Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 145

Ищешь работу с возможностью карьерного развития? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся!Что нужно делать: выдавать банковские карты клиентам консультировать клиентов по услугам и продуктам банка. Мы ждем, что ты: специалист со средним образованием и выше готов к выездам умеешь использовать ИИ для упрощения повседневных задач. Мы предлагаем: оформление согласно трудовому кодексу РФ на срочный трудовой договор сроком на 1 месяц гибкий график работы с плавающими выходными офис в шаговой доступности от м. Полянка уникальную систему онлайн обучения Сбера расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатную подписку СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Присоединяйся к команде Сбера!

Мы ищем амбициозного и опытного специалиста на должность руководителя направления по расчетам в криптовалюте. Наша компания активно развивает транзакционный бизнес и международные расчеты в криптовалюте, получив статус уполномоченного участника специальной программы Центробанка. Вам предстоит стать ключевым звеном в координации взаимодействия между различными структурами банка и внешними поставщиками ликвидности, такими как криптобиржи. Вы будете отвечать за создание новых продуктов, оптимизацию действующих решений и проведение анализа рынка и законодательных изменений.Обязанности создавать новые продукты и развивать/оптимизировать действующие: определять видение и стратегию развития продукта, формировать ТЭО, целевое решение, дорожную карту осуществлять экспертизу целей и метрик по продуктам в ходе циклов бизнес-планирования формировать и проверять гипотезы, проводить клиентские исследования организовывать процесс разработки и вывода продукта и его обновлений на рынок, проводить расчет ресурсов, анализ продуктовых метрик работать над методологией продукта, взаимодействовать с регулятором взаимодействовать с кросс-функциональными командами проводить анализ рынка, изменений законодательства и оценивать их влияние на продукт проводить поиск перспективных направлений и новых ниш для развития бизнеса, формировать предложения по стратегии дальнейшего развития продукта консолидировать информацию по продукту, формировать аналитику и отчетность. Требования опыт запуска и внедрения продуктов и процессов (опыт запуска цифровых продуктов будет преимуществом) понимание этапов жизненного цикла продукта и процесса разработки продукта, опыт управления продуктом на разных этапах его жизненного цикла опыт построения и редизайна клиентского пути, поиск путей его оптимизации, формирование CJM навыки выстраивания кросс-функционального взаимодействия/координация/организация обучения и контроля всех участников процесса при предоставлении продукта знание банковского законодательства, законодательства и процессов в сфере цифровых валют, цифровых финансовых активов, внешней торговли, валютного контроля, внутрироссийских и международных расчетов вовлеченность, проактивность, лидерские качества, умение работать в команде высшее образование экономическое/финансовое/техническое/математическое. Условия комфортный офис по адресу Кутузовский проспект 32, к.1 формат работы - офис уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции программа адаптации и помощь руководителя на старте ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа корпоративные мероприятия.

Стажировка предполагает работу над флагманским продуктом Sell-side Research, исследованием «Потребительский индекс Иванова». В рамках данного продукта на ежеквартальной основе рассчитываются ранние индикаторы по макроэкономике, исследуются потребительские предпочтения, определяются тактические и стратегические конкурентные преимущества публичных компаний, на основе которых составляются качественные прогнозы по отраслям (retail, TMT,Finance, Real Estate, Transport и пр.). Результаты исследования также используются для определения инвестиционной привлекательности эмитентов, находящихся в покрытии Sell-side Research. Основными пользователями данного продукта являются институциональные инвесторы. Стажировка подразумевает работу на всех этапах подготовки продукта: от разработки функционала для обработки данных до выпуска аналитических материалов. Обязанности Внедрение новых функций и усовершенствование процессов загрузки/обработки/коррекции базы данных по флагманскому продукту; Аналитического управления "Потребительский Индекс Иванова" (ежеквартальный опрос населения по потребительский предпочтениям и настроениям) на языке Python; Формирование и проверка тезисов/гипотез с использованием базы данных для анализа инвестиционной привлекательности акций публичных российских компаний в секторах Consumer, Banking, ТМT и пр. Требования Высшее техническое образование с хорошей подготовкой в области математики и алгоритмов, (неоконченное); Хорошее знание Python и библиотеками для машинного обучения, такими как NumPy, Pandas, Scikit-learn, PyTorch; Базовое знание статистики и алгоритмов машинного обучения; Уверенный английский язык для чтения и анализа научных статей и документации; Опыт работы Git. Условия Гибридный формат работы (современный офис в Москве в пешей доступности от метро Ленинский проспект), занятость 40 часов в неделю Льготные ипотечные условия кредитования Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Мега Маркет, Самокат, Еаптека и другие; ДМС с первого дня и скидки на страхование для близких Корпоративная пенсионная программа Детский отдых и подарки за счет Компании Обучение за счет Компании: онлайн курсы, неограниченный доступ к библиотеке и обучение на базе Корпоративного университета тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; ** Скидки на отдых в курортном комплексе «Mriya Resort & SPA» в Ялте

Sber Process Mining – система интеллектуального анализа бизнес-процессов от Сбера. Система позволяет на основе данных из информационных систем компаний делать автоматизированную аналитику с применением AI и BI инструментов. Process Mining позволяет обнаружить «узкие места» в бизнес-процессах, выявлять недобросовестные практики и потенциал к повышению эффективности процессов, росту прибыли компании и удовлетворенности клиентов.Обязанности участие в разработке системы анализа процессов: подсистема работы с данными и их преобразования разработка бэкенда и архитектуры системы в целом разработка и проектирование модели данных. Требования опыт промышленной разработки на Python от 3 лет отличное знание SQL знание ООП, теории алгоритмов, структур данных опыт работы со Flask/Django, мы используем Flask. Будет плюсом: опыт разработки unit и интеграционных тестов опыт работы с ClickHouse опыт в обработке и анализе данных пользовательUnix shell: базовые команды для работы с файлами и процессами опыт работы с Celery, Redis опыт работы с Docker, Kubernetes опыт работы с BigData стеком. Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Мы — команда GigaChat, создающая и развивающая core-технологию генеративной языковой модели. Наша система умеет писать тексты, видеть изображения и даже ловить вайб в коде. Она отвечает на вопросы, ведёт диалоги, сочиняет стихи и рассказы, генерирует бизнес-идеи, пишет письма и многое другое. Недавно мы выпустили крутую русскоязычную модель GigaChat MAX 2 уровня GPT-4 Сейчас мы расширяем команду отдела production-внедрения. Ищем талантливых DL-инженеров, которые понимают как модели работают на уровне математики и аппаратуры. Приглашаем в команду! Обязанности низкоуровневая оптимизация работа с «железом» инфраструктура для нагрузок на кластеры и балансировки запросов вывод новых архитектур в prod Требования опыт работы в области глубокого обучения, в том числе с LLM глубокое знание CUDA и Python Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/удаленка годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников по дисконтной прогамме бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда занимается исследованиями и разработками (R&D) в области речевых технологий. Мы создали один из лучших в России классических синтезаторов речи и сейчас сосредоточены на исследовании больших языковых моделей (LLM) с речевыми интерфейсами. Наши ключевые направления включают разработку full-duplex моделей (модели, ведущей диалог голосом в режиме реального времени, непрерывно слушая себя и собеседника), моделей синхронного перевода, создание говорящих LLM, управляемых текстовыми инструкциями, а также, развитие масштабного пайплайна сбора данных.Обязанности развивать архитектуры диалоговых модели full-duplex (одновременный прием аудио и генерация ответов) (память, внутренний монолог, добавление модальностей и тд) исследовать и применять методы обучения с подкреплением для повышения естественности качества устного диалога участвовать в развитии архитектуры и инфраструктуры модели в рамках исследовательского проекта обогащать данные и создавать новые алгоритмы и/или дизайн заданий по сбору/генерации данных. Требования ⦁ уверенные знания Python и алгоритмов глубокого обучения ⦁ опыт работы с фреймворками распределённого обучения ⦁ опыт работы с большими языковыми моделями (LLM): pretrain, SFT, alignment ⦁ знание и понимание методов RL: PPO, DPO, DRPO или GRPO Будет плюсом: ⦁ знания современных речевых технологий, методов токенизации аудио ⦁ опыт работы с аудио. Классическая цифровая обработка сигнала. Является плюсом, но не обязателен (готовность к самостоятельному изучению)Условия возможность выбрать удобный график – гибрид или удаленка (локация: м. Кутузовская) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Наши специалисты обеспечивают важные подготовительные процессы для эффективного функционирования кассовых и инкассаторских подразделений. Если вам близка физическая активность, готовность помогать коллегам и стремление внести вклад в обеспечение надежной работы кассово-инкассаторского центра, эта позиция создана специально для вас! Что мы предлагаем: ежеквартальную, годовую премию и ежегодный пересмотр зарплаты гибкий график работы (дневные и ночные смены) офис расположен в районе м. Волгоградский проспект гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта уникальную систему онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи корпоративную пенсионную программу вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. Что нужно делать: осуществлять перемещение грузов внутри помещения (банковские ценности, кассеты для банкоматов) формировать и контролировать исполнение заявок на ремонт оборудования организовывать пропуск посетителей. Мы ждем, что ты: специалист со средним образованием и выше ответственный и умеешь работать в команде готов соблюдать стандарты работы готов к физическим нагрузкам готов использовать искуcственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы).

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Мы Команда AmazMe — это платформа-конструктор рекомендательных систем для разного типа. Задачи команды — Наша главная цель - построить современную, масштабируемую платформу, которая будет постоянно предвосхищать и превосходить ожидания пользователей, предоставляя им персонализированный и релевантный контент на всем клиентском пути в экосистеме Сбер. Наша платформа будет обслуживать широкий круг потребителей и строить персональные рекомендации во всех сферах бизнеса, таких как музыка, фильмы, онлайн торговля, медицина, логистика и многих других, которые присутствуют в быстро растущей экосистеме. Если ты мечтаешь поучаствовать в создании такой рекомендательной системы, то тебе к нам! Обязанности разработка и поддержка скриптов CI/CD Jenkins/Gitlab; разработка и интеграция инфраструктурных решений; проведение пилотов и MVP различного функционала интеграция ML стека в Kubernetes работа с облачными решениями на базе подхода IaC проведение исследований и гипотез. Требования понимание работы Kubernetes и основных ресурсов опыт работы с Jenkins опыт работы с Git знание Docker, Docker Compose; опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов. Будет Плюсом: начальные знания одного из языков: Python, GoLang опыт работы c Gitlab знания или опыт работы с Terraform знание SQL, опыт работы с PostgreSql опыт работы с Grafana/Prometheus. Условия • гибридный/офисный формат работы (опционально) • расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи • корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа • офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом • подписка СберПрайм+, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.

Команда сопровождения AI-Hub блока Финансов ищет специалиста, умеющего находить общий язык с разными людьми. Основные задачи команды включают автоматизацию процессов развёртывания, настройки и мониторинга приложений, управление версиями и настройками инфраструктуры, а также обеспечение непрерывной интеграции и непрерывного развёртывания (CI/CD).Обязанности осуществлять сопровождения автоматизированных систем (АС) в промышленных и тестовых средах на уровне 2-й линии поддержки организовывать и проводить приемо-сдаточных испытаний (ПСИ) АС проводить мониторинг работы АС, выявление причин ошибок и инцидентов, организация мероприятий по их устранению, а также выполнение регламентных работ, соответствующих эксплуатационной документации сотрудничать с поставщиками программного обеспечения и другими IT-подразделениями банка для обеспечения эффективной работы систем включать в процесс согласования проектной документации, особенно в части эксплуатационных требований, связанных с внедрением и сопровождением АС. Требования понимание ITIL/ITSM процессов уверенные знания Linux опыт работы c СУБД: PostgreSQL опыт использования систем мониторинга: Zabbix, Grafana, Prometheus, ELK Stack опыт работы с Docker, Kubernetes, OpenShift инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации Условия комфортный современный офис с м. Ленинский проспект, ул.Вавилова 19(офисный и гибридный) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального развития расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

Мы - команда GigaChat Vision, занимаемся мультимодальными LLM на базе GigaChat. На сайте giga.chat можно попробовать текущую продовую модель, на данный момент она уже умеет работать не только с текстом, но и обрабатывать изображения. В первую очередь, мы работаем с изображениями, но и другие модальности данных нас также интересуют. Обязанности разработка, обучение и оптимизация мультимодальных больших языковых моделей (VLM) подготовка и обработка данных для различных сценариев использование моделей проведение экспериментов, оценка эффективности и анализ производительности моделей оптимизация моделей для развертывания на различных платформах, включая серверы и мобильные устройства интеграция моделей в существующие продукты и системы участие в разработке и поддержке ML-инфраструктуры, включая автоматизацию пайплайнов (CI/CD). требования Требования опыт работы с различными нейросетями в областях машинного обучения от трех лет глубокие знания Python и PyTorch, а также знание инструментов для работы с NLP и CV опыт оптимизации нейронных сетей, включая методы квантизации и pruning навыки работы с инструментами контейнеризации (Docker) и CI/CD (GitLab) опыт развертывания и поддержки ML-моделей в production-среде опыт автоматизации процессов разработки и тестирования ML-моделей Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская формат работы обсуждается ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Наша команда занимается построением передовых моделей, оптимизирующих процессы корпоративного кредитования, разрабатывает продукты для внутренних клиентов на современном технологическом стеке. Наши модели являются драйвером для увеличения прибыли Банка и доли рынка, трансформируют кредитные процессы. Большой объем информации разной природы и модальностей (последовательности (транзакции), табличные данные, текст и т.п.) вместе с развитой технической инфраструктурой позволяют разрабатывать широкую линейку моделей от классических алгоритмов до самых современных state of the art моделей.Обязанности разрабатывать и оптимизировать модели на основе трансформерных архитектур для обработки сложных и объемных последовательностей данных создавать и внедрять классические алгоритмы машинного обучения для задач скоринга и построения систем принятия решений совместно с подразделениями заказчика формировать стратегию развития моделей и интеграции их в кредитные системы банка участвовать в полном цикле работы с моделью: от постановки задачи и сбора данных до разработки, внедрения и последующего мониторинга качества проводить исследования источников данных и изучать передовые (sota) решения для повышения качества и эффективности моделей оценивать бизнес- и финансовый эффект от ai-инициатив, подтверждать результаты в рамках пилотных проектов наставлять и координировать работу стажёров и младших специалистов. Требования высшее образование в области технических / физико-математических наук опыт разработки ml‑моделей и успешной реализации кросс‑функциональных проектов от идеи до продакшена глубокие знания ключевых методов и алгоритмов машинного обучения, понимание метрик, валидации и методов регуляризации глубокие знания и опыт разработки нейронных сетей для последовательностей уверенное владение основными ml и dl фреймворками разработки моделей от sckikit-learn до pytorch понимание трансформерных архитектур, токенизации и обучения языкового моделирования — как сильное преимущество. понимание принципов и практик pretraining: масштабирование по законам (data/compute/params), выбор задач (next‑token/causal lm, masked lm), схемы шедулинга и оптимизации (adamw, adafactor, lr/β‑шедулеры), mixed‑precision (bf16/fp8) уверенные навыки работы с данными: sql, оптимизация запросов, опыт работы с распределённой обработкой (pyspark/spark) опыт работы с генеративными моделями и llm: использование и адаптация базовых моделей, continued pretrain, sft/инференс; опыт создания ai‑агентов — преимущество высокая самостоятельность и ответственность, умение вести исследования, формулировать гипотезы и доводить их до измеримого результата. Будет плюсом: знание основ управления рисками в Банке опыт работы с сегментом юридических лиц хотя бы в одном из направлений: устройство финансовой отчетности, регуляторные ограничений со стороны ЦБ, противодействие схемам мошенничества, портфельный риск-менеджмент. Условия комфортный современный офис рядом с м.Тульская формат работы: офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы развиваем решения Сбера по выявлению поддельного и генеративного контента, видео-, аудио-дипфейков. Делаем Disruptive Research, а потом выкатываем его в Пром. Наш продукт с амбициозными перспективами, планируем его развивать и внедрять во множество платформ, начиная от сервиса фактчекинга и заканчивая проверкой ВКС и клиентским сервисом. Ищем Senior Data Scientist в Audio, который будет разрабатывать и реализовывать новые методы, создавать SoTA решения. Если ты хочешь иметь возможность погрузиться в глубины Deep Learning, тонкости анализа аудиосигналов, пробовать нестандартные подходы к обучению нейронок, писать на результаты научные статьи, то мы ждем тебя в нашу команду. Обязанности разработка и реализация обучение DL-классификаторов Аудио-файлов, построение ансамблей моделей изучение научных статей для поиска новых эффективных подходов к решению задачи написание скриптов для автоматизации анализа и общей характеристики аудио - зашумленность канала, количество спикеров, пол спикера, выявление эмоциональной окраски (по предобученным моделям) и прочее визуализация и интерпретации предикта моделей экспертная поддержка джунам и DE. Требования опыт в ML от 5 лет опыт работы с Deep Learning в Аудио с использованием MFCC, STFT и подобное в связке с Computer Vision свободное владение PyTorch Ты имеешь дополнительные плюсы и точно справишься с задачами, если: использовал различные методы обучения нейронных сетей: Incremental learning, Self-Supervised Learning глубоко понимаешь алгоритмы обучения NN, значения их параметров, тонкости их настройки понимаешь математику подходов к формированию фичей для анализа аудиоданных: Фурье-разложение, Мел-спектрограммы, Вейвлет-преобразование и прочее работал в проектах по распознаванию эмоций по речи, диаризации спикеров, распознаванию речи. Условия комфортный современный офис БЦ Оружейный гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаём AI-агенты и сервисы, которые трансформируют ключевые бизнес-процессы крупной корпорации. Наша команда занимается разработкой, внедрением и развитием искусственного интеллекта в такие направления, как: - Страховой бизнес - Инвестиционный бизнес - Накопительный бизнес - Брокерский бизнес - Негосударственный пенсионный фонд. Мы строим масштабные мультиагентные системы и технологические AI-сервисы, которые интегрируются в сложную экосистему продуктовой и бизнес-инфраструктуры. В связи с ростом и усложнением систем, мы расширяем команду и ищем опытного Сервисного аналитика, который возьмёт на себя управление требованиями, документацией и обеспечит прозрачность взаимодействия между техническими и бизнес-командами. Задачи: Проведение системного анализа потребностей бизнеса и технических возможностей для формирования требований к новым и существующим сервисам Подготовка и актуализация технической документации: спецификации требований, технические задания, пользовательские инструкции, API-документация Участие в проектировании архитектуры сервисов, моделирование процессов (BPMN, UML), описание сценариев использования Описание и проектирование механизмов контроля доступа (RBAC, ABAC) Сопровождение интеграций с платформенными и внешними сервисами через REST API Анализ текущего состояния систем, выявление точек боли, предложение решений по улучшению функциональности и производительности Тестирование функционала, участие в финальной проверке изменений перед выпуском Организация коммуникации между продукт-менеджерами, разработчиками, QA и бизнес-стейкхолдерами Наши ожидания: Высшее образование в области информационных технологий, прикладной математики, системного анализа или другой технической/экономической дисциплины Опыт работы в роли системного или сервисного аналитика — от 2 лет Знание методологий анализа и управления требованиями, понимание SDLC и Agile-подходов Навыки работы с базами данных и написания SQL-запросов Опыт проектирования и работы с REST API Владение инструментами моделирования бизнес-процесов (BPMN, UML, ERD и др.) Опыт взаимодействия с генеративными AI-моделями; желательно знание основ построения AI-агентов и их применения в продуктах Мы предлагаем: Уникальные масштабные проекты, работа в приоритетном направлении; Достойная заработная плата (оклад + годовая премии); Современные рабочие места и программное обеспечение; Ипотека выгоднее для каждого сотрудника и льготные условия кредитования; Бесплатная подписка СберПрайм+; Скидки на продукты компаний-партнеров: Okko, Сбер Маркет, Delivery Club, Самокат, Сбер Еаптека и другие; ДМС с первого дня и льготное страхование для близких; Корпоративная пенсионная программа; Обучение за счет Компании: онлайн курсы в Виртуальной школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию; Реферальная программа для сотрудников: можно пригласить в команду знакомых профессионалов и получить вознаграждение до 100 тыс. рублей; Скидки на отдых в лучшем в мире курортном комплексе «Mriya Resort & SPA». Если ты умеешь видеть целую систему целиком, умеешь структурировать хаос в понятные процессы и документацию, любишь работать с людьми и технологиями одновременно — мы хотим с тобой познакомиться!

Мы - команда Управления моделирования и исследования данных. Обязанности Разработка backend’а A/B-платформы на Python Участие в полном цикле релиза программного обеспечения согласно стандартам Сбера Взаимодействие с командами DevOps и инфраструктуры для интеграции и развертывания ПО Участие в развитии и поддержке OpenSource-проекта HypEx, посвящённого решению задач причинно-следственного анализа (Causal Inference) Освоение технологий и подходов, связанных с разработкой и поддержкой AI-агентов Планируется плавный переход к разработке AI-агентов для дальнейшего профессионального роста. Требования Опыт промышленной разработки от 3 лет Владение Python и SQL, умение писать чистый оптимальный код Глубокое понимание архитектуры REST API и принципов микросервисной архитектуры Знание особенностей процессов CI/CD и деплоймента в корпоративной среде Сбера Знание требований архитектуры и кибербезопасности Сбера Опыт работы с MPack (модульный пакет-менеджмент и инфраструктура контейнеризации) Желание развиваться в направлении AI-технологий и создавать интеллектуальные сервисы будущего Коммуникабельность и готовность к взаимодействию в кросс-функциональных командах. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (для офиса Кутузовский 32), возможен гибридный формат ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека выгоднее до 4% для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Наша команда занимается созданием аналитической платформы профиля клиента, основанной на технологиях big data и искусственного интеллекта. Платформа позволяет бизнесу получить актуальную информацию о финансовом поведении клиента, его профиле, смоделировать прогноз.Обязанности Технически планировать, анализировать и прорабатывать перспективные архитектуры модельных универсальных решений на базе LLM и DL для решения задач Causal AI Работа со структурированными и неструктурированными данными: поиск внутренних и внешних источников, сбор и анализ данных, проверка гипотез Построение и поддержка аналитических и предиктивных моделей, нейросетевых моделей: RNN, Transformers Обеспечение документирования результатов моделирования для передачи на валидацию. Подготовка скриптов для вывода моделей в ПРОМ. Требования Знание принципов построения uplift-моделей, оценки их качества, а также иные подходы сценарного (what-if) анализа. Опыт работы с LLM (finetune, LoRa), опыт работы с агентами и мультиагентными системами. Обязательно уверенное знание как алгоритмов стандартного машинного обучения, так и нейронных сетей. Python-библиотек для работы с ML/DL (Sklearn, Pytorch, CausalML/EconML (и аналоги), LGBM, XGBoost), SQL Опыт промышленного внедрения моделей, работы с распределенным хранилищем данных (Hadoop, Spark). Условия Формат работы - офис (ст.м.Кутузовская) Ежегодный пересмотр зарплаты и годовую премию Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаем продукт СберТаргет — удобный инструмент для настройки интернет-рекламы, который не требует от клиентов специальных знаний и опыта. Это единая платформа для запуска таргетированных и контекстных рекламных кампаний. Обязанности разрабатывать архитектурные решения и проектировать инфраструктуру сервисов. защищать архитектурные решения коммуницировать с командами разработки, формировать и синхронизировать видение целевой архитектуры, подходов и стандартов коммуникация с клиентами для понимания их потребностей и предоставления оптимальных технических решений выявлять технический долг, планировать работы по устранению совместно с Delivery Managers, ИТ-Лидером продукта. Требования опыт работы от 5 лет в области проектирования информационных систем опыт разработки архитектурных решений знание и применение паттернов распределенной архитектуры понимание работы систем на всех уровнях: фронтенд, сервера приложений, базы данных, средства виртуализации, инфраструктура, безопасность, взаимодействие компонентов и сервисов понимание различных способов общения между микросервисами/наносервисам навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный и современный офис рядом с м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха расширенный ДМС и льготное страхование для семьи ипотека для сотрудников выгоднее до 4% корпоративная пенсионная программа вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера скидки на продукты компаний-партнеров.

Мы в Центре робототехники Сбера создаем универсальный воплощенный ИИ для роботов, который будет управлять разнообразными физическими воплощениями. Например, манипуляторами, мобильными колесными роботами, роботами собаками, мобильными манипуляторами и т.д. На сегодняшний день одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения. В основу нашего ИИ ляжет большая мультимодальная нейронная сеть. Ей будут подчиняться фундаментальные модели навигации, манипуляции и планирования движений. Основной упор будет делаться на обучение без учителя, ИИ будет обучаться новому самостоятельно или по минимальному числу демонстраций.Обязанности Создание и монтаж жгутов на робототехническом комплексе с множеством степеней свободы, крепление их к элементам конструкции Визуальная проверка произведенного монтажа, а также с применением электроизмерительных приборов Компонентный и блочный ремонт РЭА, устранение дефектов монтажа Монтаж плат и блоков со смешанным монтажом (выводные и чип-элементы) Монтаж микросхем с шагом выводов не менее 0.5 мм Пайка под микроскопом Формовка выводов корпусных ЭРЭ вручную и с помощью приспособлений Монтаж ЭРЭ с установкой на клей, мастику Слесарные работы, сборка робототехнических изделий Требования Среднее профессиональное образование или дополнительное профессиональное образование с опытом практической работы монтажником РЭА и П 4-6 разряда не менее трех лет Опыт работы по электрическим, принципиальным и монтажным схемам Знание номенклатуры, маркировки электрических изделий и видов проводов, нормативно-технической документации к монтажу радиоэлектронной аппаратуры и приборов Умение читать конструкторскую и технологическую документацию Знание наименований и маркировок применяемых при монтаже материалов, марки и состав припоев, флюсов Знание требований НТД к снятию изоляции и подготовке жил проводов различных марок и сечений, к паянному соединению Условия Офисный формат работы Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия Корпоративный спортзал и зоны отдыха Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития Программа адаптации и помощь руководителя на старте Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа Ипотека для сотрудников выгоднее до 4% Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров.

Аналитический хаб (отдел Аналитического Управления ПАО «Сбербанк») – аналитическое подразделение крупнейшего банка страны, центр экспертизы по ключевым секторам экономики. Мы формируем взгляд Банка на развитие нефтегазовой отрасли. Мы доверим вам: Глубокий анализ и прогнозирование краткосрочных и долгосрочных трендов нефтегазовой отрасли России и мира Развитие in-house view Банка по перспективам развития и инвестиционной привлекательности нефтегазовой отрасли РФ Оценку балансов мировых и российских рынков нефти и газа, подготовку прогнозов цен Построение и развитие прогнозных моделей и отраслевых баз данных Аналитическую поддержку подразделений Банка по кредитным и инвестиционным решениям в нефтегазе Поддержку руководства топ-уровня в принятии стратегических решений по широкому кругу отраслевых вопросов Идентификацию новых направлений для бизнеса Банка в нефтегазе Взаимодействие с ключевыми внутренними и внешними экспертами рынка Подготовку качественных презентаций и отраслевых обзоров для руководства и клиентов. Что потребуется: Глубокое понимание принципов работы нефтегазовой отрасли, реальное понимание технологий и рынков, компании Высшее (техническое или экономическое) образование Опыт от 3 лет в инвестиционном банкинге, консалтинге, крупной нефтегазовой компании либо исследовательском центре Уверенный английский язык (intermediate+) Опытный пользователь MS Office, знание Python будет вашим плюсом Умение качественно и быстро работать с большими объемами информации в динамичной среде, проактивность Навыки применения ИИ в профессиональной деятельности. Мы предлагаем: Офис по адресу: Вавилова, 19 Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия Расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера Развитие в сильнейшей команде аналитиков и уникальный опыт работы с ключевыми клиентскими задачами Влияние на стратегические решения крупнейшего финансового института РФ Высокий уровень экспертизы, обмен знаниями и поддержку коллег.

Наша команда отвечает за развитие продуктов и сервисов Сбера в сфере медицины и здоровья. Мы ищем человека, который будет работать с нами над развитием существующих и созданием новых сервисов, выведением их на различные цифровые поверхности и улучшением клиентского опыта в здравоохранении. Обязанности Задачи: сбор, анализ и формализация требований к АС разработка, систематизация и ведение функциональных требований разработка требований на интеграцию АС участие в функциональном тестировании участие в поддержке АС (3-я линия сопровождения) разработка инструкций и пользовательской документации. Требования Мы ждем от кандидата: опыт работы системным аналитиком от двух лет высшее оконченное образование опыт взаимодействия с бизнес-заказчиком и ИТ-командами опыт разработки технических заданий, написания функциональных спецификаций, бизнес требований, системных требований, пользовательской документации базовые знания SQL знание технологий интеграции приложений знание нотаций моделирования бизнес-процессов. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия Что мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (бизнес центр Poklonka Place) гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для всех сотрудников выгоднее до 4 % бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы создаем лучшую в стране фундаментальную модель и AI платформу на базе нее, для трансформации наших продуктов и услуг вокруг человека. Наша компания ищет опытного и квалифицированного специалиста на позицию Менеджера по AI-трансформации в домене кибербезопасности. Вы будете играть ключевую роль в разработке и реализации стратегии искусственного интеллекта, направленной на повышение эффективности бизнес-процессов и улучшение клиентского опыта. Обязанности выполнять роль бизнес-партнера по AI-трансформации в банке, участвуя в формировании инициатив, их структурировании и приоритизации исходя из целей банка обеспечивать синхронизацию инициатив бизнес-заказчиков с другими подразделениями и AI-инициативами организовывать процесс целеполагания и подведения итогов по AI-native трансформации для бизнес-заказчиков консолидировать потребности бизнес-заказчиков к развитию AI-платформы, доработке моделей, производственного процесса, развитию enablers гармонизировать цели по AI-native трансформации с текущими задачами и планами развития банка взаимодействовать с бизнес-заказчиками для обеспечения соответствия портфеля AI-инициатив актуальным потребностям бизнеса и стратегическим планам Требования высшее техническое или экономическое образование опыт работы в области искусственного интеллекта и аналитики данных от 3 лет. опыт работы в крупных консалтинговых и/или технологических компаниях отличные коммуникативные навыки и способность эффективно сотрудничать с различными подразделениями компании опыт в качестве бизнес-партнера способность к критическому мышлению и принятию решений на основе данных знание современных методов управления проектами и Agile-методологий Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера