетности о ходе проекта для руководства и бизнес-заказчиков; • установление и поддержание отношений с заказчиками, партнерами и поставщиками.Требования • высшее образование; • опыт работы в роли руководителя проекта не менее 5 лет; • глубокие знания в области информационных технологий, включая методологии управления проектами; • умение работать в команде, эффективно коммуницировать с коллегами и заказчиками; • навыки управления бюджетом и ресурсами проекта; • умение анализировать данные и принимать обоснованные решения.Условия • комфортный современный офис Sbergile Home рядом с м. Кутузовская с оупенспейсами, лаунж зонами, кафе, ресторанами, оборудованными кухнями, массажными креслами, спортивным залом и бесплатный паркинг; • возможность выбрать удобный график - офис, гибрид, удаленка(из Москвы и Мо); • ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия; • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного роста; • расширенный ДМС с первого дня, страхование от несчастных случаев и корпоративная пенсионная программа; • бесплатная подписка Сберпрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров; • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда занимается правовым сопровождением продуктов Сбера (карты, эквайринг, ДБО, платежные сервисы, цифровые продукты).Чем предстоит заниматься: подготовка правовых заключений и экспертиза/разработка договоров по пакетным предложениям финансовых и нефинансовых сервисов проводить правовую экспертизу договоров, соглашений и контрактов, связанных с платежами. банковскими услугами, переводами денежных средств и использованием банковских карт подготовка заключений по юридическим вопросам относительно цифровых сервисов и платежных инструментов предоставлять консультации сотрудникам компании по вопросам правового сопровождения финансовых операций подготовка правовых заключений по применимым моделям и условиям обработки персональных данных розничных клиентов экспертиза проектов, клиентской и договорной документации на предмет соблюдения законодательства о персональных данных (в т.ч. по биометрии) экспертиза/согласование локальных нормативных актов по вопросам направления устные консультации, участие во встречах с бизнес-заказчиками и переговорах с контрагентами по вопросам направления Мы ждем, что вы: специалист с высшим юридическим образованием имеете опыт работы в розничных банках по направлению правового сопровождения расчетов b2c, платежей и переводов, цифровых сервисов, онлайн-операций, банковских карт и дистанционного банковского обслуживания владеете глубокими знаниями гражданского, банковского законодательства умеете работать с большими объемами информации и соблюдаете дедлайны в условиях многозадачности умеете кратко, структурировано и понятно излагать профессиональные суждения и рекомендации умеете использовать нейросети в повседневной работе Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м.Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовую премию корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративную пенсионную программу

Наша команда занимается оценкой и управлением модельного риска. Наши сотрудники участвуют в проектах по улучшению предиктивных моделей, моделей машинного обучения и оптимизации их применения в бизнес-процессах Сбера. Мы создаем инструменты для мониторинга, управления и снижения модельного риска по всем бизнес-направлениям. Открытая вакансия находится на стыке DS и дата-аналитики, успешный кандидат значительно расширит кругозор в части того, какие ML-модели работают в ПРОМ процессах и как влияют на бизнес Банка. Мы: Мониторим и валидируем все розничные модели Сбера по оценке кредитного риска, способные значимо повлиять на финансовый результат. Мониторинг/валидация - всесторонняя проверка модели, включая попытки по автоматическому построению лучшей альтернативной модели или замене модели более простой, челлендж подхода. Разрабатываем и автоматизируем методы для мониторинга/валидации моделей различных классов (в свете усложнения моделей Сбера особенно актуально). Строим систему отчетности для управления модельным риском. Что будешь делать ты? разбираться в результатах работы различных моделей DS, анализировать влияние моделей на кредитный портфель Банка, искать возможные ошибки и проблемы в моделях, своевременно уведомлять всех участников жизненного цикла моделей о найденных проблемах разбираться в структуре различных моделей DS, тестировать корректность модели, челленджить подход разработчика, разрабатывать альтернативные алгоритмы (внутренний Kaggle), оценивать применимость подхода с учетом имеющихся норм и макроэкономической конъюнктуры исследовать подходы к моделированию и валидации различных классов моделей, определять их методологию, применять передовые технологии и распространять наработки автоматизировать алгоритмы валидации для внедрения в процессы автомониторинга. Что мы ожидаем от кандидатов: знание машинного обучения и статистического анализа (интересен любой опыт) знание мат. статистики, алгоритмов, структур данных знание Python и основных библиотек анализа данных знание SQL, навыки работы с базами данных опыт работы в рисках, знание основ управления рисками в Банке коммуникабельность, умение эффективно вести переговорный процесс с подразделениями Банка большой плюс: опыт работы с регуляторными моделями Basel большой плюс: опыт модельной аналитики и управления модельным стэком в бизнес-процессе навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы - команда SaluteSpeech, разрабатываем речевые технологии для Сбера. Наши модели работают в умных колонках, в колл-центрах, телефонных роботах и мобильных приложениях. В направление Voice Quality Enhancement (или VQE) ищем Инженера-разработчика цифровой обработки сигналов (ЦОС).Задачи: тестировать новые устройства (разобраться с подключением, воспроизвести тестовые сигналы, сделать записи, проанализировать результат) собирать и обрабатывать результаты автоматизированных тестов работы устройств собирать и подготавливать датасеты для проведения сравнений алгоритмов обработки. Мы ждем от тебя: опыт разработки на Python от 2 лет высшее техническое образование (МИРЭА, МТУСИ, МЭИ, Бауманский и т.п.) по направлению Электротехника, Системы связи, Вычислительная техника и автоматика, Акустика владение командной строкой Linux опыт работы с акустическими устройствами навыки разработки и программной реализации алгоритмов обработки звуковых сигналов (частотная фильтрация, адаптивная фильтрация, подавление шумов, АРУ, beamforming и т.п.) знания основ цифровой обработки сигналов (ЦОС), акустики, элетроакустики, основы теории цепей, основы теории связи. Будет плюсом: знание C++ опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается разработкой инновационных решений в области управления рисками. Наш основной фокус – создание персонализированных решений по риск-управлению для повышения уровня одобрений/выдач по кредитным продуктам. Наша цель – доступность кредита для любого человека. Мы ищем руководителя направления аналитики в «Кредитный риск профиль клиента», который обладает обширным опытом работы в направлении рисков и аналитики. Вам предстоит решать сложные задачи, требующие креативного подхода и высокой степени ответственности. Мы ожидаем, что вы сможете внести значительный вклад в развитие нашего продукта.Тебе предстоит: обеспечение консистентности клиентского опыта в процессах, содержащих кредитную оценку, и расчет Кредитного потенциала клиентам Сбера методология назначения лимитов и их утилизации различными кредитными продуктами генерация и тестирование совместно с Розничными рисками, продуктовыми командами и Департаментом Data новые гипотезы оценки риска и спроса на кредитные продукты в том числе на основе новых данных Мы ждем от тебя: опыт работы в сфере анализа данных, розничных рисках от 5 лет опыт построения партнерских отношений с внутренними и внешними контрагентами опыт проектирования бизнес-продуктов (клиентский опыт, ценообразование, бизнес-процесс) опыт исследования и анализа данных на больших объемах данных опыт в продуктовой аналитике опыт работы с ИИ Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы - офис возможность самореализации, видеть результаты своих трудов корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.