Все вакансии в регионе г. Москва, страница: 14

Команда блока «корпоративно – инвестиционный бизнес» ищет кредитного инспектора в управление по работе с клиентами добывающей промышленности. Мы работаем над несколькими направлениями в сегментах среднего, крупного и крупнейшего бизнеса и рассматриваем следующие сделки: · контрактное кредитование · инвестиционное и проектное финансирование · сделки M&A, LBO. Обязанности анализировать финансово-хозяйственную деятельность заемщика, группы компаний структурировать кредитные сделки, готовить заключения по сделке, взаимодействовать со службой рисков взаимодействовать с кросс-функциональными подразделениями в рамках совместных сделок оценивать финансовые показатели при проведении кредитного анализа готовить презентации по сделке, и защищать сделки на коллегиальном органе банка своевременно диагностировать проблемы заемщика, работать с проблемной и просроченной задолженностью. Требования высшее образование в области: финансы, банки, экономика или бухгалтерия актуальный опыт работы в должности кредитного инспектора крупнейшего, крупного и среднего бизнеса от 2-х лет знание действующего законодательства РФ в части вопросов, связанных с кредитованием корпоративных клиентов знания бухгалтерского учета и анализа финансово-хозяйственной деятельности, владение знаниями в оценке бизнеса. владение английским языком на уровне не ниже B1 – intermediate. навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский) опыт работы с ИИ-инструментами умение использовать нейросети в повседневной работе Условия стабильный оклад и премии по результатам работы понятные шаги для карьерного роста поддержка наставника и команды в период адаптации обучение за счет компании: курсы в Виртуальной школе и Корпоративном университете Сбера льготные условия кредитования скидки на продукты Сбера и экосистемы ДМС в лучших клиниках города с первого дня для сотрудников и льготное страхование для близких. Офис находится по адресу: Оружейный переулок, 41 Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк, Ozon, Деловые решения и технологии, ВТБ, Альфа-Банк, Т-Банк, МТС, Б1, Кепт, Технологии Доверия, Московский кредитный банк. #кредитный_аналитик #финансовый_аналитик #кредитный_инспектор #кредитный_эксперт #кредитный_менеджер #Сбербанк #финансовое_моделирование #структурирование_сделок #проектное_финансирование #инвестиционное_кредитование #АФХД #анализ_финасово-хозяйственной_деятельсноти #оценка_финансовых_показателей #Сбер

Наша команда реализует миссию банка по переходу к автономности — где человек в центре, а искусственный интеллект берёт на себя заботу о повседневных задачах и помогает достигать долгосрочных целей. Мы создаём платформу, в которой ИИ не просто улучшает клиентский опыт, а становится его соавтором — проектируя, сопровождая, подсказывая. Это пространство, где банковские продукты и экосистема Сбера становятся частью жизненного пути: учёба, карьера, финансы, личные цели. Вы станете частью уникальной команды, создающей будущее банковской индустрии. Вас ждет возможность экспериментировать с новейшими технологиями и напрямую влиять на улучшение клиентского опыта. Если вы ищете новые вызовы, любите решать сложные задачи и желаете развивать карьеру в высококонкурентной и прогрессивной среде, присоединяйтесь к нашей команде! Обязанности анализировать продуктовое поведение клиентов измерять эффективность действующих сценариев и предлагать оптимизацию на основе собранных данных проводить глубокий анализ внутренней и внешней информации, собираемой банком, для выявления скрытых взаимосвязей и перспективных направлений развития ставить задачи и контролировать выполнение работ по направлению МL (в роли заказчика) строить модели прогнозирования и оценивать потенциальное воздействие принимаемых решений на финансовые показатели и бизнес-результаты формировать рекомендации и стратегию дальнейшего развития продукта на основании проведённого анализа и построенных моделей. Требования высшее образование (желательно в областях экономики, информатики, математики или смежных дисциплинах) владение методами анализа данных и статистики, способностью качественно обрабатывать большие объемы разнородной информации опыт работы в управлении продуктом и формировании бэклога умение учитывать специфику AI-продуктов в работе наличие глубоких знаний в области машинного обучения опыт успешной разработки и запуска моделей машинного обучения понимание этапов жизненного цикла ML-проекта умение использовать нейросети в повседневной работе лидерство, страсть к инновациям и высокая самоорганизация. Условия уникальный опыт в новом проекте гибридный формат работы стабильная работа в самом крутом и большом банке страны прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ широкие возможности по обучению за счет компании мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

Ищешь работу с возможностью карьерного развития и роста? Сбер раскроет твой карьерный потенциал! Откликайся! Обязанности консультировать клиентов в отделении банка продавать продукты и услуги Сбера и помогать с их оформлением обучать клиентов пользоваться сервисами и продуктами Сбера проводить платежи и переводы. Требования имеешь образование среднее и выше активно используешь гаджеты доброжелателен и готов помогать клиентам готовность использовать искусственный интеллект в ежедневной работе (обучение за счёт компании — есть свои курсы). Условия ежемесячная, годовая премия и ежегодный пересмотр зарплаты возможность влиять на свой доход быстрый старт карьеры для тех, кто без опыта работа недалеко от дома корпоративный планшет для комфортной работы уникальная система онлайн обучения Сбера для карьерного развития и роста расширенный ДМС и льготное страхование для семьи бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ. Будет преимуществом опыт работы в компаниях: Россельхозбанк, Росбанк, Совкомбанк, ГазпромБанк Яндекс, Ozon, Wildberries, Деловые Линии, ВТБ, Альфа-Банк, Тинькофф Банк, МТС, Билайн, Мегафон, Ростелеком. #клиентский_менеджер #менеджер_по_продажам #администратор #консультант #менеджер #специалист_банка #работа_для_начинающих #консультирование #кредитные_продукты #страхование #вклады #ипотека #кредиты #Сбербанк #специалист #начинающий_специалист #Сбер

В команду администраторов HR систем ищем кандидата на задачи сопровождения новых продуктов микросервисной архитектуры на собственной платформе Банка и текущих систем. Обязанности сопровождение новых продуктов микросервисной архитектуры на собственной платформе Банка (Openshift/Kubernetes, PostgreSQL) решение инцидентов, контроль и устранение уязвимостей взаимодействие со смежными подразделениями Банка ведение технической документации участие в задачах сопровождения других решений в ландшафте на базе продуктов SAP. Требования опыт работы в сопровождении решений на платформе Openshift/Kubernetes не менее 1-го года знакомство с Unix системами, Zabbix/Grafana, Jenkins, БД Oracle, Postgres навыки Python, bash навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом. Будет плюсом: опыт настройки систем мониторинга, логирования и визуализации самоорганизация, коммуникабельность, стрессоустойчивость готовность и желание к обучению и самообучению. Условия активное профессиональное развития собственная образовательная платформа, широкий выбор программ обучения по разным направлениям комфортный офис м.Кутузовская. Возможен гибридный режим работы после испытательного срока годовой бонус по результатам работы ДМС и льготное медицинское страхование близких родственников. корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ программа льготного кредитования для сотрудников.

Мы ищем специалиста по закупкам в команду Сбера, которая занимается проведением закупочных процедур в соответствии с ФЗ-223. Цель команды – обеспечение необходимыми работами / услугами внутренние подразделения Банка.Обязанности проведение закупочных процедур в соответствии с требованиями Законодательства РФ (ФЗ-223) мониторинг рынка товаров, работ, услуг, поставщиков и цен (вкл. экономическую экспертизу цен на предмет соответствия рыночным условиям и подготовку предложений по оптимизации расходов) анализ закупочной базы, определение структуры совокупной стоимости владения, разработка и защита категорийных стратегий экспертиза технических заданий и требований к поставщикам подготовка закупочной документации, в рамках организации закупочных процедур и аккредитаций проведение переговоров с контрагентами в рамках закупочных процедур и в процессе исполнения договора по оптимизации условий исполнения договоров. Требования высшее образование опыт работы в сфере закупок от 2-х лет знание и опыт работы по 223-ФЗ навыки работы с ИИ (желательно) уверенное владение ПО: Microsoft Word, Microsoft Eхсel, Microsoft PowerPoint, Outlook стрессоустойчивость, ответственность, умение работать в команде. Условия стабильный оклад и социальная поддержка сотрудников расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для близких комфортный офис на ст. м. Кутузовская регулярное корпоративное и внешнее обучение бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнеров спортивный зал в офисе работа в лучшем офисе страны по версии Best Office Awards 2022 корпоративная пенсионная программа.

Молодое и динамичное подразделение, специализирующееся на международных расчетах и платежных операциях. Наши задачи — находить и внедрять инновационные способы проведения платежей за границу. Мы работаем с крупнейшими международными банками и организациями, предлагая клиентам надежные и быстрые решения для расчетов. Работа ведется в приёмной вице-президента, что придает позиции особую значимость и престижность. Обязанности Встреча гостей, организация пропуска и парковки Мониторинг и оперативная корректировка календаря руководителя Поддержание кабинета руководителя в порядке и чистоте Работа с документами: делопроизводство, подготовка писем, служебных записок Организация тревел-поддержки: бронирование авиабилетов, гостиниц, трансферов, оформление виз Грамотная обработка электронной почты руководителя Выполнение личных поручений руководителя, включая нестандартные задачи Организация мероприятий для сотрудников, например, Town Hall Поддержание деловых контактов, соблюдение правил делового этикета Требования Минимальный опыт работы секретарем или помощником руководителя Свободное владение английским языком (не ниже уровня B2) Высокий уровень стрессоустойчивости, внимательность к деталям Опыт работы с офисными приложениями (Outlook, Excel, Word) Многозадачность, умение планировать время и приоритизировать задачи Приветствуется образование в сфере международных отношений Условия Офис расположен по адресу: Кутузовский 32 Работа в команде профессионалов, поддерживающих новые идеи и инициативы Современная техника для комфортной и продуктивной работы Возможность работать с передовыми технологиями Внутреннее обучение за счет компании ДМС Рабочий день с 9:00 до 18:00

Команда дивизиона «Эквайринг» в поисках опытного специалиста на позицию руководителя направления, задача которого заключается в укреплении лидерства нашего банка на рынке эквайринга в сегменте HoReCa. Мы ищем профессионала, способного выстроить прочные партнёрские связи с ведущими участниками рынка, сформировать уникальную экспертизу отрасли и успешно интегрировать инновационные банковские решения. Обязанности полное сопровождение и развитие отношений с топ-3/топ-10 ключевыми сетевыми партнерами (рестораны, сети общепита, отели) на рынке. разработка и реализация индивидуальных условий сотрудничества. решение комплексных задач, выявление глубинных потребностей клиентов. активное участие в ключевых отраслевых мероприятиях (конференции, выставки, форумы) для представления компании, нетворкинга и изучения рынка. формирование экспертного мнения компании о трендах и перспективах рынка HoReCa и платежных технологий. инициация, разработка и запуск совместно с продуктовыми и IT-подразделениями уникальных отраслевых решений и банковских продуктов, ориентированных на HoReCa (например, интеграции с POS-системами, аналитика для рестораторов, специальные тарифные пакеты, решения для автоматизации). сбор и анализ обратной связи от партнеров для постоянного улучшения сервиса и продукта. Требования опыт работы от 5 лет в продажах B2B в банковской сфере: эквайринг, транзакционные продукты, банковские услуги для бизнеса, b2b-продажи для ресторанного ритейла. глубокое понимание специфики индустрии HoReCa и ее бизнес-процессов. успешный опыт ведения переговоров на уровне топ-менеджмента крупных компаний. навыки аналитики и стратегического мышления: умение работать с данными, строить финансовые модели, считать юнит-экономику проектов. отличные коммуникативные навыки и презентабельный внешний вид. готовность к активным разъездам и участию в мероприятиях (возможны командировки). Будет большим преимуществом: готовое портфолио успешных кейсов по запуску сложных проектов или продуктов. наличие наработанных контактов в индустрии HoReCa и финансовых услуг. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

Команда трайба "Daily Banking" в поисках Координатора по вопросам CDO. Мы развиваем ряд продуктов для сотрудников и корпоративных клиентов в крупнейшем банке страны. Основные приоритеты: помогать сотрудникам офисов по всей стране принимать документы у корпоративных клиентов выдавать документы корпоративным клиентам во всех офисах внедрять AI-помощника для сотрудников В работе мы используем современные технологии, приветствуем в команде любые интересные идеи - каждый участник команды может вложить в продукт что-то своё. Обязанности координация работ на уровне подразделения: миграция отчетности из Legacy систем на корпоративную аналитическую платформу наполнение корпоративной аналитической платформы данным систем во владении Трайба контроль качества данных и управление риском данных заключение контрактов (TLA) на данные описание данных разработка правил доступа к данным во владении внедрение практик Information Lifecycle Management отслеживание выполнения KPI, связанных с управлением данными участие в подготовке стратегии управления данными Требования высшее техническое образование опыт работы на проектах развития аналитические системы/DWH/AI от 3 лет опыт работы построения процессов Data Governance от 3 лет хорошие коммуникативные навыки и умение выстраивать эффективные отношения с руководителями разных уровней высокий уровень ответственности и организованности способность работать в условиях многозадачности и стрессоустойчивость Будет плюсом: знакомство с подходами DAMA-DMBOK умение работать с LLM опыт разработки стратегии Data Driven Условия комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС и льготное страхование для семьи гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа

В команду Центра развития Индийского направления мы ищем исполнительного директора для работы с крупнейшими клиентами. Это профессионал, который знает, что нужно бизнесу, умеет выстраивать долгосрочные отношения, создает лучший сервис для клиентов и комфортную атмосферу для команды.Обязанности сопровождать ключевых клиентов и участвовать в реализации крупнейших сделок по Индийскому направлению продвигать продукты и услуги Банка (кредитование, факторинг, эквайринг, ВЭД, продукты экосистемы и т.д.)крупнейшим Российским и международным компаниям, работающим в России управлять продажами и координировать деятельность команды искать потенциальных клиентов искать перспективные направления и новые ниши для развития бизнеса, формировать предложения по повышению бизнес-показателей участвовать в структурировании сделок, взаимодействовать с командой Индийского Филиала и всеми подразделениями Банка (дочерние компании Сбербанка, продуктовые команды, юристы, служба безопасности, операционное сопровождение и т.д.) Требования знание английского языка: устный письменный не ниже уровня upper-intermediate сильные навыки продаж опыт работы в роли РКПК/Исполнительный директор с сегментом Средний + от 5 лет (клиентская вертикаль) знание особенностей продаж в сфере внешнеэкономической деятельности будет преимуществом высшие образование в крупнейших вузах страны или за рубежом понимание принципов финансового анализа и умение читать фин. информацию/ отчетность умение вести аргументированный диалог с клиентом и внутренними подразделениями Банка позитивный настрой и бойкость готовность к командировкам (Россия/Индия) Условия амбициозные задачи и возможность проявить себя стабильная работа в самом крутом и большом банке страны прозрачная система бонусов и премий, достойная зарплата ДМС, страхование от несчастных случаев и тяжелых заболеваний гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ широкие возможности по обучению за счет компании мощное железо, дополнительные мониторы и всё, что нужно для продуктивной работы.

Kandinsky — генеративная нейросеть Сбера для создания изображений и видео. Команда занимается разработкой, обучением и развитием модели, а также аналитикой и построением метрик её работы.Обязанности разрабатывать и дорабатывать классические и ML-based метрики для автоматической и человеческой оценки моделей создавать методологии и пайплайн тестирования моделей в разных доменах (визуальное качество, следование промпту, безопасность и т.д.) заниматься мониторингом и анализом актуальных статей и бенчмарков адаптировать найденные подходы под use-cases ставить и контролировать задачи по сбору и разметке данных для внутренних бенчмарков работать с SOTA моделями: определять их сильные и слабыестороны, сравнивать их по нашим критериям. Требования опыт работы Data Scientist / ML Engineer (2,5+ года) уверенное владение Python и ML / DL-стеком практические навыки работы с генеративными CV моделями и VLM понимание основных видов метрик в CV / NLP Будет плюсом: работа с краудсорсинговыми платформами и процессами разметки данных умение строить и интерпретировать A/B-тесты. Условия комфортный современный офис ул. Розы Люксембург 56а возможность выбрать удобный график – офис/гибрид/ ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда «СберЧат.Боты» занимается разработкой, поддержкой и совершенствованием инструментов и чат-ботов в корпоративном мессенджере СберЧат. Наша цель — повысить эффективность коммуникации сотрудников, автоматизировать рутинные процессы и упростить повседневную деятельность. Задачи: анализ бизнес-требований, разработка и согласование системных требований к новому функционалу, доработка существующих модулей системы, описание API и протоколов, реализация задач по интеграции со сторонними сервисами согласование требований на взаимодействия со стороны смежных АС управление требованиями, ведение и согласование документации в Confluence на протяжении всего жизненного цикла проекта участие в описании сценариев и прохождении ПСИ участие в проведении CustDev и пользовательских исследованиях ревью сценариев тестирования доработанного/нового функционала ведение переговоров со смежными командами, фиксация договоренностей, отслеживание статусов по договоренностям. Мы ожидаем: высшее образование опыт работы системным аналитиком – от 1 года знание и опыт применения SQL и нотации BPMN понимание технологий интеграции REST, Kafka и форматов обмена данными XML/XSD, JSON/JSON-Schema готовность разобраться в продукте на уровне бизнес-требований опыт составления CJM, User Story, Jobs To Be Done, Use Cases аналитический склад ума, умение слушать и грамотно аргументировать, предлагать и обосновывать решения, находить компромиссы умение вникать в потребности заказчиков, пользователей и целей продукта, структурировать требования и знания. Будет плюсом: навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Мы предлагаем: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (бизнес центр Poklonka Place) гибридный формат работы ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для всех сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

В Центре Робототехники Сбера мы занимаемся созданием универсального воплощенного ИИ для роботов, который способен управлять разнообразными физическими воплощениями, в частности манипуляторами, мобильными колесными роботами и робот-собаками. Кроме этого, одним из ключевых направлений нашей работы является разработка антропоморфного робота общего назначения.Обязанности Управление комплексными проектами по разработке программного обеспечения и развитию платформенных решений для робототехнических систем. Координация работы мультидисциплинарных команд (SLAM,knowledge-SLAM, classical planning, RL planning). Формирование и ведение дорожных карт: приоритизация задач, детализация этапов развития, интеграции новых функций. Формирование и ведение проектной документации, отчетов о статусе разработки, релизов, степени готовности компонентов. Управление графиком, бюджетом и внутренним процессом разработки. Ведение коммуникации со стейкхолдерами, обеспечение прозрачности хода выполнения проектов и сплоченности команды вокруг приоритетов. Управление процессом верификации и валидации. Контроль технических задач, анализ и управление рисками инженерных решений. Обеспечение команд необходимыми ресурсами, в т.ч. внешних подрядчиков (выявление потребности, формирование ТЗ, оценка этапов, сроков и бюджета, подготовка обоснования). Обеспечение команд необходимыми инструментами. Требования Высшее техническое образование (робототехника, прикладная математика, компьютерные науки или смежные области). Опыт работы на позиции Engineering Program Manager (EPM), Project/Program Manager или Team Lead в разработке ПО для мобильных/автономных роботов — от 3 лет. Глубокое понимание навигационных алгоритмов и стеков: локальное/глобальное планирование маршрутов, SLAM, построение карт, multi-sensor fusion Понимание/опыт интеграции и оптимизации perception-стека (LIDAR, камеры, сенсорная интеграция, object detection, feature extraction и др.) Знание принципов и областей применения Large Language Models (LLM), будет преимуществом понимание возможностей и ограничений LLM для для robot-planning, обработки команд на естественном языке, автономного принятия решений или взаимодействия человек-робот. Способность координировать работу междисциплинарных команд (инженерных, R&D, ML/AI) Навыки эффективного планирования, декомпозиции задач, оценки рисков, будет преимуществом навык управления инженерными и ML-проектами параллельно. Лидерские качества, умение мотивировать команду и быстро принимать решения. Опыт взаимодействия с внешними поставщиками, интеграторами и подрядчиками приветствуется. Опыт работы с системами управления проектами: Kaiten, JIRA, Confluence и др. Английский язык — не ниже Upper-Intermediate (техническое общение и документация). Условия Локация: г. Москва, башня Сбера на Кутузовском к32, работаем из офиса. Вилка после налогов: обсуждаемо Плюшки: Годовой бонус, ДМС после трехмесячного испытательного срока, корпоративный спорт-зал, печеньки, роботы :)

Мы — трайб «Корпоративное взыскание» Сбербанка. Наш продукт – совокупность сервисов, упрощающих всю работу по взысканию: от поступления информации о проблемах у клиента до успешного урегулирования его задолженности. Работаем по agile, используем Self-Contained Systems архитектуру, пишем много тестов, развиваем DevOps.Обязанности: сопровождать автоматизированные системы: чинить, если что-то сломалось; поднимать, если что-то упало; развивать систему мониторинга, чтобы до пользователей узнавать о том, что что-то упало; придумывать обходные пути до устранения проблемы разработчиками; расставлять костыли, чтобы не больше не падало внедрять новые релизы: проверять на тестовом стенде, что хуже не стало; установить на ПРОМ и убедиться, что всё работает организовывать приёмо-сдаточные испытания нового релиза: поддерживать тестовый стенд в актуальном состоянии, договариваться со смежными подразделениями об интеграционных проверках; фиксировать выполненные проверки и полученные договорённости автоматизировать рутинные задачи использовать и адаптировать AI-инструменты для повседневных задач получать удовольствие от работы, непрерывно расти и развиваться как IT-специалист, отращивать себе T-shape. Требования: высшее профильное образование опыт работы во 2-й линии сопровождения (L2/L3) от 1,5 лет опыт работы системным администратором Linux или DBA (Oracle/MsSQL/PostgreSQL) умение работать с контейнерами, навыки администрирования K8s/Openshift опыт работы с различными системами мониторинг умение создавать "с нуля" и настраивать мониторинг для прикладного ПО знание ITIL/ITSM знание моделей жизненного цикла разработки ПО (waterfall, agile, и т.д.) понимание принципов работы компьютера, сетей знание SQL на уровне сложных запросов умение использовать системы управления версиями (Git, BitBucket и т.д.) опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет плюсом: навыки программирования на Java/Go умение писать скрипты на Bash/Python навыки администрирования Hadoop, Spark, Hive, Ni-Fi знание производственного процесса Сбера (ППСИ, ПСИ, РоВ, Release 2.0) умение работать с инструментами Jenkins, Jira, Confluence, HP Service Manager умение работать в системах электронного документооборота навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия: комфортный, современный офис рядом с м. Кутузовская график 5/2, возможен гибрид (обсуждается отдельно) ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Мы — амбициозная команда, которая занимается развитием BI-отчетности, автоматизацией процессов регистрации инцидентов операционного риска и подготовкой данных для ML моделей. Мы создаём инновационные продукты, которые повышают эффективность и прозрачность бизнеса. Используемые технологии и инструменты: основные технологии: Airflow, PostgreSQL, Kafka, Superset, Hadoop, Spark языки программирования и инструменты: Python, Spark, SQL системы управления кодом и CI/CD: BitBucket (Git), Jenkins управление задачами и документацией: Jira, Confluence работа по методологии Agile. Чем предстоит заниматься: проектирование архитектуры и модели витрин данных разработка и оптимизация ETL-процессов для загрузки и обработки данных в DWH создание процессов мониторинга, проверок качества данных и автотестов разработанного функционала ведение технической документации по потокам данных. Какие навыки и опыт ожидаем от тебя: опыт разработки автоматизированных ETL-потоков (желательно в Airflow и/или Hadoop (Spark)) или схожего функционала от 1 года продвинутый уровень владения Python и SQL понимание принципов работы баз данных, обработки больших данных и концепций непрерывной интеграции и доставки (CI/CD) высшее образование и широкий технический кругозор проактивность и ответственность за конечный результат английский язык на уровне чтения документации опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Будет преимуществом: навыки работы с Flink, знание Java навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе. Условия: регулярное обучение hard и soft skills в нашем корпоративном университете большое количество различных митапов и хакатонов с возможностью выступить на мероприятиях в качестве спикера льготная ипотека от Сбера для сотрудников прекрасный ДМС с лучшими клиниками города Москвы работа в лучшем офисе страны регулярный пересмотр заработной платы в зависимости от результатов бесплатный фитнес и тренажерный зал.

Мы — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов. Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через: Автоматизацию анализа договоров и юридических документов Интеллектуальную генерацию правовых текстов Разработку специализированных юридических чат-ботов Создание автономных юридических ИИ-агентов Мы в поиске опытного TL|Senior-специалиста, который возьмет на себя ответственность за разработку и внедрение LLM-решений, способных масштабировать бизнес-процессы наших клиентов.Обязанности LLM-ориентированные решения : Проектирование и реализация стратегий адаптации LLM (prompting, fine-tuning, LoRA, RLHF) под специфику юридических задач. Проектирование и разработка пайплайнов для обработки юридических данных (RAG, агентские системы, семантический поиск). Проектирование навыков и обучение LLM и NLP/Сlassic ML моделей для реализации бизнес-задач Оптимизация производительности LLM в production (латентность, стоимость, точность). Продакшен-инжиниринг : Внедрение DS-моделей в production с использованием MLOps-практик (CI/CD, мониторинг, A/B-тесты). Интеграция решений с внешними API, работа с векторными базами, поисковыми движками (ElasticSearch). Проектирование отказоустойчивых систем для обработки конфиденциальных юридических данных. Работа с SQL/No SQL БД Лидерство и экспертиза : Участие в постановке технических требований и взаимодействие с бизнес-заказчиками. Проработка с юридическими экспертами, системными аналитиками, стороной заказчиков требований и вариантов решения задач Проработка с отделом обучения тестовой и обучающей разметки для обучения юридическим навыкам GigaChat и других LLM Менторство младших коллег, code review, разработка best practices для команды. Анализ рисков и поиск компромиссов между качеством моделей, скоростью и стоимостью. Возможно лидирование RND команды проекта и позиция TeamLeadТребования Опыт : 3+ лет в DS/NLP, включая 1+ год работы с LLM, опыт с production. Технические навыки : Готовность как писать код, пайплайны, обучать модели, так и писать документацию, проектировать системы и готовить спецификации на модели, данные, пайплайны. Глубокая экспертиза в адаптации LLM: SFT, RLHF, LoRA, prompt engineering. Опыт построения RAG-систем, агентских пайплайнов и сервисов на основе LLM. Знание современных фреймворков (PyTorch, Hugging Face, LangChain, LlamaIndex). Уверенная работа с инфраструктурой: Docker, Kubernetes, облачные платформы. Понимание MLOps: CI/CD, мониторинг дрифта данных, логирование. Бизнес-ориентированность : Опыт трансформации бизнес-задач в технические требования. Умение оценивать ROI DS-решений и балансировать между инновациями и практичностью. Умение быстро делать прототипы решений и искать баланс между скоростью/качеством/производительностью. Soft Skills : Умение аргументировать технические решения перед заказчиками. Опыт управления мини-проектами и координации команд. Умение коммуницировать с заказчиками и экспертами в различных доменных областях.Условия Мы готовы предложить: комфортный современный офис возможность выбрать удобный график – офис/гибрид ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа ипотека для сотрудников выгоднее до 7% бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Команда реализует стратегические инициативы по повышению надежности ИТ-систем и процессов в банке Обязанности систематическое выявление рисков технологий, оценка существующих рисков, выработка мер по их минимизации оценка уровня надёжности решений в банке, планирование повышения их надёжности выработка лучших практик и стандартов по управлению надёжностью, экспертная поддержка по их применению регулярный мониторинг показателей надёжности сервисов, зрелости процессов и величины технологических рисков разбор ИТ-инцидентов и формирование рекомендаций по их предотвращению участие в проектах по увеличению надежности сервисов и ИТ-процессов Требования опыт работы в сопровождении/разработке/проектировании автоматизированных систем от 1 года знание принципов построения защищённых, надёжных высоконагруженных систем Желательно: знание технологий контейнеризации и оркестрации (Kubernetes/OpenShift), интеграции (Kafka, Istio), баз данных (PostgreSQL) знакомство с инновациями в IT: AI, ML, и др. Условия комфортный современный офис рядом с м. Кожуховская график – офис ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров

Мы - команда GigaChat Pretrain Data, готовим pretrain данные для GigaChat и GigaChat Vision. Данных много. Очень много (40+ Пб сырого хаоса). Если хочется не просто тренировать модели, а работать с реально большими данными, то вот твой шанс. Обязанности: чистить данные по узким доменам (аниме, игры, сериалы, книги, фильмы) → LLM-парсинг + Code Execution Feedback; генерить синтетические данные; разбираться с токенизацией; кластеризовать данные; писать дедупликацию на Rust; оптимизировать MapReduce → Spark, тысячи ядер; экспериментировать с SFT и RL → DPO, DRPO, увеличиваем качество синтетики. Требования: выпускник ШАД/ ВШЭ Факультета компьютерных наук/ МФТИ Факультета инноваций и высоких технологий имеешь коммерческий релевантный опыт в роли NLP Engineer от двух лет навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия: комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская гибридный формат работы (2 дня в офисе, 3 дня на удалёнке) ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха система обучения для профессионального и карьерного развития расширенный полис ДМС с первого дня работы и страхование для семьи льготная программа ипотеки для сотрудников бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее. Ждем именно тебя! Прикладная аналитическая платформа Сбер B2C — это решение, позволяющее создавать аналитические витрины на DataLake по различным направлениям бизнеса. Синергия в продуктах и сервисах на основе клиентских путей, каждодневное предвосхищение потребностей клиента и формирование целостного предложения для сегментов от Сбера как экосистемы — ключевая задача нашей команды. Обязанности автоматизация процессов по работе с данными хранилищ Hadoop/GreenPlum/ClichHouse лидирование RnD-стрима развития хранилищ и связанных с ними инструментов управление и выбор технологического стека разработки витрин, умение находить правильный баланс между скоростью и качеством разработки анализ и пилотирование инструментов работы с хранилищами данных. Требования опыт лидирования стримов RnD в направлении хранилищ данных фундаментальные знания построения хранилищ данных на современном стеке уверенное владение фреймворком Spark и опыт разработки приложений (Batch и NRT) на Spark от 3х лет знание и опыт программирования на одном из языков Scala/Java/Python знание основных компонент инфраструктуры Hadoop, понимание принципов их работы (HDFS, YARN, Spark, Oozie) опыт работы со стриминговым ETL: Flink/Kafka, будет плюсом знание конвейеров и инструментов CI/CD (например, Jenkins, Git, Docker) для автоматизации процессов сборки, тестирования и развертывания программного обеспечения навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации. Условия комфортный современный офис - м. Кутузовская ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера корпоративная пенсионная программа.

Ищем опытного SRE-инженера для динамичной команды, обеспечивающей бесперебойное функционирование Платформы проактивного выявления и противодействия мошенничеству. Задача нашей платформы - оперативно выявлять потенциальные угрозы для Банка и его клиентов, анализировать ситуацию и предпринимать необходимые меры для предотвращения инцидентов, которые связаны с внешним или внутренним мошенничеством. Вы будете отвечать за поддержку инфраструктуры, мониторинг производительности и оптимизацию процессов, обеспечивая надежность и стабильность нашего продукта.Обязанности развертывание новых компонентов платформы и/или обновление существующих по стендам ПРОМ и ПСИ (Openshift и VM); обеспечение работоспособности платформы / Устранение сбоев и расследование их причин; настройка мониторинга платформы (Prometheus, Grafana), внедрение политики эффективного уведомления 2/3 линии о критичных событиях; построение и улучшение devops-конвейеров для развертывания инфраструктуры, прикладного кода и конфигураций; производить установку новых релизов на продуктивные среды; внедрение SRE-практик для улучшения качества управления инфраструктурой. Требования опыт работы DevOps инженером/SRE от 2-х лет; уверенное владение Jenkins (написание и оптимизация Groovy-пайплайнов); опыт работы с Ansible для управления конфигурациями; опыт работы с Bitbucket, Nexus; навыки работы с git (branching, merging, git flow); базовые знания python; опыт работы с БД: postgres; опыт работы с Kafka (corax); уверенное знание Linux (администрирование, bash), знакомство с сетевыми технологиями в области серверной инфраструктуры; опыт работы с системами мониторинга и централизованного логирования (Prometheus, Zabbix, Grafana, Elastic); понимание и опыт работы с технологиями контейнеризации (Docker/Podman, Kubernetes/OpenShift). Будет плюсом: опыт построения SRE в команде с нуля; навыки работы с генеративными AI-моделями и опыт создания/эксплуатации AI-агентов. Условия - комфортный современный офис рядом с м. Тульская; - 100% офисный формат работы, пн-пт - ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия; - корпоративный спортзал и зоны отдыха; - более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития; - расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа; - бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров - вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Приглашаем квалифицированных кандидатов на роль бизнес-аналитика в команду по созданию инновационной интеллектуальной системы управления знаниями (СУЗ) на основе технологий искусственного интеллекта (ИИ) и генеративных моделей. Цель нашей команды — разработать современную платформу, обеспечивающую удобный доступ ко всей совокупности корпоративных знаний для каждого сотрудника, а также эффективное применение возможностей искусственного интеллекта для повышения производительности труда и принятия качественных управленческих решений. Обязанности разработка интеллектуальной платформы: изучение реальных потребностей бизнеса, проектирование процессов с использованием новейших технологий искусственного интеллекта и обработку больших массивов данных, разработку экономически обоснованных сценариев внедрения инновационных решений. поддержка процесса разработки: составление функциональных и нефункциональных спецификаций, постановка задач в системах отслеживания (Jira), организация пилотных внедрений и проведение пользовательских тестирований, написание инструкций и обучение пользователей. подготовка аналитики и отчётности: ведение актуальной проектной документации, своевременное информирование руководителей о достигнутых результатах и потенциальных точках роста, поддержка высококачественной рабочей документации руководство и развитие команды: постановка четких задач аналитикам и разработчикам, содействие повышению компетенций членов команды, консультация специалистов по соблюдению требований и применению современных технологий Требования подтвержденный успешный опыт работы бизнес-аналитиком или системным аналитиком от 3х лет высшее образование в сферах информационных технологий, математики или смежных областях актуальные знания о современном искусственном интеллекте и технологиях генеративного ИИ практический опыт работы с современными инструментами планирования задач (Jira, Confluence) хорошие практические навыки программирования на языках Python, JavaScript, SQL знакомство с механизмами хранения и обработки больших данных Условия комфортный офис рядом с м. Тульская, после испытательного срока возможность работать в гибридном графике официальное оформление по ТК РФ ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций) расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа льготная ипотека для каждого сотрудника бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера. корпоративная пенсионная программа отсутствие строгого дресс-кода